Senior SDET – Remote in Katowice

Dołącz do naszego zespołu QA Data Platform jako inżynier praktyczny, skoncentrowany na zapewnieniu jakości, niezawodności i wydajności złożonych platform danych oraz przepływów pracy związanych z uczeniem maszynowym. W tej roli będziesz projektować skalowalne podejścia do automatyzacji testów i zapewnienia jakości w systemach danych i ML. Będziesz ściśle współpracować z inżynierami danych, inżynierami ML, naukowcami danych i zespołami DevOps, aby wcześnie identyfikować ryzyka, wzmacniać jakość w całym cyklu rozwoju oraz zapewniać, że dane i wyniki modeli mogą być zaufane.

Twoje codzienne zadania:

• Projektowanie i wdrażanie skalowalnych frameworków automatyzacji testów dla złożonych potoków danych, przepływów pracy przetwarzania i modeli uczenia maszynowego.
• Opracowywanie kompleksowych strategii testowania, które uwzględniają jakość danych, integralność schematu, dryf danych, dokładność modelu, stronniczość i regresję.
• Walidacja dużych rozproszonych systemów danych pod kątem dokładności, niezawodności, wydajności i odporności.
• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi, naukowymi i operacyjnymi w celu wbudowania jakości w całym cyklu życia oprogramowania.
• Przeprowadzanie testów eksploracyjnych w celu identyfikacji przypadków brzegowych i ryzyk w nowych funkcjach, wynikach danych i przepływach pracy uczenia maszynowego.
• Budowanie ciągłej walidacji w procesach automatyzacji rozwoju i wdrażania.
• Badanie awarii danych produkcyjnych i modeli, identyfikowanie przyczyn źródłowych oraz pomoc w skutecznym rozwiązywaniu problemów.
• Mentorowanie młodszych SDET-ów i wkład w szersze strategie testowania, standardy i najlepsze praktyki inżynierii jakości.

O Tobie:

• Stopień licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej, lub równoważna kombinacja wykształcenia i doświadczenia.
• Typowo 6–8 lat doświadczenia w testowaniu oprogramowania, w tym co najmniej 3 lata skoncentrowane na testowaniu platform danych lub uczenia maszynowego.
• Silne umiejętności programowania z doświadczeniem w budowaniu i utrzymywaniu frameworków automatyzacji testów.
• Praktyczne doświadczenie w testowaniu złożonych platform danych, potoków i systemów przetwarzania danych rozproszonych.
• Silne zrozumienie podejść do walidacji danych, w tym jakości danych, integralności, spójności i walidacji schematu.
• Zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego, przepływów pracy i metod oceny modeli.
• Doświadczenie w opracowywaniu automatycznych podejść do walidacji dla systemów danych i uczenia maszynowego.
• Głębokie zrozumienie praktyk ciągłej integracji, ciągłego dostarczania i automatyzacji infrastruktury.
• Umiejętność rozwiązywania złożonych awarii danych i modeli oraz skutecznego wkładu w analizę przyczyn źródłowych.
• Umiejętność efektywnej współpracy z zespołami inżynieryjnymi, naukowymi i operacyjnymi.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z umiejętnością identyfikowania ryzyk i przypadków brzegowych w złożonych systemach.
• Umiejętność mentorowania innych inżynierów jakości i wkładu w wspólne standardy testowania i najlepsze praktyki.

Bonusowe punkty:

• Doświadczenie w ocenie modeli uczenia maszynowego pod kątem interpretowalności, sprawiedliwości i stronniczości.
• Znajomość operacji uczenia maszynowego i praktyk cyklu życia modeli.
• Doświadczenie w monitorowaniu zdrowia i wydajności produkcyjnych potoków danych i systemów uczenia maszynowego.
• Znajomość praktyk zarządzania danymi i zgodności.

Wynagrodzenie: $198,000 do $281,000. Proszę pamiętać, że ostateczne wynagrodzenie będzie ustalane na podstawie umiejętności i doświadczenia wybranego kandydata, a także wewnętrznej struktury wynagrodzeń w Quanata.

Korzyści: Oferujemy szeroki wachlarz korzyści zdrowotnych, wellness i innych. Obejmują one ubezpieczenie zdrowotne, dentystyczne, wzrokowe, ubezpieczenie na życie oraz plany dodatkowego dochodu dla Ciebie i Twoich osób zależnych, subskrypcję aplikacji Headspace, miesięczny dodatek wellness oraz plan 401(k) z dopasowaniem firmy.

Sprzęt do pracy zdalnej: W związku z naszym wirtualnym środowiskiem, aby zapewnić Ci sukces w domu, zostanie dokonana jednorazowa płatność w wysokości 2 tys. dolarów na zakup sprzętu biurowego i mebli według własnego uznania. Nasze zespoły pracują na MacBookach Pro, które dostarczymy Ci w pełni skonfigurowane przed pierwszym dniem pracy.

Płatny urlop: Wszyscy pracownicy zdobywają cztery tygodnie urlopu w pierwszym roku zatrudnienia. Nowi rodzice otrzymują dwanaście tygodni w pełni płatnego urlopu rodzicielskiego, który można wykorzystać w ciągu roku po narodzinach i/lub adopcji dziecka. Dwanaście tygodni dotyczy zarówno rodziców biologicznych, jak i niebiologicznych.

Rozwój osobisty i zawodowy: Jesteśmy zobowiązani do inwestowania w rozwój naszych pracowników. Wszyscy pracownicy otrzymują do 5 000 dolarów rocznie na naukę zawodową, kształcenie ustawiczne i rozwój kariery. Wszyscy członkowie zespołu otrzymują również subskrypcje LinkedIn Learning oraz dostęp do różnych możliwości coachingowych przez BetterUp.

Lokalizacja: Jesteśmy firmą zdalną dla większości stanowisk, więc możesz pracować z dowolnego miejsca w USA, z wyjątkiem terytoriów USA. W przypadku większości stanowisk, sporadyczne podróże mogą być wymagane lub zachęcane, ale nie są obowiązkowe. Niektóre stanowiska mogą wymagać podróży zgodnie z opisem stanowiska dostarczonym pracownikowi.

Godziny: Utrzymujemy godziny spotkań od 9:00 do 14:00 czasu pacyficznego, aby współpracować z członkami zespołu w różnych strefach czasowych.

Quanata, LLC jest miejscem pracy równych szans. Jesteśmy zobowiązani do równych możliwości zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie, religię, płeć, narodowość, orientację seksualną, wiek, obywatelstwo, stan cywilny, niepełnosprawność, tożsamość płciową lub status weterana. Zgodnie z San Francisco Fair Chance Ordinance, rozważymy zatrudnienie kwalifikowanych kandydatów z zapisami aresztów i skazania. Ta rola jest zatrudniana przez Quanata, LLC, która jest oddzielną firmą w rodzinie firm State Farm.