W skrócie
- Zadania: Zarządzaj projektami inżynierii danych i współpracuj z zespołami AI oraz rozwoju oprogramowania.
- Firma: PwC Polska - innowacyjna firma technologiczna z międzynarodowym zasięgiem.
- Benefity: Elastyczny model pracy, wsparcie w rozwoju, pakiet medyczny i możliwość tworzenia indywidualnych benefitów.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w dynamicznym środowisku z różnorodnymi projektami.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi rozwiązaniami GenAI i wpływaj na sukces klientów na całym świecie.
- Kwalifikacje: Min. 8 lat doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności komunikacyjne na poziomie C1 w angielskim.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 118800 - 145200 zł za rok.
W PwC Polska w obszarze Digital & IPA tworzymy innowacyjne aplikacje i dostarczamy analizy oparte na danych, łącząc ekspertyzę inżynierii oprogramowania z zaawansowaną analizą danych, w tym aplikacjami GenAI. Nasze możliwości obejmują naukę o danych, projektowanie UX, inteligencję biznesową, inżynierię danych, rozwój frontendowy i backendowy oraz rozwiązania chmurowe. Nasze multidyscyplinarne podejście zapewnia dostarczanie kompleksowych, wpływowych rozwiązań, które napędzają sukces biznesowy. Realizujemy projekty w różnych branżach, w tym bankowości, ubezpieczeniach i handlu detalicznym, wspierając klientów z Europy, USA, Ameryki Południowej i Azji.
Obowiązki Menedżera Inżynierii Danych:
- Hybrydowa rola przywódcza podzielona równo między rozwój biznesu a praktyczne dostarczanie projektów dla klientów.
- Budowanie silnej współpracy z zespołami sąsiednimi (inżynieria AI, rozwój oprogramowania, chmura) w celu projektowania zintegrowanych, międzydziedzinowych ofert.
- Współtworzenie i rozwijanie naszej propozycji „Dane dla AI”: jak dostarczamy fundamenty danych dla GenAI, systemów agentowych i przypadków użycia ML.
- Wsparcie działań przedsprzedażowych: spotkania z klientami, określanie rozwiązań, szacowania, propozycje i odpowiedzi na RFP.
- Wkład w myślenie lidera: dzielenie się wiedzą wewnętrzną, wystąpienia na konferencjach, artykuły i warsztaty dla klientów.
- Wsparcie rekrutacji i rozwoju praktyki inżynierii danych.
- Działanie jako architekt danych, lider techniczny lub ekspert w projektach dla klientów – projektowanie kompleksowych platform danych w chmurze na Azure, w tym architektur danych wspierających GenAI i rozwiązania agentowe (bazy danych wektorowych, RAG, produkty danych gotowe do AI).
- Wskazywanie członkom zespołu, przeglądanie decyzji architektonicznych i kodu oraz utrzymywanie regularnej komunikacji z seniorami interesariuszami klientów.
Wymagania:
- Co najmniej 8-letnie doświadczenie zawodowe w inżynierii danych, w tym w rolach senior, lead lub architekta.
- Udokumentowane doświadczenie w działaniach z klientami lub przedsprzedażowych (określanie rozwiązań, szacowania, propozycje, prezentacje rozwiązań).
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu platform danych w chmurze, takich jak Databricks, MS Fabric, Snowflake.
- Doświadczenie w przetwarzaniu dużych wolumenów danych strukturalnych, półstrukturalnych i niestrukturalnych z użyciem Pythona, Sparka i SQL.
- Solidne zrozumienie koncepcji hurtowni danych i doświadczenie w modelowaniu danych.
- Znajomość tematów związanych z zarządzaniem danymi: zapewnienie jakości danych, ślad danych, wersjonowanie, katalogowanie, prywatność itp.
- Praktyczne zrozumienie, jak inżynieria danych wspiera przypadki użycia GenAI i agentowe (np. bazy danych wektorowych, RAG, dostarczanie cech/kontekstu dla agentów).
- Doskonale umiejętności komunikacyjne i zarządzania interesariuszami, w tym z seniorami w biznesie.
- Min C1 w języku angielskim, w mowie i piśmie.
- Biegłość w języku polskim do komunikacji wewnętrznej.
- Znajomość Scrum lub innych zwinnych metodologii PM.
Preferencje:
- Praktyczne doświadczenie z aplikacjami GenAI jako programista (np. RAG, agentowe przepływy pracy, MCP lub podobne wzorce integracji danych/narzędzi).
- Doświadczenie w pracy z bazami danych wektorowych (np. Azure AI Search, Weaviate, pgvector) i bazami danych dokumentów (MongoDB, DynamoDB).
- Doświadczenie w współpracy z zespołami AI/ML lub inżynierii oprogramowania nad zintegrowanymi rozwiązaniami.
- Odpowiednie certyfikaty (np. Databricks Certified Data Engineer Professional, Azure Solutions Architect).
Korzyści:
- Elastyczność pracy – hybrydowy model pracy (min. 2 dni w biurze tygodniowo), elastyczny początek dnia, workation, urlop sabbatical.
- Rozwój i podnoszenie kwalifikacji – pełne wsparcie podczas procesu wdrożenia, mentoring od doświadczonych kolegów, sesje szkoleniowe, warsztaty, certyfikaty współfinansowane przez PwC, np. ścieżki nauki inżynierii danych z MS Azure lub Databricks oraz rozmowy z native speakerem.
- Szeroki program medyczny i wellness – pakiet opieki medycznej (w tym fizjoterapia, zniżki na opiekę dentystyczną), coaching, sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne, edukacja poprzez dedykowane webinary i warsztaty, porady finansowe i prawne.
- Możliwość stworzenia indywidualnego pakietu benefitów (m.in. karta lunchowa, pakiety ubezpieczeń, concierge, pakiet weterynaryjny dla zwierząt, masaże) oraz dostęp do kafeterii – vouchery, zniżki na sprzęt IT i zakup samochodu.
- 3 płatne godziny na wolontariat miesięcznie.
- Dodatkowy płatny dzień wolny na urodziny.
- A gdy zaczniesz cieszyć się pracą w PwC tak jak my, możesz polecić swojego przyjaciela do pracy z nami.
Data Engineering Manager in Warsaw – pracodawca: PwC Polska
PwC Polska to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w hybrydowym modelu oraz bogaty program rozwoju zawodowego, w tym mentoring i certyfikacje. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co pozwala na ciągłe doskonalenie umiejętności oraz realizację ciekawych projektów w dynamicznym środowisku. Dodatkowo, oferujemy szeroki pakiet benefitów zdrowotnych i wellbeingowych, co sprawia, że praca u nas jest nie tylko satysfakcjonująca, ale i komfortowa.
