W skrócie
- Zadania: Buduj nowoczesne platformy danych i współpracuj z zespołem nad innowacyjnymi projektami.
- Firma: PwC, globalny lider w usługach IT z dynamiczną kulturą pracy.
- Benefity: Elastyczny model pracy, wsparcie w rozwoju, pakiet medyczny i dodatkowe dni wolne.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w dynamicznym środowisku z różnorodnymi projektami.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na transformację danych w biznesie.
- Kwalifikacje: Min. 3 lata doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 54000 - 66000 zł za rok.
Opis stanowiska i podsumowanie
Jako globalny lider w usługach IT, PwC wspierany jest przez zespół Data, Digital Solutions & AI w PwC Polska. Oferujemy usługi najwyższej jakości w obszarach platform danych, analityki danych, strategii danych i zarządzania danymi. Wspieramy klientów w przejściu do nowoczesnej infrastruktury danych, tworzeniu nowych modeli biznesowych oraz usprawnianiu ich działalności operacyjnej.
Twoja przyszła rola:
- Budowanie platform danych z kluczowymi komponentami, w tym lakehouse'ami danych, hurtowniami danych i jeziorami danych przy użyciu narzędzi takich jak Microsoft Fabric, Databricks i Azure Data Factory do ekstrakcji, ładowania i transformacji danych.
- Definiowanie przepływów danych w różnych platformach danych, od surowego pobierania do gotowych do użycia danych, przy użyciu najbardziej odpowiednich wzorców architektury danych, takich jak architektura medalionowa lub lambda.
- Projektowanie planów migracji dla przenoszenia danych transakcyjnych i głównych z systemów dziedzicznych do nowych rozwiązań docelowych.
- Przeprowadzanie kompleksowych ocen danych wraz z modelarzami danych i analitykami w różnych systemach rekordów i domenach danych w celu identyfikacji i naprawy problemów z jakością danych.
- Współpraca z seniorami klienta oraz wspieranie starszych architektów danych w zbieraniu wymagań funkcjonalnych i projektowaniu nowoczesnych architektur danych.
Aplikuj, jeśli masz:
- Co najmniej 3-letnie doświadczenie w rolach inżynierii danych lub innych pokrewnych obszarach, takich jak Business Intelligence lub Data Science.
- Praktyczne doświadczenie z platformami transformacji danych, preferencyjnie rozwiązaniami opartymi na Azure, takimi jak Microsoft Fabric i Databricks; doświadczenie z innymi platformami, takimi jak Snowflake, Azure Synapse lub Google BigQuery, również jest cenione.
- Doświadczenie w budowaniu hurtowni danych, jezior danych i lakehouse'ów danych przy użyciu narzędzi takich jak Azure Data Factory i Azure Synapse Analytics.
- Doświadczenie w pisaniu skryptów transformacji danych przy użyciu Pythona, w tym PySpark, oraz SQL do zapytań w bazach danych.
- Doświadczenie z praktykami CI/CD inżynierii danych i zarządzaniem wydaniami w środowiskach rozwoju, QA i produkcji przy użyciu narzędzi takich jak Azure DevOps i/lub Jira.
- Biegłość w języku polskim i angielskim na poziomie B2 lub wyższym, w tym umiejętność przygotowywania dokumentacji technicznej z pomocą menedżera projektu.
- Doświadczenie z nowymi technologiami i narzędziami opartymi na AI, wykazane w codziennej pracy, na przykład automatyzacja zadań, analiza informacji i tworzenie treści.
Miło widziane:
- Certyfikaty chmurowe w Azure, AWS lub Google Cloud.
- Doświadczenie w stosowaniu ram modelowania danych, w tym modelowania wymiarowego Kimballa, do projektowania i budowy logicznych i fizycznych modeli danych.
- Interesowanie się i początkowe doświadczenie z rozwiązaniami Agentic AI do automatyzacji ekstrakcji danych, transformacji, ładowania i zapytań przy użyciu usług takich jak Azure AI Foundry, Databricks Genie lub Snowflake Cortex.
- Doświadczenie w przeprowadzaniu ocen danych w różnych domenach danych, w tym Produktu i Klienta, oraz w systemach rekordów, takich jak systemy ERP i CRM.
- Znajomość metodologii zarządzania projektami Agile, takich jak Scrum, używanych do rozwijania i skalowania minimalnych wersji produktów.
- Ekspozycja na przypadki użycia Data Science i Data Analytics, szczególnie aplikacje uczenia maszynowego i generatywnej AI wspierające prognozowanie biznesowe i planowanie popytu.
Dołączając do nas, zyskujesz:
- Elastyczność pracy – hybrydowy model pracy (min. 2 dni w biurze tygodniowo), elastyczny czas rozpoczęcia pracy, urlop sabbatical.
- Rozwój i podnoszenie kwalifikacji - nasze pełne wsparcie podczas procesu wdrożenia, mentoring od doświadczonych kolegów, sesje szkoleniowe, warsztaty i rozmowy z native speakerem.
- Szeroki program medyczny i wellness - pakiet opieki medycznej (w tym wolność leczenia, fizjoterapia, zniżki na opiekę dentystyczną), coaching, sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne, edukacja poprzez dedykowane webinaria i warsztaty, porady finansowe i prawne.
- Możliwość stworzenia indywidualnego pakietu benefitów (m.in. lunch pass, pakiety ubezpieczeń, concierge, pakiet weterynaryjny dla zwierząt, masaże), dostęp do kafeterii - bony, zniżki na sprzęt IT i zakup samochodu, 3 płatne godziny na wolontariat miesięcznie, dodatkowy płatny dzień wolny na urodziny.
A gdy zaczniesz cieszyć się PwC tak bardzo jak my, możesz polecić swojego przyjaciela do pracy z nami.
Cloud Data Engineer in Warsaw – pracodawca: PwC Polska Pabiańska i Wspólnicy spółka komandytowa
PwC Polska Pabiańska i Wspólnicy spółka komandytowa oferuje pracownikom możliwość rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku, które stawia na nowoczesne technologie i innowacyjne rozwiązania w obszarze danych. Pracownicy mają dostęp do zaawansowanych narzędzi oraz wsparcia zespołu ekspertów, co sprzyja zdobywaniu nowych umiejętności i doświadczeń. Firma promuje kulturę współpracy i otwartości, co przekłada się na przyjazną atmosferę pracy.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny PwC Polska Pabiańska i Wspólnicy spółka komandytowa
