W skrócie
- Zadania: Buduj AI agentów i automatyzacje, które utrzymują nasze potoki danych w ruchu.
- Firma: Procter & Gamble - globalny lider w branży zaufanych marek.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, prywatna opieka zdrowotna, akcje P&G i plany oszczędnościowe.
- Pozostałe informacje: Elastyczny model pracy hybrydowej z możliwością rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami AI i rozwijaj swoje umiejętności w dynamicznym środowisku.
- Kwalifikacje: 2+ lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania lub danych oraz umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Poszukujemy Site Reliability Engineer, który buduje rozwiązania — agentów AI, automatyzacje i narzędzia, które utrzymują nasze potoki danych w ruchu na dużą skalę. Jeśli piszesz kod produkcyjnej jakości i jesteś podekscytowany wyzwaniem budowania systemów zasilanych AI, chcemy Cię poznać.
Kluczowe obowiązki:
- Budowanie agentów AI wspieranych przez LLM, którzy wykrywają, klasyfikują i diagnozują problemy w potokach danych — zastępując ręczne badania automatycznym rozumowaniem i samonaprawiającymi się procesami.
- Współpraca z zespołami inżynieryjnymi w celu wbudowania obserwowalności, niezawodności i odporności od etapu projektowania do produkcji — a nie dodawanie tego po wystąpieniu problemów.
- Budowanie proaktywnych systemów jakości danych — automatycznych kontroli, które walidują dane w miarę ich przepływu przez potoki, wychwytując problemy zanim dotrą do konsumentów.
- Tworzenie narzędzi do logowania i monitorowania, które automatycznie ujawniają problemy zanim wpłyną na użytkowników downstream — czyniąc awarie widocznymi i łatwymi do debugowania.
- Badanie awarii, identyfikowanie przyczyn źródłowych i przekształcanie nauki w lepsze systemy.
Wymagania:
- 2+ lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania lub inżynierii danych.
- Doświadczenie w budowaniu potoków danych ETL/ELT.
- Silne umiejętności programistyczne w Pythonie — piszesz kod produkcyjnej jakości.
- Praktyczne doświadczenie w budowaniu z LLM lub agentami AI; masz na koncie coś, co wykorzystuje generatywne AI w kontekście produkcyjnym lub bliskim produkcji.
- Znajomość usług chmurowych (preferowany Azure), w tym infrastruktury jako kod (np. Terraform).
- Doświadczenie w budowaniu systemów logowania w produkcji.
Oferujemy:
- Projekty na dużą skalę i dostęp do wiodących partnerów IT oraz technologii od pierwszego dnia.
- Szeroki zakres możliwości rozwoju osobistego (szkolenia i ścieżki certyfikacji).
- Konkurencyjne wynagrodzenie początkowe i program benefitów (prywatna opieka zdrowotna, akcje P&G, plany oszczędnościowe, karty sportowe).
- Regularne podwyżki wynagrodzenia i możliwe awanse - zgodnie z wynikami i osiągnięciami.
- Możliwość zmiany roli co kilka lat, aby być w najlepszym miejscu dla Ciebie i najlepiej dla P&G.
W Procter & Gamble przyjmujemy hybrydowy model pracy, który łączy elastyczność pracy zdalnej z korzyściami płynącymi z współpracy w biurze. Pracownicy mogą korzystać z opcji pracy z domu dwa dni w tygodniu, jednocześnie spędzając czas w biurze, aby wspierać pracę zespołową i poprawiać komunikację.
Jesteśmy pracodawcą równych szans i cenimy różnorodność w naszej firmie. Nie dyskryminujemy osób na podstawie rasy, koloru skóry, płci, wieku, pochodzenia narodowego, religii, orientacji seksualnej, tożsamości płciowej lub ekspresji, stanu cywilnego, obywatelstwa, niepełnosprawności, statusu HIV/AIDS ani żadnego innego czynnika chronionego prawem.
Site Reliability Engineer – Data & AI in Warsaw – pracodawca: Procter & Gamble
P&G to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w międzynarodowym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w postaci programów mentoringowych, szkoleń oraz elastycznych form pracy, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Dodatkowo, P&G zapewnia konkurencyjne wynagrodzenie oraz możliwość dostosowania pakietu benefitów do indywidualnych potrzeb, co czyni tę firmę atrakcyjnym miejscem pracy w Warszawie.
