Cloud Data Architect

Jako globalny lider w usługach chmurowych, PwC wspierany jest przez zespół Cloud & Digital w PwC Polska. Oferujemy usługi najwyższej jakości w zakresie chmury obliczeniowej, takie jak strategia chmurowa, migracje chmurowe, analityka danych, DevOps, modernizacja aplikacji i rozwiązania natywne dla chmury. Wspieramy klientów w przyjmowaniu innowacji, tworzeniu nowych modeli biznesowych oraz usprawnianiu ich działalności operacyjnej. Poprawiamy również wyniki biznesowe organizacji.

Twoja przyszła rola:

• Nadzorowanie tworzenia modeli danych w celu umożliwienia dostarczenia zamierzonej architektury biznesowej.
• Tworzenie diagramów encji danych i przepływów danych zgodnie z inwentarzami zasobów danych.
• Definiowanie przepływu danych przez platformę danych od momentu ich pozyskania do momentu prezentacji.
• Projektowanie planów migracji danych z systemów dziedzicznych do systemów odniesienia, tj. nowych rozwiązań.
• Projektowanie i pomoc w budowie nowoczesnej architektury danych dla platform danych przedsiębiorstw, które opierają się na ujednoliconych, standardowych i wzbogaconych danych.
• Przeprowadzanie kompleksowych ocen danych w różnych systemach rekordów i domenach danych w celu identyfikacji i usunięcia problemów z jakością danych.
• Interfejs z seniorami interesariuszami i wykorzystanie wiedzy w narzędziach transformacji danych, takich jak Databricks, Snowflake i Azure Fabric, w celu stworzenia nowoczesnej architektury danych.
• Działanie jako lider techniczny w projektach transformacji danych i wsparcie zespołu składającego się z inżynierów danych, modelarzy danych i analityków danych w projektowaniu i budowie docelowej architektury.
• Rozwijanie i dzielenie się perspektywą na nowoczesną architekturę danych w ramach wysiłków szkoleniowych i rozwojowych.
• Pomoc szerszemu zespołowi danych w tworzeniu standardów i polityk danych, szczególnie w zakresie zarządzania danymi głównymi i jakości danych.
• Budowanie hurtowni danych i jezior danych przy użyciu narzędzi takich jak Azure Data Factory oraz wgląd w przypadki użycia analityki danych i nauki o danych w kontekście dóbr konsumpcyjnych, handlu detalicznego, produkcji i/lub sektora usług finansowych.

Aplikuj, jeśli masz:

• Minimum 5 lat doświadczenia w rolach architektury danych i inżynierii danych, chociaż może to być rozważane w połączeniu z innym odpowiednim doświadczeniem, np. Business Intelligence, Data Science itp.
• Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi transformacji danych, np. Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Fabric itp.
• Doświadczenie w budowaniu hurtowni danych, jezior danych i domów jezior danych przy użyciu narzędzi takich jak Azure Data Factory i Azure Synapse Analytics.
• Biegłość w języku angielskim na poziomie B2 lub wyższym, z pewnością w pisaniu dokumentacji technicznej, np. dokumentów projektowych z wsparciem od kierownika projektu.
• Doświadczenie z nowymi technologiami i narzędziami opartymi na AI, wykazane w codziennej pracy (np. automatyzacja zadań, analiza informacji, tworzenie treści).

Miło widziane:

• Certyfikaty chmurowe w Azure, AWS lub Google Cloud.
• Certyfikaty zarządzania danymi, np. DAMA.
• Dowody szkolenia za pomocą platform online, np. Coursera, Udemy, Datacamp itp.
• Znajomość pisania skryptów transformacji danych w Pythonie, tj. PySpark i SQL do zapytań w bazach danych.
• Nieco doświadczenia w praktykach CI/CD inżynierii danych i zarządzaniu wydaniami w środowiskach Dev, QA i produkcyjnym przy użyciu narzędzi takich jak Azure DevOps i/lub Jira.
• Zastosowanie ram modelowania danych, w tym modelowania wymiarowego Kimballa do projektowania i budowy logicznych i fizycznych modeli danych.
• Udokumentowane doświadczenie w przeprowadzaniu ocen danych w różnych domenach danych, w tym produktów i klientów oraz systemów rekordów, np. ERP i CRM.
• Doświadczenie w pracy nad projektami strategii danych i zarządzania danymi z naciskiem na poprawę jakości danych w kluczowych funkcjach biznesowych.
• Znajomość zwinnych metodologii zarządzania projektami, takich jak Scrum, aby umożliwić i skalować minimalne produkty wykonalne.
• Nieco doświadczenia w przypadkach użycia nauki o danych i analityki danych, szczególnie w zastosowaniach technik uczenia maszynowego i generatywnej AI w celu poprawy prognozowania biznesowego i planowania popytu.
• Doświadczenie w wspieraniu seniorów interesariuszy, w tym dyrektorów ds. danych w średnich i dużych firmach w sektorach takich jak produkcja, dobra konsumpcyjne i/lub usługi finansowe.

Dołączając do nas, zyskujesz:

• Elastyczność pracy - hybrydowy model pracy, elastyczny początek dnia, praca zdalna, urlop sabbatical.
• Rozwój i podnoszenie kwalifikacji - nasze pełne wsparcie podczas procesu wdrożenia, mentoring od doświadczonych kolegów, sesje szkoleniowe, warsztaty, certyfikaty współfinansowane przez PwC oraz rozmowy z native speakerem.
• Szeroki program medyczny i wellness - pakiet opieki medycznej (w tym swoboda leczenia, fizjoterapia, zniżki na opiekę dentystyczną), coaching, mindfulness, wsparcie psychologiczne, edukacja poprzez dedykowane webinaria i warsztaty, porady finansowe i prawne.
• Możliwość stworzenia indywidualnego pakietu benefitów (m.in. karta lunchowa, concierge, pakiet weterynaryjny dla zwierzęcia, masaże) oraz dostęp do kafeterii - bony, zniżki na sprzęt IT i zakup samochodu, 3 płatne godziny na wolontariat miesięcznie, dodatkowy płatny dzień wolny na urodziny.
• A kiedy zaczniesz cieszyć się PwC tak bardzo, jak my, możesz polecić swojego przyjaciela do pracy z nami.

Proces rekrutacji:

• Aplikuj.
• Porozmawiaj z naszym rekruterem podczas krótkiej rozmowy screeningowej HR.
• Poznaj nas lepiej podczas rozmów kwalifikacyjnych.

Twoje dane osobowe będą przetwarzane w celach rekrutacyjnych przez PwC Advisory spółka z ograniczoną odpowiedzialnością sp.k. lub inną jednostkę PwC, która prowadzi proces rekrutacji. Jeśli wyraziłeś osobną zgodę, dane będą również przetwarzane w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełne informacje o przetwarzaniu Twoich danych osobowych są dostępne w Polityce Prywatności.