Cloud Data Architect: Enterprise Data Platform Lead in Warsaw

Cloud Data Architect: Enterprise Data Platform Lead in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
P

W skrócie

  • Zadania: Kieruj nowoczesną architekturą danych dla platform przedsiębiorstw w różnych sektorach.
  • Firma: PwC Polska, lider globalnych usług chmurowych.
  • Benefity: Elastyczny model pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na kluczowe projekty w branży.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w modelowaniu danych i umiejętności współpracy z interesariuszami.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Pw C Polska, a Pw C global cloud services leader, seeks a Cloud Data Architect to drive modern data architecture for enterprise platforms across Consumer Goods, Retail, Manufacturing and Financial Services sectors.

You will lead data modeling, workflows and migrations, interfacing with senior stakeholders and leveraging tools like Databricks, Snowflake and Azure Fabric.

A hybrid model is offered in Poland.

#J-18808-Ljbffr

Cloud Data Architect: Enterprise Data Platform Lead in Warsaw – pracodawca: PwC Polska

PwC Polska to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w hybrydowym modelu oraz bogaty program rozwoju zawodowego, w tym mentoring i certyfikacje. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co pozwala na ciągłe doskonalenie umiejętności oraz realizację ciekawych projektów w dynamicznym środowisku. Dodatkowo, oferujemy szeroki pakiet benefitów zdrowotnych i wellbeingowych, co sprawia, że praca u nas jest nie tylko satysfakcjonująca, ale i komfortowa.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny PwC Polska

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Cloud Data Architect: Enterprise Data Platform Lead in Warsaw

Architektura danych
Modelowanie danych
Migracje danych
Interfejs z interesariuszami
Databricks
Snowflake
Azure Fabric