Lead Data Engineer & DevOps: Cloud, DataOps & CI/CD in Warsaw

Lead Data Engineer & DevOps: Cloud, DataOps & CI/CD in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
P

W skrócie

  • Zadania: Prowadź architekturę danych i inicjatywy DataOps w globalnym kontekście.
  • Firma: Procter & Gamble, innowacyjna firma z branży kosmetycznej.
  • Benefity: Elastyczna praca hybrydowa, możliwość rozwoju kariery i mentoring.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju zawodowego.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w chmurze i CI/CD, wpływając na globalne projekty.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i DevOps, umiejętności przywódcze.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Procter & Gamble's Beauty Care IT Hub in Warsaw is seeking a Lead Data Engineer & Dev Ops to guide the JBP, upskill technical resources, and define best practices across data platforms.

You will lead architecture, data pipelines, and Data Ops initiatives in a global context.

As a senior leader, you will mentor teams, own cloud strategy, and drive secure, scalable CI/CD with observability and Fin Ops discipline.

Hybrid work in Warsaw supports collaboration and delivery excellence.

#J-18808-Ljbffr

Lead Data Engineer & DevOps: Cloud, DataOps & CI/CD in Warsaw – pracodawca: Procter & Gamble

P&G to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w międzynarodowym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w postaci programów mentoringowych, szkoleń oraz elastycznych form pracy, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Dodatkowo, P&G zapewnia konkurencyjne wynagrodzenie oraz możliwość dostosowania pakietu benefitów do indywidualnych potrzeb, co czyni tę firmę atrakcyjnym miejscem pracy w Warszawie.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Procter & Gamble

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Lead Data Engineer & DevOps: Cloud, DataOps & CI/CD in Warsaw

Architektura danych
Pipelines danych
DataOps
CI/CD
Chmura
Mentoring zespołów
Bezpieczeństwo danych