Senior SQL/ETL Architect in Wrocław

Senior SQL/ETL Architect in Wrocław

Wrocław Pełny etat 47475 - 58025 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
P

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i optymalizuj bazy danych oraz twórz API w dynamicznym zespole.
  • Firma: PSE Innowacje sp. z o.o. - lider w sektorze energetycznym.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami w energii i rozwijaj swoje umiejętności.
  • Kwalifikacje: Ekspert w Apache NiFi, PostgreSQL oraz zaawansowane modelowanie danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 47475 - 58025 zł za rok.

PSE Innowacje sp. z o. o. poszukuje Senior SQL/ETL Developera (m/k) do projektowania, budowy i optymalizacji baz danych oraz wystawiania optymalnych endpointów API.

Wymogiem jest ekspertowa znajomość Apache Ni Fi, Postgre SQL oraz zaawansowane modelowanie danych.

Praca w dynamicznym zespole w sektorze energetycznym.

Główne zadania obejmują projektowanie baz danych, tworzenie API we współpracy z Front Endem, oraz optymalizację przetwarzania danych i zapytań SQL dla dużych wolumenów.

#J-18808-Ljbffr

Senior SQL/ETL Architect in Wrocław – pracodawca: PSE INNOWACJE SP Z O O

PSE Innowacje to doskonały pracodawca, który oferuje stabilne zatrudnienie oraz konkurencyjny system wynagrodzeń, w tym atrakcyjny system premiowy. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i dzieleniu się wiedzą, co sprzyja rozwojowi zawodowemu dzięki indywidualnym budżetom szkoleniowym oraz programom mentoringowym. Pracując w przyjaznej atmosferze, z elastycznymi godzinami pracy i możliwością pracy hybrydowej, masz szansę na rozwój w innowacyjnej branży elektroenergetycznej.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny PSE INNOWACJE SP Z O O

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior SQL/ETL Architect in Wrocław

Apache NiFi
PostgreSQL
Modelowanie Danych
Projektowanie Baz Danych
Tworzenie API
Optymalizacja Przetwarzania Danych
Zapytania SQL