W skrócie
- Zadania: Zarządzaj i rozwijaj naszą platformę danych i AI na Azure Databricks.
- Firma: Procter & Gamble - globalny lider w branży dóbr konsumpcyjnych.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, prywatna opieka zdrowotna, elastyczne godziny pracy i programy rozwojowe.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy hybrydowej oraz wsparcie w rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty w dynamicznym środowisku.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Azure Databricks oraz umiejętności programowania w Pythonie i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
Poszukujemy praktycznego inżyniera platformy Databricks na poziomie senior, który będzie odpowiedzialny za obsługę i rozwój naszej platformy danych i AI opartej na Azure Databricks. Będziesz oceniać nowe funkcje Databricks, przeprowadzać dowody koncepcji, oceniać implikacje bezpieczeństwa, a także zapewniać ich adopcję w sposób skalowalny i bezpieczny.
Co będziesz robić:
- Ocena funkcji: Śledzenie mapy drogowej Databricks w celu oceny nowych funkcji, przeprowadzanie dowodów koncepcji, ocena ryzyk bezpieczeństwa, implikacji kosztowych oraz gotowości do skalowania.
- Umożliwienie inżynierii wspomaganej AI: Opracowywanie wielokrotnego użytku konfiguracji, wzorców wdrożeniowych i dokumentacji.
- CI/CD i automatyzacja: Budowanie pipeline'ów dla zmian konfiguracji konta Databricks oraz bezpieczne ich wprowadzanie.
- Umożliwienie samodzielnej obsługi: Budowanie narzędzi samoobsługowych, które umożliwiają zespołom żądanie i aktywację zatwierdzonych funkcji Databricks w ramach zdefiniowanych zasad zarządzania.
- Ocena bezpieczeństwa: Współpraca z działem bezpieczeństwa informacji w celu przeglądu możliwości przed przyjęciem do produkcji.
- Zarządzanie danymi: Używanie SQL do analizy tabel systemowych Databricks oraz budowanie pulpitów nawigacyjnych i definiowanie metryk.
- Operacje platformy: Zarządzanie konfiguracją konta Databricks, monitorowaniem, niezawodnością i kosztami.
Wymagania:
- Silne (4 lata+) doświadczenie w pracy z Azure Databricks, w tym administracja przestrzenią roboczą, konfiguracja obliczeń, uprawnienia i zarządzanie kosztami.
- Biegłość w Pythonie i SQL wystarczająca do analizy logów platformy.
- Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z REST API, Terraform i sieci Azure.
- Doświadczenie w CI/CD przy użyciu Azure DevOps, GitHub Actions lub podobnych narzędzi.
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów, dokumentacji i komunikacji międzyfunkcyjnej.
Preferowane kwalifikacje:
- Głębokie zrozumienie kontrolnego planu Databricks, architektury serwowania modeli itp.
- Doświadczenie w zarządzaniu Databricks na poziomie przedsiębiorstwa.
- Doświadczenie w budowaniu skalowalnych platform samoobsługowych dla inżynierów.
- Praktyczne doświadczenie z agentami kodującymi AI.
- Znajomość polityki jako kodu, automatycznych kontroli zgodności i wykrywania dryfu konfiguracji.
Co oferujemy:
- Odpowiedzialność od pierwszego dnia oraz możliwość wprowadzania zmian i osiągania wyników.
- Dynamika i zachęcające środowisko pracy.
- Ciągłe mentoring, coaching i szkolenia.
- Programy dodatkowe, takie jak opieka zdrowotna, programy sportowe, opcje akcji P&G, plany oszczędnościowe, subsydia na lunch, elastyczne formy pracy.
W Procter & Gamble przyjmujemy hybrydowy model pracy, który łączy elastyczność pracy zdalnej z korzyściami płynącymi z pracy w biurze.
Senior Databricks Platform Engineer in Warsaw – pracodawca: Procter & Gamble
P&G to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w międzynarodowym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w postaci programów mentoringowych, szkoleń oraz elastycznych form pracy, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Dodatkowo, P&G zapewnia konkurencyjne wynagrodzenie oraz możliwość dostosowania pakietu benefitów do indywidualnych potrzeb, co czyni tę firmę atrakcyjnym miejscem pracy w Warszawie.
