W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj modele prognozowania popytu w łańcuchu dostaw.
- Firma: Procter & Gamble, lider w branży z dynamicznym zespołem.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Praca w hybrydowym modelu z możliwością rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami i wpływaj na przyszłość produktów.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w data science, znajomość Pythona i umiejętność pracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Procter & Gamble w Warszawie poszukuje Data Scientist do projektowania, rozwijania i wdrażania modeli prognozowania popytu w całym cyklu życia produktu. Będziesz rozwijać silniki prognozowania przy użyciu technik szeregów czasowych i ML, budować solidne potoki danych z Databricks i PySpark oraz współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi od prototypu do produkcji.
Rola wymaga solidnego doświadczenia w dziedzinie nauki o danych, silnej znajomości Pythona oraz umiejętności tworzenia gotowych do produkcji, modułowych potoków, a także biegłej znajomości języka angielskiego.
Senior Data Scientist – Hybrid in Warsaw – pracodawca: Procter & Gamble
P&G to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w międzynarodowym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w postaci programów mentoringowych, szkoleń oraz elastycznych form pracy, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Dodatkowo, P&G zapewnia konkurencyjne wynagrodzenie oraz możliwość dostosowania pakietu benefitów do indywidualnych potrzeb, co czyni tę firmę atrakcyjnym miejscem pracy w Warszawie.
