AML Analyst – Hybrid Work in Lublin

AML Analyst – Hybrid Work in Lublin

Lublin Pełny etat 56250 - 68750 zł / rok (szac.) Hybrydowo
P

W skrócie

  • Zadania: Analizuj dokumenty i badania w projektach AML dla klientów krajowych i międzynarodowych.
  • Firma: PwC Polska, lider w walce z przestępczością finansową.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, hybrydowy model pracy oraz możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość uzyskania wewnętrznej certyfikacji AML.
  • Dlaczego ta praca: Zdobądź doświadczenie w dynamicznym środowisku i pracuj z nowoczesnymi narzędziami AI.
  • Kwalifikacje: Zainteresowanie tematyką AML i umiejętności analityczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.

PwC Poland's Financial Crime Unit (FCU) is a multi-competency centre comprising 1,300 specialists focused on AML, risk, regulatory, ESG for financial institutions. We invite an AML Analyst to gain knowledge, observe procedures, perform research, and analyze documentation for Poland and international client projects, using AI-based tools in daily work.

Oferujemy:

  • hybrydowe miejsce pracy
  • elastyczne godziny pracy
  • możliwości rozwoju z wewnętrzną certyfikacją AML

AML Analyst – Hybrid Work in Lublin – pracodawca: PwC

PwC Polska to doskonały pracodawca, oferujący elastyczny model pracy oraz bogaty program rozwoju zawodowego, który obejmuje mentoring, szkolenia i certyfikacje. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i wsparciu, co sprzyja osiąganiu wysokich wyników w zespole. Dodatkowo, oferujemy unikalne benefity, takie jak możliwość tworzenia indywidualnego pakietu świadczeń oraz 3 płatne godziny na wolontariat miesięcznie, co czyni naszą ofertę jeszcze bardziej atrakcyjną dla potencjalnych kandydatów.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny PwC

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AML Analyst – Hybrid Work in Lublin

Analiza dokumentacji
Badania
Umiejętności analityczne
Zrozumienie AML
Regulacje finansowe
Umiejętność pracy w zespole
Obsługa narzędzi opartych na AI