Senior Manager, Product Data Science & Analytics in Katowice

O firmie Tripadvisor: Wierzymy, że razem jesteśmy lepsi, a w Tripadvisor witamy Cię takim, jakim jesteś. Nasze miejsce pracy jest dla każdego, tak jak nasza platforma oparta na ludziach. W Tripadvisor chcemy, abyś przyniósł swoją unikalną perspektywę i doświadczenia, abyśmy mogli wspólnie zrewolucjonizować podróże i razem znaleźć to, co dobre. Tripadvisor to największa na świecie strona internetowa dotycząca podróży, odwiedzana przez 390 milionów podróżnych każdego miesiąca, a nasz dział Experiences, Viator, to szybko rozwijająca się i silnie oparta na danych część organizacji.

O roli: Jako Starszy Menedżer ds. Analizy Danych Produktowych będziesz kluczową postacią kierowniczą w organizacji Product Data Science, odpowiedzialną za budowanie i rozwijanie zespołu analityków i naukowców danych. Będziesz nie tylko dostarczać wyniki poprzez swój zespół, ale także podnosić ogólny poziom analityczny i techniczny organizacji, zapewniając, że nauka o danych, eksperymentowanie i analityka produktów są stosowane na wysokim standardzie w różnych obszarach produktów.

Co będziesz robić:

• Prowadzić, rozwijać i wzmacniać zespół analityków produktów i/lub naukowców danych, zapewniając konsekwentnie wysoką wydajność, silne standardy techniczne i jasne przypisanie wpływu.
• Napędzać skuteczne ustalanie celów, planowanie i procesy wykonawcze w całej dziedzinie Product Data Science, wprowadzając przywództwo i dyscyplinę do OKR-ów, priorytetyzacji i realizacji strategicznych celów.
• Ustalać i nieustannie podnosić poprzeczkę jakości analitycznej, rygoru eksperymentowania i zastosowania nauki o danych w swoich zespołach, zapewniając, że wyniki są solidne, wykonalne i ukierunkowane na decyzje.
• Działać jako starszy lider techniczny i strategiczny, przeglądając i kształtując prace analityczne o wysokim wpływie, projektowanie eksperymentów i podejścia do modelowania zaawansowanego, gdy jest to wymagane.
• Ściśle współpracować z seniorami w dziedzinie Produktu, Inżynierii, Marketingu i Komercji, aby określić priorytety, kształtować mapy drogowe i zapewnić, że nauka o danych jest wbudowana w strategiczne podejmowanie decyzji.
• Tłumaczyć niejasne problemy biznesowe na uporządkowane problemy analityczne i naukowe, zapewniając, że Twój zespół dostarcza jasne, komercyjnie istotne rekomendacje.
• Napędzać przyjęcie skalowalnych ram analitycznych, standardów eksperymentowania i narzędzi wspomaganych AI, aby poprawić efektywność, spójność i szybkość podejmowania decyzji w zespołach.
• Promować najlepsze praktyki w zakresie eksperymentowania, wnioskowania przyczynowego, segmentacji i zrozumienia klientów, zapewniając statystyczną i analityczną rzetelność w całej organizacji.
• Budować i utrzymywać silne partnerstwa z zespołem Data Platform, Data Engineering i innymi centralnymi funkcjami danych, zapewniając, że zespół może skutecznie korzystać z wspólnych możliwości, jednocześnie wpływając na długoterminowy ekosystem danych.
• Budować i rozwijać zdolności zespołu poprzez rekrutację, coaching i zarządzanie wydajnością, zapewniając silną głębokość techniczną i przywództwo w funkcji.
• Identyfikować i usuwać systemowe blokady w dostarczaniu wysokiej jakości analiz, poprawiając narzędzia, procesy, sposoby pracy i efektywność organizacyjną w całej dziedzinie Product Data Science, prowadząc zmiany, które umożliwiają zespołowi skalowanie.
• Wpływać na i dostosowywać interesariuszy międzyfunkcyjnych w różnych obszarach produktów, zapewniając klarowność, priorytetyzację i silną dyscyplinę podejmowania decyzji.

Umiejętności i doświadczenie:

• Rozległe doświadczenie w nauce o danych lub podobnej roli ilościowej, z udokumentowanym sukcesem w wspieraniu i wpływaniu na organizację produktową.
• Ekspert w Pythonie i SQL. Głębokie, praktyczne doświadczenie w modelowaniu statystycznym, (quasi) eksperymentach, multi-arm bandit oraz szerokim zakresie technik uczenia maszynowego (np. regresja, klasyfikacja, klasteryzacja).
• Udokumentowana zdolność do definiowania, wdrażania i operacjonalizacji kluczowych metryk na poziomie produktu i funkcji od podstaw.
• Udokumentowany sukces w wywieraniu wpływu strategicznego poprzez proaktywne i współprace podejście z udowodnioną zdolnością do prowadzenia dyskusji technicznych, napędzania strategii produktowej i skutecznego komunikowania złożonych spostrzeżeń do partnerów międzyfunkcyjnych.
• Doświadczenie w skalowaniu możliwości analitycznych lub nauki o danych, wywierając wpływ poprzez tworzenie zautomatyzowanych procesów, narzędzi samoobsługowych lub produktów danych.
• Przywódca w myśleniu krytycznym, Twoje wcześniejsze doświadczenie będzie demonstrować analizę dostępnych faktów, dowodów, obserwacji i argumentów w celu sformułowania osądu poprzez zastosowanie racjonalnej, sceptycznej i bezstronnej analizy i oceny.
• Wyjątkowe umiejętności przywódcze, z doświadczeniem w mentorowaniu, coachingu i rozwijaniu zespołów analityków lub naukowców danych.
• Wyjątkowe umiejętności współpracy i komunikacji, z umiejętnością angażowania, wpływania i inspirowania partnerów międzyfunkcyjnych na wszystkich poziomach.
• Udokumentowana zdolność do budowania silnych relacji i osiągania wyników w obszarze Produktu, Inżynierii, Data Platform i innych centralnych funkcji, często bez bezpośredniej władzy.

Wykształcenie: Tytuł licencjata w dziedzinie statystyki, matematyki, nauki o danych, inżynierii, fizyki, ekonomii lub pokrewnej dziedziny ilościowej.

Możesz być szczególnie dobrym kandydatem, jeśli masz:

• Doświadczenie w pracy w dużej technologicznej firmie, rynku, biznesie e-commerce lub organizacji technologii podróżniczej.
• Silne zaplecze techniczne w dziedzinie nauki o danych produktów, nauki o danych, eksperymentowania lub uczenia maszynowego przed przejściem do ról kierowniczych.
• Doświadczenie w budowaniu i skalowaniu platform eksperymentalnych, ram pomiarowych, możliwości samoobsługowych lub produktów danych.
• Doświadczenie w stosowaniu AI, dużych modeli językowych (LLM), agentów AI lub technologii automatyzacji w celu poprawy wydajności analitycznej i efektywności podejmowania decyzji.
• Doświadczenie w prowadzeniu zmian organizacyjnych, poprawie dojrzałości analitycznej i podnoszeniu standardów w różnych zespołach lub funkcjach.
• Reputację podnoszenia standardów myślenia, wykonania i podejmowania decyzji w każdym zespole i organizacji, do której dołączasz.