Cloud Data Modelling Engineer

Poszukujemy: Inżyniera Modelowania Danych w Chmurze

Twoja przyszła rola:

• Projektowanie koncepcyjnych i logicznych modeli danych oraz rozwijanie ich w fizyczne modele danych, aby umożliwić rozwój i skalowanie platform danych przedsiębiorstwa.
• Budowanie relacyjnych, rozproszonych, hierarchicznych, obiektowych i baz danych NoSQL oraz konfigurowanie poziomu szczegółowości, stopnia normalizacji i relacji między encjami danych.
• Tworzenie diagramów encji danych i przepływów danych w różnych domenach danych, systemach rejestrów i zasobach danych, aby spełnić funkcjonalne wymagania końcowych użytkowników biznesowych z kluczowych funkcji biznesowych, takich jak Finanse, Łańcuch Dostaw, Marketing itp.
• Wsparcie Architektów Danych w projektowaniu nowoczesnej architektury danych dla platform danych przedsiębiorstwa, które opierają się na zharmonizowanych, ustandaryzowanych i wzbogaconych danych.
• Praca z zespołem inżynierów danych w celu ekstrakcji, ładowania i transferu danych z systemów rejestrów do systemów odniesienia, tj. raportów, aplikacji, pulpitów nawigacyjnych.
• Przeprowadzanie kompleksowych ocen danych w różnych systemach w celu identyfikacji i usunięcia problemów z jakością danych dotyczących rekordów głównych i danych transakcyjnych.
• Rozwijanie wiedzy zespołu w zakresie automatyzacji budowy fizycznych modeli danych przy użyciu narzędzi takich jak Azure Databricks, Agentic Bricks i/lub MS Foundry, Fabric i Ontology.
• Dzielenie się perspektywami z szerszym zespołem na temat technik i ram modelowania danych, np. modelowanie wymiarowe Kimballa.
• Opracowywanie standardów i polityk danych, szczególnie w zakresie Zarządzania Danymi Głównymi i Jakości Danych.

Aplikuj, jeśli masz:

• Minimum 5-letnie doświadczenie w rolach związanych z modelowaniem danych w chmurze i inżynierią danych, chociaż może to być rozważane w połączeniu z innym odpowiednim doświadczeniem, np. Inteligencją Biznesową, Nauką o Danych itp.
• Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do transformacji danych, np. Databricks, Snowflake, MS Fabric itp.
• Doświadczenie w przeprowadzaniu działań związanych z modelowaniem danych z naciskiem na rozwijanie Logicznymi Modeli Danych w Fizyczne Modele Danych przy użyciu ram, takich jak modelowanie wymiarowe Kimballa.
• Znajomość pisania skryptów transformacji danych w Pythonie, tj. PySpark i SQL do zapytań w bazach danych.
• Biegłość w języku angielskim na poziomie B2 lub wyższym, z pewnością w pisaniu dokumentacji technicznej, np. dokumentów projektowych z wsparciem od Kierownika Projektu.
• Udokumentowane doświadczenie w przeprowadzaniu ocen danych w różnych domenach danych, w tym Produktów i Klientów oraz systemach rejestrów, np. ERP i CRM.
• Doświadczenie w budowaniu hurtowni danych, jezior danych i domów jezior danych przy użyciu narzędzi takich jak Azure Data Factory i Azure Synapse Analytics.
• Nieco znajomości korzystania z narzędzi do Zarządzania Danymi Głównymi, takich jak Informatica, Stibo, Syndigo, Profisee, CluedIn itp.
• Doświadczenie z nowymi technologiami i narzędziami opartymi na AI, demonstrowane w codziennej pracy (np. automatyzacja zadań, analiza informacji, tworzenie treści).

Miło widziane:

• Certyfikaty chmurowe w Azure, AWS lub Google Cloud.
• Certyfikaty w zakresie zarządzania danymi, np. DAMA.
• Dowody szkolenia za pomocą platform online, np. Coursera, Udemy, Datacamp itp.

Dołączając do nas, zyskujesz:

• Elastyczność pracy - hybrydowy model pracy, elastyczny początek dnia, workation, urlop sabatowy.
• Rozwój i podnoszenie kwalifikacji - nasze pełne wsparcie podczas procesu wdrożeniowego, mentoring od doświadczonych kolegów, sesje szkoleniowe, warsztaty, certyfikaty współfinansowane przez PwC oraz rozmowy z native speakerem.
• Szeroki program medyczny i wellness - pakiet opieki medycznej (w tym wolność leczenia, fizjoterapia, zniżki na opiekę dentystyczną), coaching, mindfulness, wsparcie psychologiczne, edukacja poprzez dedykowane webinaria i warsztaty, doradztwo finansowe i prawne.
• Możliwość stworzenia indywidualnego pakietu benefitów (m.in. lunch pass, concierge, pakiet weterynaryjny dla zwierzęcia, masaże) oraz dostęp do kafeterii - bony, zniżki na sprzęt IT i zakup samochodu.
• 3 płatne godziny na wolontariat miesięcznie.
• Dodatkowy płatny dzień wolny na urodziny.
• A gdy zaczniesz cieszyć się PwC tak bardzo, jak my, możesz polecić swojego przyjaciela do pracy z nami.

Proces rekrutacji:

• Aplikuj.
• Porozmawiaj z naszym rekruterem podczas krótkiej rozmowy screeningowej HR.
• Poznaj nas lepiej podczas rozmów kwalifikacyjnych (rozmowa techniczna i rozmowa dotycząca dopasowania kulturowego).

Twoje dane osobowe będą przetwarzane w celach rekrutacyjnych przez PwC Advisory spółka z ograniczoną odpowiedzialnością sp.k. lub inną jednostkę PwC, która prowadzi proces rekrutacji. Jeśli wyraziłeś osobną zgodę, dane będą również przetwarzane w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełne informacje o przetwarzaniu Twoich danych osobowych są dostępne w Polityce Prywatności.