Cloud Data Modelling Engineer

Opis stanowiska i podsumowanie

Jako globalny lider w usługach chmurowych, PwC wspierany jest przez zespół Cloud & Digital w PwC Polska. Oferujemy usługi najwyższej jakości w zakresie Cloud Computing, Cloud Strategy, Cloud Migrations, Data Analytics oraz DevOps, aby wspierać klientów w przejściu na infrastrukturę chmurową, tworzeniu nowych modeli biznesowych oraz usprawnianiu działalności operacyjnej.

Poszukujemy: Inżyniera Modelowania Danych w Chmurze

Twoja przyszła rola:

• Projektowanie koncepcyjnych i logicznych modeli danych oraz rozwijanie ich w fizyczne modele danych, aby umożliwić rozwój i skalowanie platform danych przedsiębiorstwa.
• Budowanie baz danych relacyjnych, rozproszonych, hierarchicznych, obiektowych oraz NoSQL i konfigurowanie poziomu szczegółowości, stopnia normalizacji oraz relacji między encjami danych.
• Tworzenie diagramów encji danych i przepływów danych w różnych domenach danych, systemach rekordów i zasobach danych, aby spełnić wymagania funkcjonalne użytkowników biznesowych z kluczowych funkcji biznesowych, takich jak Finanse, Łańcuch Dostaw, Marketing itp.
• Wsparcie architektów danych w projektowaniu nowoczesnej architektury danych dla platform danych przedsiębiorstwa, które opierają się na zharmonizowanych, ustandaryzowanych i wzbogaconych danych.
• Współpraca z zespołem inżynierów danych w celu ekstrakcji, ładowania i transferu danych z systemów rekordów do systemów odniesienia, tj. raportów, aplikacji, pulpitów nawigacyjnych.
• Przeprowadzanie kompleksowych ocen danych w różnych systemach w celu identyfikacji i naprawy problemów z jakością danych dotyczących rekordów głównych i danych transakcyjnych.
• Rozwijanie wiedzy zespołu w zakresie automatyzacji budowy fizycznych modeli danych przy użyciu narzędzi takich jak Azure Databricks, Agentic Bricks oraz MS Foundry, Fabric i Ontology.
• Dzielenie się perspektywami z szerszym zespołem na temat technik i ram modelowania danych, np. modelowanie wymiarowe Kimballa.
• Opracowywanie standardów i polityk danych, szczególnie w zakresie zarządzania danymi głównymi i jakości danych.

Aplikuj, jeśli masz:

• Minimum 5-letnie doświadczenie w modelowaniu danych w chmurze i rolach inżynierskich danych, chociaż może to być rozważane w połączeniu z innym odpowiednim doświadczeniem, np. Business Intelligence, Data Science itp.
• Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do transformacji danych, np. Databricks, Snowflake, MS Fabric itp.
• Doświadczenie w przeprowadzaniu działań związanych z modelowaniem danych z naciskiem na rozwijanie logicznych modeli danych w fizyczne modele danych przy użyciu ram, takich jak modelowanie wymiarowe Kimballa.
• Znajomość pisania skryptów transformacji danych w Pythonie, tj. PySpark i SQL do zapytań w bazach danych.
• Biegłość w języku angielskim na poziomie B2 lub wyższym, z pewnością w pisaniu dokumentacji technicznej, np. dokumentów projektowych z wsparciem od kierownika projektu.
• Udokumentowane doświadczenie w przeprowadzaniu ocen danych w różnych domenach danych, w tym Produktów i Klientów oraz systemach rekordów, np. ERP i CRM.
• Doświadczenie w budowaniu hurtowni danych, jezior danych i domów jezior danych przy użyciu narzędzi takich jak Azure Data Factory i Azure Synapse Analytics.
• Nieco znajomości korzystania z narzędzi do zarządzania danymi głównymi, takich jak Informatica, Stibo, Syndigo, Profisee, CluedIn itp.
• Doświadczenie z nowymi technologiami i narzędziami opartymi na AI, które są wykorzystywane w codziennej pracy (np. automatyzacja zadań, analiza informacji, tworzenie treści).

Miło widziane:

• Certyfikaty chmurowe w Azure, AWS lub Google Cloud.
• Certyfikaty w zakresie zarządzania danymi, np. DAMA.
• Dowody szkolenia za pomocą platform online, np. Coursera, Udemy, Datacamp itp.

Dołączając do nas, zyskujesz:

• Elastyczność pracy - hybrydowy model pracy, elastyczny początek dnia, workation, urlop sabatowy.
• Rozwój i podnoszenie kwalifikacji - pełne wsparcie podczas procesu wdrożenia, mentoring od doświadczonych kolegów, sesje szkoleniowe, warsztaty, certyfikaty współfinansowane przez PwC oraz rozmowy z native speakerem.
• Szeroki program medyczny i wellness - pakiet opieki medycznej (w tym wolność leczenia, fizjoterapia, zniżki na opiekę dentystyczną), coaching, mindfulness, wsparcie psychologiczne, edukacja poprzez dedykowane webinaria i warsztaty, doradztwo finansowe i prawne.
• Możliwość stworzenia indywidualnego pakietu benefitów (m.in. lunch pass, concierge, pakiet weterynaryjny dla zwierzęcia, masaże) oraz dostęp do kafeterii - bony, zniżki na sprzęt IT i zakup samochodu, 3 płatne godziny na wolontariat miesięcznie.
• Dodatkowy płatny dzień wolny z okazji urodzin.
• A gdy zaczniesz cieszyć się pracą w PwC tak bardzo, jak my, możesz polecić swojego przyjaciela do pracy z nami.