Data Platform Engineer in Warsaw

Data Platform Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
Q

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i utrzymuj potoki danych oraz strukturyzuj dane w różnych warstwach.
  • Firma: Dynamiczna firma zajmująca się inżynierią danych z misją globalnego wpływu na zdrowie.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwość rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Wielokulturowe środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami, które mają realny wpływ na zdrowie globalne.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii oprogramowania, Python, DBT, Dagster i konteneryzacja.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Quantitative Engineering Design is seeking a mid/senior Data Platform Engineer (backend) to join our Warsaw team.

You will design and maintain data pipelines, structure data across raw, cleaned, and curated layers, and choose optimal batch or streaming approaches based on latency and reliability.

You should have a strong software engineering background, experience with Python, DBT, Dagster, and containerization, and be comfortable collaborating in a multicultural, mission-driven environment.

#J-18808-Ljbffr

Data Platform Engineer in Warsaw – pracodawca: Quantitative Engineering Design

QED to doskonały pracodawca, który łączy technologię z misją poprawy zdrowia publicznego i bezpieczeństwa żywności w Afryce Subsaharyjskiej. Oferujemy elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy hybrydowej w Warszawie, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, innowacyjności i ciągłym rozwoju, dając pracownikom szansę na znaczący wpływ na projekty o wysokim znaczeniu społecznym.

Q

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Quantitative Engineering Design

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Platform Engineer in Warsaw

Python
DBT
Dagster
Containerization
Data Pipeline Design
Data Structuring
Batch Processing