Junior AI/ML Engineer in Kraków

Provectus jest partnerem AWS Premier oraz strategicznym partnerem Anthropic, działającym na granicy zastosowań AI. Pomagamy przedsiębiorstwom przekształcać Claude, systemy agentowe i ich własne dane w wymierne wyniki biznesowe — poprzez dostosowane aplikacje, usługi zarządzane i doradztwo. Nasza praca koncentruje się na dwóch sektorach — usług finansowych i ubezpieczeń oraz opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych — gdzie wdrażamy pięć gotowych AI Blueprintów: Submission Flow, Portfolio Lens, Asset Flow, Revenue Flow i Evidence Lens. Każdy Blueprint odbudowuje krytyczny proces biznesowy od początku do końca, dostarczany z działającego kodu i dostosowany do specyficznych potrzeb klienta, regulacji i postawy operacyjnej.

W tej roli będziesz pracować w zespole seniorów obok FDE, FDX i starszych inżynierów AI — przyczyniając się do rzeczywistej pracy dostawczej, jednocześnie budując niezależność.

Wymagania

• Mindset
  • Proaktywny i samodzielny; dążysz do jasności, zamiast czekać na zadanie.
  • Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne i rozwiązywania problemów.
  • Komfort w pewnej niepewności, z wsparciem od starszych członków zespołu podczas podejmowania nowych wyzwań.
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+, komfort w współpracy w rozproszonych, wielokulturowych zespołach.
• Głębia techniczna
  • Praktyczne doświadczenie w budowaniu lub współtworzeniu systemów RAG, najlepiej w środowisku produkcyjnym lub bliskim produkcji.
  • Solidne podstawy inżynieryjne; biegłość w Pythonie i/lub TypeScript.
  • Umiejętność pracy w nieznanym kodzie z pewnym wsparciem.
  • Praktyczne doświadczenie z AWS (Lambda, S3, ECS lub podobne); gotowość do rozwoju w Bedrock i Bedrock AgentCore.
  • Jakiekolwiek doświadczenie z kontenerami i CI/CD w rzeczywistych projektach.
  • Znajomość oceny systemów niedeterministycznych — uczestniczyłeś w cyklach testowych/ewaluacyjnych, nawet jeśli nie prowadziłeś pełnego zestawu ewaluacyjnego od początku do końca.
  • Podstawowa wiedza na temat monitorowania modeli/agentów.
  • Świadomość kompromisów kosztowych i opóźnień podczas pracy z LLM.
  • Jakiekolwiek praktyczne doświadczenie z ekosystemem Claude (Claude Code, CLAUDE.md, hooks, skills files) jest plusem, lub silna zdolność do szybkiego przyswajania wiedzy.
  • Praktyczne doświadczenie z API LLM (Anthropic, AWS Bedrock lub OpenAI) w rzeczywistych projektach.
  • 2+ lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania lub ML, w tym pewne doświadczenie z systemami produkcyjnymi.
  • Solidne podstawy AI/ML — rozumiesz, co modele robią wystarczająco dobrze, aby rozważać typowe tryby awarii.
• Miło widziane
  • Doświadczenie w jednej z branż: usługi finansowe, ubezpieczenia, opieka zdrowotna.
  • Doświadczenie w konsultingu, usługach profesjonalnych lub innych projektach z klientami.
  • Certyfikaty AWS i Claude Code (lub aktywne dążenie do ich uzyskania).
  • Interesowanie się koncepcjami interoperacyjności agentów.
  • Doświadczenie z pipeline'ami CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI).
  • Praktyczne doświadczenie z jednym lub więcej przypadków użycia z następujących: NLP, LLM i silniki rekomendacji.
  • Doświadczenie w dodatkowym języku (Go, TypeScript lub Rust).
  • Doświadczenie z Apache Spark, Apache Airflow, Kafka.
  • Doświadczenie z ekosystemem Claude — Claude Code, CLAUDE.md, hooks, skills files.
  • Rozwój oparty na specyfikacjach — pisanie intencji, ograniczeń i kryteriów akceptacji przed pozwoleniem agentowi na budowę.
  • MCP: możesz powiedzieć, dlaczego agent wolałby to od integracji REST, posiadanie serwera jest dodatkowym plusem.

Obowiązki

• Budowanie i współtworzenie komponentów systemów RAG pod kierunkiem seniorów, z rosnącą autonomią.
• Pisanie testów i pomoc w budowaniu narzędzi ewaluacyjnych dla funkcji, nad którymi pracujesz.
• Pisanie kodu produkcyjnego w całym stosie (AI, usługi backendowe, potoki danych) z wsparciem przeglądów kodu.
• Pomoc w integracji komponentów AI w usługi backendowe i RESTful APIs.
• Wsparcie w wdrażaniu systemów do AWS (skonteneryzowanych, CI/CD), przejmując coraz większą odpowiedzialność w miarę upływu czasu.
• Współpraca w dokumentacji, runbookach i materiałach przekazania klientowi.
• Udział w dyskusjach technicznych i decyzjach architektonicznych, z myślą o przejmowaniu większej odpowiedzialności w miarę rozwoju w roli.
• Wsparcie wysiłków ewaluacyjnych modeli i pomoc w badaniu oraz poprawie trybów awarii.
• Przejmowanie coraz większej odpowiedzialności za komponenty i decyzje techniczne w miarę rozwoju w roli.

Co oferujemy

• Możliwość kształtowania sposobu, w jaki wiodące przedsiębiorstwa w LATAM, Europie i Ameryce Północnej przyjmują AI, od strategii po pierwsze wdrożenie.
• Model pracy w małych, senioralnych zespołach obok FDE i FDX.
• Rośnie praktyka dostarczania AI, w której pomagasz budować narzędzia i ramy, a nie tylko je używać.
• Kultura przyjazna pracy zdalnej.
• Wewnętrzne programy szkoleniowe z pełnym wsparciem dla Claude, AWS i innych certyfikatów zawodowych, uczestnictwa w konferencjach.
• Możliwości rozwoju kariery; aktywnie rozwijamy naszych inżynierów.
• Dostęp do najnowszych narzędzi AI i subskrypcji premium.
• Długoterminowa współpraca B2B.
• Prywatne ubezpieczenie zdrowotne lub budżet na potrzeby medyczne.
• Płatne zwolnienia chorobowe, urlopy i dni wolne od pracy.
• Sprzęt i wszystkie technologie potrzebne do komfortowej, produktywnej pracy.

Jak rekrutujemy

• Rozmowa wstępna. Rola, twoje doświadczenie i aspiracje, pytania techniczne.
• Rozmowa techniczna z sesjami inżynieryjnymi na żywo. Rzeczywiste problemy, twój własny edytor, możesz użyć asystenta LLM.
• Rozmowa HR. Umiejętności miękkie i oczekiwania.
• Rozmowa z menedżerem hiringowym. Pytania techniczne; możliwa również sesja inżynieryjna na żywo.