W skrócie
- Zadania: Buduj nowoczesne platformy danych i współpracuj z zespołem ekspertów.
- Firma: PwC, globalny lider w usługach IT z innowacyjną kulturą pracy.
- Benefity: Elastyczny model pracy, rozwój zawodowy i szeroki pakiet medyczny.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery i udziału w projektach z zakresu AI.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na przyszłość danych.
- Kwalifikacje: Min. 3 lata doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności programowania.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.
Jako globalny lider w usługach IT, PwC wspierany jest przez zespół Data, Digital Solutions & AI w PwC Polska. Oferujemy usługi najwyższej jakości w zakresie platform danych, analityki danych, strategii danych i zarządzania danymi, aby wymienić tylko niektóre z naszych kluczowych możliwości. Wspieramy klientów w przejściu do nowoczesnej infrastruktury danych, tworzeniu nowych modeli biznesowych oraz usprawnianiu ich działalności operacyjnej.
Twoja przyszła rola:
- Budowanie platform danych z krytycznymi komponentami, w tym lakehouse'ami danych, hurtowniami danych i jeziorami danych przy użyciu narzędzi takich jak Microsoft Fabric, Databricks i Azure Data Factory do ekstrakcji, ładowania i transformacji danych.
- Definiowanie przepływów danych w różnych platformach danych, od surowego pobierania do gotowych do użycia danych, przy użyciu najbardziej odpowiednich wzorców architektury danych, takich jak architektura medalionowa lub lambda.
- Projektowanie planów migracji dla przenoszenia danych transakcyjnych i głównych z systemów dziedzicznych do nowych rozwiązań docelowych.
- Przeprowadzanie kompleksowych ocen danych wraz z modelarzami danych i analitykami w różnych systemach rekordów i domenach danych w celu identyfikacji i naprawy problemów z jakością danych.
- Współpraca z seniorami klienta i wspieranie starszych architektów danych w zbieraniu wymagań funkcjonalnych oraz projektowaniu nowoczesnych architektur danych.
Aplikuj, jeśli masz:
- Co najmniej 3-letnie doświadczenie w rolach inżynierii danych lub innych pokrewnych obszarach, takich jak Business Intelligence lub Data Science.
- Praktyczne doświadczenie z platformami transformacji danych, preferencyjnie rozwiązaniami opartymi na Azure, takimi jak Microsoft Fabric i Databricks; doświadczenie z innymi platformami, takimi jak Snowflake, Azure Synapse lub Google BigQuery, również jest cenione.
- Doświadczenie w budowaniu hurtowni danych, jezior danych i lakehouse'ów danych przy użyciu narzędzi takich jak Azure Data Factory i Azure Synapse Analytics.
- Doświadczenie w pisaniu skryptów transformacji danych przy użyciu Pythona, w tym PySpark, oraz SQL do zapytań w bazach danych.
- Doświadczenie z praktykami CI/CD w inżynierii danych i zarządzaniu wydaniami w środowiskach rozwoju, QA i produkcji przy użyciu narzędzi takich jak Azure DevOps i/lub Jira.
- Znajomość języka polskiego i angielskiego na poziomie B2 lub wyższym, w tym umiejętność przygotowywania dokumentacji technicznej z wsparciem menedżera projektu.
- Doświadczenie z nowymi technologiami i narzędziami opartymi na AI, które są wykorzystywane w codziennej pracy, na przykład automatyzacja zadań, analiza informacji i tworzenie treści.
Miło widziane:
- Certyfikaty chmurowe w Azure, AWS lub Google Cloud.
- Doświadczenie w stosowaniu ram modelowania danych, w tym modelowania wymiarowego Kimballa, do projektowania i budowy logicznych i fizycznych modeli danych.
- Interesowanie się i początkowe doświadczenie z rozwiązaniami Agentic AI do automatyzacji ekstrakcji danych, transformacji, ładowania i zapytań przy użyciu usług takich jak Azure AI Foundry, Databricks Genie lub Snowflake Cortex.
- Doświadczenie w przeprowadzaniu ocen danych w różnych domenach danych, w tym Produktu i Klienta, oraz w systemach rekordów, takich jak systemy ERP i CRM.
- Znajomość metodologii zarządzania projektami Agile, takich jak Scrum, używanych do rozwijania i skalowania minimalnych wersji produktów.
- Ekspozycja na przypadki użycia związane z nauką o danych i analityką danych, szczególnie aplikacje uczenia maszynowego i generatywnej AI wspierające prognozowanie biznesowe i planowanie popytu.
Dołączając do nas, zyskujesz:
- Elastyczność pracy – hybrydowy model pracy (min. 2 dni w biurze tygodniowo), elastyczny początek dnia, workation, urlop sabbatical.
- Rozwój i podnoszenie kwalifikacji - nasze pełne wsparcie podczas procesu onboardingu, mentoring od doświadczonych kolegów, sesje szkoleniowe, warsztaty i rozmowy z native speakerem.
- Szeroki program medyczny i wellness - pakiet opieki medycznej (w tym wolność leczenia, fizjoterapia, zniżki na opiekę dentystyczną), coaching, sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne, edukacja poprzez dedykowane webinaria i warsztaty, porady finansowe i prawne.
- Możliwość stworzenia indywidualnego pakietu benefitów (m.in. lunch pass, pakiety ubezpieczeń, concierge, pakiet weterynaryjny dla zwierzęcia, masaże) oraz dostęp do kafeterii - vouchery, zniżki na sprzęt IT i zakup samochodu.
- 3 płatne godziny na wolontariat miesięcznie.
- Dodatkowy płatny dzień wolny na urodziny.
- A gdy zaczniesz cieszyć się pracą w PwC tak bardzo jak my, możesz polecić swojego przyjaciela do pracy z nami.
Proces rekrutacji:
- Prześlij swoje CV.
- Miej krótką rozmowę telefoniczną z naszym rekruterem.
- Poznajmy się lepiej na rozmowie kwalifikacyjnej!
Jeśli masz jakiekolwiek pytania, nie wahaj się z nami skontaktować: pl_ITrecruitment@pwc.com. Proszę pamiętać, że ten e-mail nie jest przeznaczony do składania aplikacji. Twoje dane osobowe będą przetwarzane w celach rekrutacyjnych przez PwC Advisory sp. z o.o. sp.k. lub inny podmiot PwC, który prowadzi proces rekrutacji. Pełne informacje na temat przetwarzania Twoich danych osobowych są dostępne w Polityce Prywatności.
Cloud Data Engineer in Katowice – pracodawca: PwC Polska
PwC Polska to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w hybrydowym modelu oraz bogaty program rozwoju zawodowego, w tym mentoring i certyfikacje. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co pozwala na ciągłe doskonalenie umiejętności oraz realizację ciekawych projektów w dynamicznym środowisku. Dodatkowo, oferujemy szeroki pakiet benefitów zdrowotnych i wellbeingowych, co sprawia, że praca u nas jest nie tylko satysfakcjonująca, ale i komfortowa.