W skrócie
- Zadania: Dołącz do zespołu Data Science i pracuj nad innowacyjnymi rozwiązaniami w walce z przestępczością finansową.
- Firma: PwC Polska - lider w dostarczaniu technologicznych rozwiązań dla klientów globalnych.
- Benefity: Elastyczny model pracy, wsparcie w rozwoju, programy zdrowotne i możliwość tworzenia indywidualnego pakietu benefitów.
- Pozostałe informacje: Możliwość mentorowania młodszych członków zespołu i uczestnictwa w konferencjach.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi i AI, aby rozwiązywać realne problemy w branży finansowej.
- Kwalifikacje: Minimum roczne doświadczenie w Data Science oraz znajomość Pythona i kluczowych narzędzi ML.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 65700 - 80300 zł za rok.
Zespół technologii FCU w PwC Polska składa się z ponad 100 specjalistów IT. Przemysł usług finansowych działa w trudnym środowisku z powodu globalnych presji ekonomicznych, rosnących wymagań regulacyjnych i kapitałowych oraz znaczących zmian operacyjnych i technologicznych. Jako FCU Technology dostarczamy innowacyjne rozwiązania technologiczne, analizy danych i usługi doradcze dla globalnych klientów PwC, odpowiadając na kluczowe wyzwania w obszarze przeciwdziałania przestępczości finansowej (pranie pieniędzy, zwalczanie finansowania terroryzmu, zarządzanie ryzykiem oszustw, FATCA i wdrażanie sankcji finansowych itp.).
Twoja przyszła rola:
- Być częścią zespołu Data Science (R&D) i zajmować się danymi przez cały ich cykl życia - badania, eksploracja, wstępne przetwarzanie, rozwój, integracja i wdrożenie.
- Uczestniczyć w sesjach burzy mózgów i rozwijać prototypy lub dowody koncepcji, które wykorzystują metody Data Science do rozwiązywania problemów związanych z przestępczością finansową.
- Współpracować z innymi działami i klientami, aby zrozumieć procesy i opracować dostosowane rozwiązania.
- Tworzyć rozwiązania automatyzacyjne oparte na agentach AI, modelach generatywnych AI, technikach uczenia maszynowego.
- Przyczyniać się do rozwoju produktów Data Science z perspektywy technicznej (backend aplikacji, potoki danych) oraz z perspektywy sprzedażowej (cenniki, architektury rozwiązań, wizualna reprezentacja koncepcji, kluczowe czynniki wartości).
- Wspierać młodszych i średniozaawansowanych członków zespołu poprzez mentoring i wsparcie techniczne.
- Uczestniczyć w szkoleniach, certyfikacjach i konferencjach (również jako prelegent, jeśli chcesz).
- Pracować w zwinnej atmosferze obok programistów backendowych/frontendowych/low-code, DevOps i analityków biznesowych.
Aplikuj, jeśli masz:
- Minimum 1 rok doświadczenia w Data Science lub badaniach i rozwoju.
- Wykształcenie wyższe (preferowane w statystyce, ekonometrii, matematyce lub informatyce).
- Znajomość języka programowania Python.
- Znajomość kilku kluczowych pakietów Data Science i uczenia maszynowego (np. pandas, polars, scikit-learn, Keras, PyTorch, LightGBM).
- Znajomość koncepcji generatywnej AI (np. inżynieria promptów, RAG, agenci AI).
- Doskonałe umiejętności pisania i mówienia w języku angielskim.
- Kreatywne i krytyczne myślenie, ciekawość i chęć nauki o różnych procesach biznesowych i dyscyplinach.
Miło widziane:
- Znajomość i doświadczenie w relacyjnych bazach danych (SQL, hurtownie danych).
- Umiejętność tworzenia prostych aplikacji proof of concept w Pythonie (Streamlit, Poetry).
- Interesowanie się rozwiązywaniem problemów i podejmowaniem wyzwań biznesowych z wykorzystaniem danych i AI.
- Doświadczenie w narzędziach opartych na generatywnej AI (LangChain, LangGraph, Vertex AI, Azure OpenAI lub podobne technologie).
- Doświadczenie w technologiach MLOps/DevOps (Docker, Kubernetes, REST API, CI/CD, Linux).
- Doświadczenie w rozwiązaniach chmurowych (preferowane Azure, AWS lub GCP).
Dołączając do nas, zyskujesz:
- Elastyczność pracy – hybrydowy model pracy (min. 2 dni w biurze tygodniowo), elastyczny początek dnia, workation, urlop sabbatical.
- Rozwój i podnoszenie kwalifikacji - nasze pełne wsparcie podczas procesu onboardingu, mentoring od doświadczonych kolegów, sesje szkoleniowe, warsztaty, certyfikacje współfinansowane przez PwC.
- Szeroki program medyczny i wellness - pakiet opieki medycznej (w tym fizjoterapia, zniżki na opiekę dentystyczną), coaching, sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne, edukacja poprzez dedykowane webinaria i warsztaty, porady finansowe i prawne.
- Możliwość stworzenia indywidualnego pakietu benefitów (m.in. lunch pass, pakiety ubezpieczeń, concierge, pakiet weterynaryjny dla pupila, masaże) oraz dostęp do kafeterii - vouchery, zniżki na sprzęt IT i zakup samochodu.
- 3 płatne godziny na wolontariat miesięcznie.
- Dodatkowy płatny dzień wolny na urodziny.
- A gdy zaczniesz cieszyć się PwC tak jak my, możesz polecić swojego przyjaciela do pracy z nami.
Proces rekrutacji:
- Prześlij swoje CV.
- Miej krótką rozmowę telefoniczną z naszym rekruterem.
- Poznajmy się lepiej na rozmowie kwalifikacyjnej!
Jeśli masz jakiekolwiek pytania, nie wahaj się z nami skontaktować: pl_ITrecruitment@pwc.com. Proszę pamiętać, że ten e-mail nie jest przeznaczony do składania aplikacji.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w celach rekrutacyjnych przez PwC Advisory sp. z o.o. sp.k. lub inną jednostkę PwC, która prowadzi proces rekrutacji. Jeśli wyraziłeś osobną zgodę, dane będą również przetwarzane w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełne informacje o przetwarzaniu Twoich danych osobowych są dostępne w Polityce Prywatności.
Data Scientist – pracodawca: PwC
PwC Polska to doskonały pracodawca, oferujący elastyczny model pracy oraz bogaty program rozwoju zawodowego, który obejmuje mentoring, szkolenia i certyfikacje. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i wsparciu, co sprzyja osiąganiu wysokich wyników w zespole. Dodatkowo, oferujemy unikalne benefity, takie jak możliwość tworzenia indywidualnego pakietu świadczeń oraz 3 płatne godziny na wolontariat miesięcznie, co czyni naszą ofertę jeszcze bardziej atrakcyjną dla potencjalnych kandydatów.
