W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj kompleksowe potoki danych w Azure.
- Firma: Szybko rozwijająca się firma technologiczna z innowacyjną kulturą.
- Benefity: Elastyczne dni wolne, przewidywalne godziny pracy i konkurencyjne wynagrodzenie.
- Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na ekscytujące projekty.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych i zaawansowana znajomość SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Poszukujemy Senior Data Engineer z głęboką wiedzą na temat Microsoft Azure, aby dołączyć do naszej szybko rozwijającej się sieci. Idealny kandydat to osoba nastawiona na rozwój, która kocha to, co robi, i cieszy się z pracy nad nowymi pomysłami w celu opracowania ekscytujących produktów.
Wymagania:
- 5+ lat doświadczenia w rolach związanych z inżynierią danych.
- Zaawansowana znajomość SQL: złożone zapytania, optymalizacja wydajności, procedury składowane.
- Udokumentowane doświadczenie w rozwoju ETL, integracji danych i orkiestracji pipeline'ów.
- Głębokie zrozumienie zasad modelowania danych i architektur hurtowni danych.
- Znajomość zasad zarządzania danymi, zarządzania jakością danych oraz najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa danych.
- Znajomość strefy czasowej CET (+/- 3 godziny); nie rozpatrujemy aplikacji od kandydatów z innych stref czasowych.
Preferencje:
- Znajomość Azure Synapse Analytics, Data Lake i Azure DevOps.
- Ekspert w rozwoju Power BI, w tym Power Query, DAX i Power BI Service.
- Doświadczenie w Pythonie lub innych językach skryptowych do przetwarzania danych.
- Znajomość systemów kontroli wersji, takich jak Git, do współpracy i praktyk CI/CD.
- Certyfikaty Microsoft (Power BI, Azure Data Engineer lub SQL Server).
Obowiązki:
- Projektowanie i rozwijanie end-to-end pipeline'ów danych przy użyciu Azure Data Factory, SQL i innych usług Azure.
- Implementacja złożonych modeli danych, miar DAX i kolumn obliczeniowych wspierających raportowanie.
- Zarządzanie i optymalizacja workflow ETL, zapewniając jakość, spójność i wysoką wydajność danych.
- Projektowanie i utrzymywanie hurtowni danych oraz modeli wymiarowych (np. schemat gwiazdy/sznieżki).
- Współpraca z analitykami, programistami i interesariuszami w celu przekształcenia wymagań biznesowych w rozwiązania techniczne.
- Integracja danych z różnych źródeł, w tym baz danych SQL, przechowywania w chmurze, API i plików płaskich.
- Zapewnienie zarządzania danymi, dokładności i integralności w całym ekosystemie BI.
Co oferujemy:
- Regularne wynagrodzenie, bez niepewnych klientów. Ciesz się terminowymi miesięcznymi wypłatami z elastycznymi opcjami wypłaty.
- Przewidywalne godziny pracy. Ciesz się harmonijną równowagą między życiem zawodowym a prywatnym z regularnymi 8-godzinnymi dniami roboczymi.
- Dni elastyczne, abyś mógł się zregenerować. Ciesz się do 24 dniami wolnymi w roku bez utraty wynagrodzenia, dla pełnoetatowych stanowisk znalezionych przez Proxify.
- Możliwości przyspieszające karierę w nowoczesnych firmach. Odkryj ekskluzywne długoterminowe zdalne stanowiska w najbardziej ekscytujących firmach na świecie.
- Osobiste dopasowane oferty, tylko dla Ciebie. Omiń typowe przeszkody rekrutacyjne i uprzedzenia dzięki osobiście dopasowanym stanowiskom.
- Jednolity proces, wiele możliwości. Jednorazowy proces kontraktowy dla nieskończonych możliwości, bez dodatkowych ocen.
- Wynagrodzenie. Ciesz się stałym wynagrodzeniem co miesiąc w przypadku stanowisk zdobytych przez Proxify.
Senior Data Engineer – pracodawca: Proxify
Proxify to doskonały pracodawca, który łączy utalentowanych programistów z wyjątkowymi możliwościami pracy zdalnej. Oferujemy elastyczne godziny pracy, 24 dni urlopu oraz stabilne wynagrodzenie, co sprzyja harmonijnemu balansowi między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura opiera się na wsparciu i rozwoju, a dzięki współpracy z czołowymi firmami technologicznymi, nasi pracownicy mają szansę na dynamiczny rozwój kariery w międzynarodowym środowisku.
