Senior Data Platform Engineer in Warsaw

Senior Data Platform Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 75600 - 92400 zł / rok (szac.) Hybrydowo
P

W skrócie

  • Zadania: Pomagaj zespołom technicznym w przyspieszaniu pracy i rozwiązywaniu problemów.
  • Firma: Procter & Gamble - globalny lider w branży dóbr konsumpcyjnych.
  • Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, prywatna opieka zdrowotna, akcje P&G i plany oszczędnościowe.
  • Pozostałe informacje: Elastyczny model pracy hybrydowej z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój platform danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych, DevOps i chmurze.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 75600 - 92400 zł za rok.

Jesteś zmotywowany, aby pomagać zespołom technicznym w szybszym rozwiązywaniu problemów? Cieszysz się z tłumaczenia skomplikowanych możliwości platformy na praktyczne rozwiązania, które inżynierowie, deweloperzy i zespoły analityczne mogą wykorzystać? Jako Starszy Inżynier Platformy Danych, wykorzystasz swoją wiedzę o danych, aby pomóc zespołom w skutecznym przyjmowaniu, skalowaniu i optymalizacji rozwiązań na naszej platformie Data & Analytics. Połączysz praktyczną wiedzę w zakresie inżynierii danych, DevOps i technologii chmurowych z nastawieniem na sukces klienta, wspierając użytkowników w nowoczesnych możliwościach platformy, w tym Databricks, Azure, rozwiązania AI i usługi zarządzania danymi.

W tej roli będziesz pełnił funkcję zarówno technicznego eksperta ds. danych, jak i zaufanego doradcy. Pomożesz zespołom przyspieszyć onboarding, rozwiązywać złożone wyzwania techniczne, wdrażać skalowalne praktyki inżynieryjne oraz poprawiać ogólne doświadczenie dewelopera. Będziesz również ściśle współpracować z zespołami inżynieryjnymi platformy, aby przekształcać opinie klientów w lepsze możliwości, silniejszą automatyzację i bardziej efektywne sposoby pracy.

Obowiązki:

  • Umożliwienie i wsparcie wewnętrznych zespołów w skutecznym przyjmowaniu i budowaniu na możliwościach platformy przedsiębiorstwa.
  • Opracowanie możliwości wsparcia opartych na AI, rozwiązań automatyzacyjnych i doświadczeń samoobsługowych, aby poprawić produktywność klientów i zmniejszyć wysiłek wsparcia.
  • Współpraca z inżynierami danych, architektami, menedżerami aktywów i zespołami deweloperskimi w celu projektowania i wdrażania solidnych rozwiązań technicznych.
  • Pomoc użytkownikom w konfiguracji platformy, integracji API, przepływach pracy GitHub, wdrażaniu CI/CD oraz najlepszych praktykach inżynieryjnych.
  • Budowanie i promowanie wielokrotnego użytku „złotych ścieżek” rozwiązań, które upraszczają przyjmowanie platformy i przyspieszają dostarczanie w zespołach.
  • Zapewnienie wykonalnych informacji zwrotnych dla zespołów inżynieryjnych platformy w celu poprawy użyteczności platformy, doświadczenia dewelopera i efektywności operacyjnej.
  • Śledzenie i wniesienie wkładu w standardy inżynieryjne, zapewniając, że rozwiązania są skalowalne, bezpieczne, łatwe w utrzymaniu, opłacalne i wielokrotnego użytku.
  • Analiza powtarzających się wyzwań klientów i prowadzenie inicjatyw ciągłego doskonalenia poprzez automatyzację i optymalizację procesów.
  • Śledzenie nowych technologii i trendów branżowych w inżynierii danych, DevOps, platformach chmurowych i rozwoju opartym na AI.

Wymagania:

  • Doświadczenie w inżynierii danych, inżynierii platformy, inżynierii DevOps, inżynierii chmurowej lub podobnej dyscyplinie technicznej.
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zarządzania interesariuszami.
  • Silne doświadczenie praktyczne z Databricks, Python Spark/PySpark, SQL, usługami chmurowymi Azure i GitHub.
  • Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu potoków CI/CD z wykorzystaniem narzędzi takich jak GitHub Actions, SonarQube, Snyk lub równoważnych technologii.
  • Silne zrozumienie koncepcji obliczeń rozproszonych i przetwarzania dużych zbiorów danych.
  • Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów i wsparciu złożonych platform opartych na chmurze i rozwiązań danych.
  • Zrozumienie infrastruktury chmurowej i sieci w Azure.
  • Silne umiejętności rozwiązywania problemów z udowodnioną zdolnością do poruszania się w niepewności i dążenia do sukcesu klienta.

Oferujemy:

  • Projekty na miarę P&G i dostęp do wiodących partnerów IT oraz technologii od pierwszego dnia.
  • Szeroki zakres możliwości samorozwoju (ścieżki szkoleniowe i certyfikacyjne).
  • Konkurencyjne wynagrodzenie początkowe i program benefitów (prywatna opieka zdrowotna, akcje P&G, plany oszczędnościowe, karty sportowe).
  • Regularne podwyżki wynagrodzenia i możliwe awanse - zgodnie z wynikami i osiągnięciami.
  • Możliwość zmiany roli co kilka lat, aby być w najlepszym miejscu dla siebie i najlepszego dla P&G.

W Procter & Gamble przyjmujemy hybrydowy model pracy, który łączy elastyczność pracy zdalnej z korzyściami płynącymi z zaangażowania w biurze. Pracownicy mogą korzystać z możliwości pracy z domu przez dwa dni w tygodniu, a także spędzać czas w biurze, aby wspierać pracę zespołową i poprawiać komunikację.

Prosimy pamiętać, że w P&G zatrudnienie jest wyłącznie na podstawie „Umowy o Pracę” (pełnoetatowej umowy o pracę). Jesteśmy pracodawcą oferującym równe szanse i cenimy różnorodność w naszej firmie. Nie dyskryminujemy osób ze względu na rasę, kolor skóry, płeć, wiek, pochodzenie narodowe, religię, orientację seksualną, tożsamość płciową lub ekspresję, stan cywilny, obywatelstwo, niepełnosprawność, status HIV/AIDS ani jakikolwiek inny prawnie chroniony czynnik.

Senior Data Platform Engineer in Warsaw – pracodawca: Procter & Gamble

P&G to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w międzynarodowym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w postaci programów mentoringowych, szkoleń oraz elastycznych form pracy, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Dodatkowo, P&G zapewnia konkurencyjne wynagrodzenie oraz możliwość dostosowania pakietu benefitów do indywidualnych potrzeb, co czyni tę firmę atrakcyjnym miejscem pracy w Warszawie.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Procter & Gamble

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Platform Engineer in Warsaw

Data Engineering
DevOps
Cloud Technologies
Databricks
Python Spark/PySpark
SQL
Azure Cloud Services