W skrócie
- Zadania: Prowadź transformację jakości oprogramowania z wykorzystaniem AI i automatyzacji.
- Firma: Procter & Gamble - globalny lider w branży zaufanych marek.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, prywatna opieka zdrowotna, programy rozwojowe i elastyczny czas pracy.
- Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery i zmiany ról co kilka lat.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowocześniejszymi technologiami i wpływaj na jakość oprogramowania na dużą skalę.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii jakości i programowaniu w Pythonie, Java lub C#.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56700 - 69300 zł za rok.
Opis stanowiska
Jako Senior AI Engineer for QA and SDLC w P&G, będziesz prowadzić transformację zapewnienia jakości oprogramowania w ramach krytycznych produktów IT oraz transformacji związanych z marketingiem cyfrowym i handlem. Zdefiniujesz i zbudujesz nową generację możliwości inżynierii jakości, łącząc inżynierię AI, automatyzację agentową, inteligentne testowanie, DevOps, inżynierię oprogramowania i zarządzanie produktami. Będziesz badać i wdrażać agentów AI oraz możliwości automatyzacji, które poprawiają sposób walidacji, wydawania, monitorowania i ciągłej optymalizacji oprogramowania. Twoja praca pomoże zespołom przejść od ręcznego i reaktywnego testowania do inżynierii jakości opartej na AI, która uczy się w sposób ciągły.
Twoje obowiązki:
- Prowadzenie transformacji jakości napędzanej przez AI.
- Zdefiniowanie i realizacja wizji oraz mapy drogowej dla inżynierii jakości opartej na AI w produktach i platformach IT.
- Przekształcenie tradycyjnego zapewnienia jakości w proaktywną, zautomatyzowaną dyscyplinę inżynieryjną w całym cyklu życia rozwoju oprogramowania.
- Identyfikacja wartościowych możliwości dla agentów AI, generatywnej AI, uczenia maszynowego i inteligentnej automatyzacji w celu poprawy projektowania testów, wykonania, analizy i zapobiegania defektom.
- Współpraca z P&G Horizontal DevOps i społecznościami praktyków QA w celu zastosowania najlepszych praktyk i wniesienia wkładu w ogólnokrajowe praktyki i narzędzia.
- Budowanie możliwości Agentic QA.
- Projektowanie i wdrażanie możliwości wspomaganych przez AI i agentów dla działań QA w całym SDLC.
- Definiowanie i prowadzenie wdrożenia skalowalnych strategii automatyzacji testów obejmujących testy funkcjonalne, integracyjne, API, wydajnościowe, bezpieczeństwa, dostępności i end-to-end.
- Prowadzenie modernizacji frameworków testowych i integracja zautomatyzowanych kontroli jakości bezpośrednio w CI/CD.
- Redukcja ręcznego testowania poprzez automatyzację opartą na ryzyku, inteligentny dobór testów, wielokrotne frameworki i możliwości inżynieryjne typu self-service.
- Prowadzenie rozwoju ludzi i możliwości.
Wymagania:
- Doświadczenie w definiowaniu i wdrażaniu strategii inżynierii jakości dla złożonych aplikacji i platform przedsiębiorstw.
- Tło inżynieryjne w zakresie oprogramowania, w tym praktyczne doświadczenie programistyczne w jednym lub więcej językach, takich jak Python, Java, C#, JavaScript lub TypeScript.
- Znajomość koncepcji inżynierii AI, w tym generatywnej AI, dużych modeli językowych, inżynierii promptów, agentów wspomaganych narzędziami, metod oceny i zarządzania cyklem życia aplikacji AI.
- Doświadczenie w stosowaniu AI lub inteligentnej automatyzacji w inżynierii oprogramowania, testowaniu, DevOps, operacjach lub pokrewnych procesach przedsiębiorstw.
- Praktyczna wiedza na temat praktyk DevOps, w tym CI/CD, infrastruktury jako kodu, automatyzacji wdrożeń, zarządzania środowiskiem, obserwowalności i monitorowania produkcji.
- Znajomość nowoczesnej architektury aplikacji, w tym API, mikroserwisów, systemów opartych na zdarzeniach, platform chmurowych i systemów rozproszonych.
Oferujemy:
- Projekty na dużą skalę i dostęp do wiodących partnerów IT oraz technologii od pierwszego dnia.
- Szeroki zakres możliwości samorozwoju (ścieżki szkoleniowe i certyfikacyjne).
- Konkurencyjne wynagrodzenie początkowe i program benefitów (prywatna opieka zdrowotna, akcje P&G, plany oszczędnościowe, karty sportowe).
- Regularne podwyżki wynagrodzenia i możliwe awanse - zgodnie z wynikami i osiągnięciami.
- Możliwość zmiany roli co kilka lat, aby być w najlepszym miejscu dla siebie i najlepiej dla P&G.
W P&G przyjmujemy hybrydowy model pracy, który łączy elastyczność pracy zdalnej z korzyściami współpracy w biurze. Pracownicy mogą korzystać z możliwości pracy z domu przez dwa dni w tygodniu, a także spędzać czas w biurze, aby wspierać pracę zespołową i poprawiać komunikację.
Senior AI Engineer for QA and SDLC in Warsaw – pracodawca: Procter & Gamble
P&G to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w międzynarodowym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w postaci programów mentoringowych, szkoleń oraz elastycznych form pracy, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Dodatkowo, P&G zapewnia konkurencyjne wynagrodzenie oraz możliwość dostosowania pakietu benefitów do indywidualnych potrzeb, co czyni tę firmę atrakcyjnym miejscem pracy w Warszawie.
