W skrócie
- Zadania: Twórz platformy danych z użyciem nowoczesnych narzędzi i architektury.
- Firma: PwC, globalny lider w usługach chmurowych z innowacyjną kulturą pracy.
- Benefity: Elastyczny model pracy, wsparcie w rozwoju, pakiet medyczny i możliwość tworzenia indywidualnych benefitów.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w dynamicznym środowisku z różnorodnymi projektami.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój biznesu klientów.
- Kwalifikacje: Minimum 3 lata doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności w zakresie narzędzi transformacji danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Jako globalny lider w usługach chmurowych, PwC wspierany jest przez zespół Cloud & Digital w PwC Polska. Oferujemy usługi najwyższej jakości w zakresie Cloud Computing, Cloud Strategy, Cloud Migrations, Data Analytics i DevOps. Wspieramy klientów w przejściu na infrastrukturę chmurową oraz w tworzeniu nowych modeli biznesowych i usprawnianiu ich działalności operacyjnej.
Twoja przyszła rola:
- Budowanie platform danych z kluczowymi komponentami, w tym hurtowni danych i jezior danych, przy użyciu narzędzi takich jak Azure Databricks, MS Fabric i Azure Data Factory do ekstrakcji, transformacji i ładowania danych.
- Definiowanie przepływu danych przez platformę danych od punktu pobrania do punktu prezentacji na warstwie semantycznej przy użyciu architektury medalionowej.
- Projektowanie planów migracji dla przenoszenia danych transakcyjnych i głównych z systemów dziedziczących do systemów odniesienia.
- Przeprowadzanie kompleksowych ocen danych wraz z modelarzami danych i analitykami w różnych systemach rekordów i domenach danych w celu identyfikacji i naprawy problemów z jakością danych.
- Współpraca z seniorami interesariuszy klientów oraz wspieranie starszych architektów danych w zbieraniu wymagań funkcjonalnych do projektowania nowoczesnej architektury danych.
- Wsparcie ekspertów ds. zarządzania danymi w definiowaniu standardów i polityk danych, szczególnie w zakresie zarządzania danymi głównymi i jakości danych.
Wymagania:
- Minimum 3 lata doświadczenia w rolach inżynierii danych, chociaż może to być rozważane w połączeniu z innym odpowiednim doświadczeniem, np. Business Intelligence, Data Science itp.
- Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do transformacji danych, np. Databricks, Snowflake, BigQuery, MS Fabric.
- Doświadczenie w budowaniu hurtowni danych, jezior danych i domów danych przy użyciu narzędzi takich jak Azure Data Factory i Azure Synapse Analytics.
- Znajomość pisania skryptów transformacji danych w Pythonie, tj. PySpark i SQL do zapytań w bazach danych.
- Doświadczenie w praktykach CI/CD inżynierii danych i zarządzaniu wydaniami w środowiskach Dev, QA i produkcyjnym przy użyciu narzędzi takich jak Azure DevOps i/lub Jira.
- Biegłość w języku angielskim na poziomie B2 lub wyższym, z pewnością w pisaniu dokumentacji technicznej.
- Doświadczenie z nowymi technologiami i narzędziami opartymi na AI w codziennej pracy.
Miło widziane:
- Certyfikaty chmurowe w Azure, AWS lub Google Cloud.
- Certyfikaty w zakresie zarządzania danymi, np. DAMA.
- Dowody szkoleń na platformach online, np. Coursera, Udemy, Datacamp.
- Stosowanie ram modelowania danych, w tym modelowania wymiarowego Kimballa.
- Interes i doświadczenie w eksperymentowaniu z zastosowaniem Agentic AI do automatyzacji ekstrakcji, transformacji i ładowania danych.
- Udokumentowane doświadczenie w przeprowadzaniu ocen danych w różnych domenach danych.
- Doświadczenie w projektach strategii danych i zarządzania danymi z naciskiem na poprawę jakości danych.
- Znajomość metodologii zarządzania projektami Agile, takich jak Scrum.
- Doświadczenie w wsparciu seniorów interesariuszy, w tym Chief Data Officers w średnich i dużych firmach.
Korzyści:
- Elastyczność pracy - hybrydowy model pracy, elastyczny początek dnia, workation, urlop sabbatical.
- Rozwój i podnoszenie kwalifikacji - pełne wsparcie podczas procesu wdrożenia, mentoring od doświadczonych kolegów, sesje szkoleniowe, warsztaty, certyfikaty współfinansowane przez PwC.
- Szeroki program medyczny i wellness - pakiet opieki medycznej, coaching, wsparcie psychologiczne, edukacja przez dedykowane webinaria i warsztaty.
- Możliwość stworzenia indywidualnego pakietu benefitów.
- Dodatkowe płatne dni wolne na urodziny.
Proces rekrutacji:
- Aplikacja, rozmowa z rekruterem, poznanie nas lepiej podczas rozmów (techniczna i kulturowa).
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w celach rekrutacyjnych przez PwC Advisory spółka z ograniczoną odpowiedzialnością sp.k. lub inną jednostkę PwC prowadzącą proces rekrutacji.
Cloud data engineer – pracodawca: PwC Polska
PwC Polska to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w hybrydowym modelu oraz bogaty program rozwoju zawodowego, w tym mentoring i certyfikacje. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co pozwala na ciągłe doskonalenie umiejętności oraz realizację ciekawych projektów w dynamicznym środowisku. Dodatkowo, oferujemy szeroki pakiet benefitów zdrowotnych i wellbeingowych, co sprawia, że praca u nas jest nie tylko satysfakcjonująca, ale i komfortowa.
