W skrócie
- Zadania: Twórz modele ML i współpracuj z zespołem nad innowacyjnymi rozwiązaniami.
- Firma: Provectus - firma technologiczna z pasją do AI i ML.
- Benefity: Możliwości rozwoju, praca zdalna i konkurencyjne wynagrodzenie.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z szansami na rozwój kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad technologią, która zmienia świat na lepsze.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w ML, umiejętności programistyczne i komunikacyjne.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Dołącz do nas w Provectus, aby być częścią zespołu, który jest zaangażowany w budowanie nowoczesnych rozwiązań technologicznych, które mają pozytywny wpływ na społeczeństwo. Nasza firma specjalizuje się w technologiach AI i ML, usługach chmurowych oraz inżynierii danych, a my jesteśmy dumni z naszej zdolności do innowacji i przesuwania granic tego, co możliwe. Jako inżynier ML będziesz miał wszystkie możliwości rozwoju i wzrostu. Pracujmy razem, aby zbudować lepszą przyszłość dla wszystkich!
Obowiązki:
- Tworzenie modeli ML od podstaw lub poprawa istniejących modeli.
- Współpraca z zespołem inżynieryjnym, naukowcami danych i menedżerami produktów nad modelami produkcyjnymi.
- Opracowanie planu eksperymentów.
- Utworzenie powtarzalnego środowiska eksperymentalnego i utrzymanie pipeline'ów eksperymentalnych.
- Monitorowanie i utrzymywanie modeli ML w produkcji w celu zapewnienia optymalnej wydajności.
- Pisanie jasnej i kompleksowej dokumentacji dla modeli ML, procesów i pipeline'ów.
- Śledzenie najnowszych osiągnięć w dziedzinie ML i AI oraz proponowanie innowacyjnych rozwiązań.
Wymagania:
- Znajomość standardowych algorytmów ML i matematyki leżącej u ich podstaw.
- Silne doświadczenie praktyczne z LLM w produkcji, architekturą RAG i systemami agentowymi.
- Preferowane doświadczenie z AWS Bedrock.
- Praktyczne doświadczenie w rozwiązywaniu zadań klasyfikacji i regresji, inżynieria cech.
- Praktyczne doświadczenie z modelami ML w produkcji.
- Praktyczne doświadczenie z jednym lub więcej przypadków użycia z następujących: NLP, LLM i silniki rekomendacji.
- Solidne umiejętności inżynierii oprogramowania (tj. zdolność do tworzenia dobrze zorganizowanych modułów, a nie tylko skryptów notebooków).
- Ekspertyza w Pythonie, Docker.
- Poziom angielskiego – silny średniozaawansowany.
- Doskonale umiejętności komunikacyjne i rozwiązywania problemów.
Miłe widziane:
- Praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi (preferowany stos AWS, np. Amazon SageMaker, ECR, EMR, S3, AWS Lambda).
- Praktyczne doświadczenie z modelami głębokiego uczenia.
- Doświadczenie z taksonomiami lub ontologiami.
- Praktyczne doświadczenie z pipeline'ami uczenia maszynowego do orkiestracji skomplikowanych przepływów pracy.
- Praktyczne doświadczenie z Spark/Dask, Great Expectations.
Możemy używać narzędzi sztucznej inteligencji (AI) do wspierania części procesu rekrutacji, takich jak przeglądanie aplikacji, analizowanie CV lub ocenianie odpowiedzi oraz identyfikowanie potencjalnych niespójności lub sygnałów weryfikacyjnych w materiałach aplikacyjnych na podstawie dostępnych informacji. Te narzędzia wspierają nasz zespół rekrutacyjny, ale nie zastępują ludzkiego osądu. Ostateczne decyzje dotyczące zatrudnienia są podejmowane przez ludzi. Jeśli chcesz uzyskać więcej informacji na temat przetwarzania swoich danych, skontaktuj się z nami.
Senior AI/ML Engineer in Kraków – pracodawca: Provectus
Provectus to doskonały pracodawca, który stawia na innowacje i rozwój w dziedzinie technologii AI i ML. Oferujemy dynamiczne środowisko pracy, które sprzyja współpracy i kreatywności, a także liczne możliwości rozwoju zawodowego. Nasza kultura pracy opiera się na wspólnym dążeniu do tworzenia rozwiązań mających pozytywny wpływ na społeczeństwo, co czyni nas idealnym miejscem dla osób pragnących realizować swoje pasje w inspirującym otoczeniu.
