Cloud Data Modelling Engineer – Hybrid in Warsaw

Cloud Data Modelling Engineer – Hybrid in Warsaw

Warsaw Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
P

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i wdrażaj modele danych oraz rurociągi danych w różnych dziedzinach.
  • Firma: PwC Polska, lider w dziedzinie technologii chmurowych i cyfrowych.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na kluczowe obszary biznesowe.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w modelowaniu danych i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Zespół Cloud & Digital PwC Polska poszukuje Inżyniera Modelowania Danych w Chmurze, który zaprojektuje i wdroży modele danych oraz potoki danych w obszarach Finansów, Łańcucha Dostaw i Marketingu.

Będziesz budować i optymalizować bazy danych, hurtownie danych oraz jeziora danych, zapewniając jakość danych i standardy zarządzania. Będziesz pracować z Databricks, Snowflake, MS Fabric, Azure Data Factory i Synapse, aby przekształcać modele logiczne w skalowalne modele fizyczne, współpracując z architektami danych.

Cloud Data Modelling Engineer – Hybrid in Warsaw – pracodawca: PwC

PwC Polska to doskonały pracodawca, oferujący elastyczny model pracy oraz bogaty program rozwoju zawodowego, który obejmuje mentoring, szkolenia i certyfikacje. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i wsparciu, co sprzyja osiąganiu wysokich wyników w zespole. Dodatkowo, oferujemy unikalne benefity, takie jak możliwość tworzenia indywidualnego pakietu świadczeń oraz 3 płatne godziny na wolontariat miesięcznie, co czyni naszą ofertę jeszcze bardziej atrakcyjną dla potencjalnych kandydatów.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny PwC

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Cloud Data Modelling Engineer – Hybrid in Warsaw

Python
Data Engineering
Communication Skills
SQL
ETL/ELT Processes
Data Warehousing
Data Pipeline Development