Cloud Data Engineer

Jako globalny lider w usługach chmurowych, PwC wspiera zespół Cloud & Digital w PwC Polska. Oferujemy usługi najwyższej jakości w zakresie Cloud Computing, Cloud Strategy, Cloud Migrations, Data Analytics i DevOps. Wspieramy klientów w przejściu na infrastrukturę chmurową oraz w tworzeniu nowych modeli biznesowych i usprawnianiu ich działalności operacyjnej.

Twoja przyszła rola:

• Budowanie platform danych z kluczowymi komponentami, w tym hurtowni danych i jezior danych, przy użyciu narzędzi takich jak Azure Databricks, MS Fabric i Azure Data Factory do ekstrakcji, transformacji i ładowania danych.
• Definiowanie przepływu danych przez platformę danych od punktu pobrania do punktu prezentacji na warstwie semantycznej przy użyciu architektury medalionowej.
• Projektowanie planów migracji dla przenoszenia danych transakcyjnych i głównych z systemów dziedziczących do systemów odniesienia, tj. nowych rozwiązań.
• Przeprowadzanie kompleksowych ocen danych wraz z modelarzami danych i analitykami w różnych systemach źródłowych i domenach danych w celu identyfikacji i naprawy problemów z jakością danych.
• Współpraca z seniorami interesariuszy klienta oraz wspieranie starszych architektów danych w zbieraniu wymagań funkcjonalnych w celu zaprojektowania nowoczesnej architektury danych.
• Wsparcie ekspertów ds. zarządzania danymi w definiowaniu standardów i polityk danych, szczególnie w zakresie zarządzania danymi głównymi i jakości danych.
• Znajomość przypadków użycia Data Science i Data Analytics w kontekście sektorów dóbr konsumpcyjnych, detalicznych, produkcyjnych i/lub usług finansowych będzie atutem.

Aplikuj, jeśli masz:

• Minimum 3 lata doświadczenia w rolach inżynierii danych, chociaż może to być rozważane w połączeniu z innym odpowiednim doświadczeniem, np. Business Intelligence, Data Science itp.
• Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do transformacji danych, np. Databricks, Snowflake, BigQuery, MS Fabric itp.
• Doświadczenie w budowaniu hurtowni danych, jezior danych i domów danych przy użyciu narzędzi takich jak Azure Data Factory i Azure Synapse Analytics.
• Znajomość pisania skryptów transformacji danych w Pythonie, tj. PySpark i SQL do zapytań w bazach danych.
• Doświadczenie w praktykach CI/CD inżynierii danych i zarządzaniu wydaniami w środowiskach Dev, QA i produkcyjnym przy użyciu narzędzi takich jak Azure DevOps i/lub Jira.
• Biegłość w języku angielskim na poziomie B2 lub wyższym, z pewnością w pisaniu dokumentacji technicznej, np. dokumentów projektowych z wsparciem menedżera projektu.
• Doświadczenie z nowymi technologiami i narzędziami opartymi na AI, które są wykorzystywane w codziennej pracy (np. automatyzacja zadań, analiza informacji, tworzenie treści).

Miło widziane:

• Certyfikaty chmurowe w Azure, AWS lub Google Cloud.
• Certyfikaty z zakresu zarządzania danymi, np. DAMA.
• Dowody szkoleń na platformach online, np. Coursera, Udemy, Datacamp itp.
• Zastosowanie ram modelowania danych, w tym modelowania wymiarowego Kimballa do projektowania i budowy logicznych i fizycznych modeli danych.
• Interes i pewne doświadczenie w eksperymentowaniu z zastosowaniem Agentic AI do automatyzacji ekstrakcji, transformacji i ładowania danych przy użyciu usług takich jak Azure Foundry.
• Udokumentowane doświadczenie w przeprowadzaniu ocen danych w różnych domenach danych, w tym Produktu i Klienta oraz systemach źródłowych, np. ERP i CRM.
• Doświadczenie w pracy nad projektami strategii danych i zarządzania danymi z naciskiem na poprawę jakości danych w kluczowych funkcjach biznesowych.
• Znajomość zwinnych metodologii zarządzania projektami, takich jak Scrum, aby umożliwić i skalować minimalne produkty wykonalne.
• Pewne doświadczenie w przypadkach użycia Data Science i Data Analytics, szczególnie w zastosowaniach technik uczenia maszynowego i generatywnej AI w celu poprawy prognozowania biznesowego i planowania popytu.
• Doświadczenie w wspieraniu seniorów interesariuszy, w tym Chief Data Officers w średnich i dużych firmach w sektorach takich jak produkcja, dobra konsumpcyjne i/lub usługi finansowe.

Dołączając do nas, zyskujesz:

• Elastyczność pracy - hybrydowy model pracy, elastyczny początek dnia, workation, urlop sabbatical.
• Rozwój i podnoszenie kwalifikacji - pełne wsparcie podczas procesu wdrożenia, mentoring od doświadczonych kolegów, sesje szkoleniowe, warsztaty, certyfikaty współfinansowane przez PwC oraz rozmowy z native speakerem.
• Szeroki program medyczny i wellness - pakiet opieki medycznej (w tym wolność leczenia, fizjoterapia, zniżki na opiekę dentystyczną), coaching, mindfulness, wsparcie psychologiczne, edukacja poprzez dedykowane webinaria i warsztaty, doradztwo finansowe i prawne.
• Możliwość stworzenia indywidualnego pakietu benefitów (m.in. lunch pass, concierge, pakiet weterynaryjny dla zwierzęcia, masaże) oraz dostęp do kafeterii - vouchery, zniżki na sprzęt IT i zakup samochodu.
• 3 płatne godziny na wolontariat miesięcznie.
• Dodatkowy płatny dzień wolny z okazji urodzin.
• A gdy zaczniesz cieszyć się PwC tak bardzo jak my, możesz polecić swojego przyjaciela do pracy z nami.

Twoje dane osobowe będą przetwarzane w celach rekrutacyjnych przez PwC Advisory spółka z ograniczoną odpowiedzialnością sp.k. lub inną jednostkę PwC, która prowadzi proces rekrutacji. Jeśli wyraziłeś osobną zgodę, dane będą również przetwarzane w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełne informacje o przetwarzaniu Twoich danych osobowych są dostępne w Polityce Prywatności.