Data Scientist – Warsaw

Data Scientist – Warsaw

Warsaw Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
Q

W skrócie

  • Zadania: Twórz modele regresyjne i analizuj dane spektroskopowe dla projektów zdrowia publicznego.
  • Firma: QED to innowacyjna firma technologiczna z misją zmiany świata na lepsze.
  • Benefity: Praca nad unikalnymi projektami, mała biurokracja i możliwość podróży.
  • Pozostałe informacje: Szukamy pasjonatów gotowych na wyzwania i odpowiedzialność.
  • Dlaczego ta praca: Zrób realny wpływ na zdrowie publiczne i bezpieczeństwo żywności w Afryce.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w statystyce, programowaniu w Pythonie i analizie danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Użyj swojego talentu, aby wprowadzić pozytywne zmiany na świecie. QED oferuje unikalne możliwości dla utalentowanych osób, które są zdeterminowane, aby pozytywnie wpłynąć na świat. Wybieramy naszych partnerów i projektujemy nasze projekty bardzo starannie, aby mogli skierować swoje talenty na wartościowe problemy, których rozwiązania wyraźnie przyniosą korzyści innym.

QED (https://qed.ai) to firma technologiczna skoncentrowana na zdrowiu publicznym i bezpieczeństwie żywności w Afryce Subsaharyjskiej. Budujemy infrastrukturę cyfrową i AI używaną na styku pomocy i badań naukowych, w tym analizy składników odżywczych upraw i gleb oraz monitorowanie HIV i malarii na dużą skalę w wielu krajach afrykańskich. Nasze finansowanie pochodzi z organizacji filantropijnych i rządowych, takich jak Fundacja Gatesa, Polska Ministerstwo Rolnictwa, programy finansowania UE, Global Fund i inne.

Szukamy Data Scientist do naszego zespołu w Warszawie, Polska, pracującego nad ScanSpectrum (https://scanspectrum.qed.ai), niskokosztowym i przenośnym zestawem spektrofotometrycznym używanym do oceny parametrów jakości żywności i produktów rolnych.

Zakres pracy:

  • Budowanie i ulepszanie modeli regresyjnych dla danych spektroskopowych (np. PLSR, SVR, Extra Trees).
  • Planowanie strategii próbkowania i projektowanie eksperymentów w rzeczywistym świecie z silnym podejściem statystycznym.
  • Projektowanie solidnych procesów szkoleniowych/ewaluacyjnych: przetwarzanie wstępne, inżynieria cech, strojenie hiperparametrów i odpowiednia walidacja krzyżowa.
  • Zastosowanie najlepszych praktyk chemometrii do danych spektroskopowych.
  • Diagnozowanie awarii modeli i problemów z danymi oraz proponowanie rozwiązań.
  • Tworzenie pulpitów nawigacyjnych/raportów do prezentacji i wizualizacji analiz danych.
  • Współpraca z zespołem inżynieryjnym/produkcyjnym w zakresie pakowania i wdrażania modeli.
  • Wsparcie w efektywnej komunikacji z instytutami naukowymi, firmami lub badaczami, z którymi QED obecnie współpracuje lub chce współpracować.
  • Współpraca z zespołami rządowymi, medycznymi, agronomicznymi i informatycznymi w tworzeniu prac badawczych i raportów o wpływie.

Wymagania:

  • Znajomość podstawowych idei w statystyce.
  • Formalne wykształcenie w dziedzinie statystyki, nauki o danych lub inżynierii oprogramowania, połączone z praktycznym doświadczeniem w analizie rzeczywistych zbiorów danych.
  • Umiejętność programowania komputerowego w celu przetwarzania, inspekcji i analizy danych statystycznych.
  • Znajomość git i środowisk programistycznych opartych na Pythonie, najlepiej z CI/CD.
  • Praktyczna znajomość analizy dużych zbiorów danych z zastosowaniem tradycyjnych technik statystycznych oraz nowoczesnych metod uczenia maszynowego.
  • Determinacja i ciekawość w zdobywaniu wiedzy w danej dziedzinie.
  • Ogólna biegłość w mówieniu i czytaniu w języku angielskim (≥C1).
  • Logiczne myślenie i umiejętność jasnego wyrażania się.
  • Chęć i zainteresowanie pracą z ludźmi z innych kultur.
  • Emocjonalna odporność i inteligencja społeczna do komunikacji i współpracy z współpracownikami z całego świata.

Dodatkowe umiejętności (mile widziane):

  • Doświadczenie w spektroskopii (Vis/NIR/MIR) i chemometrii w praktyce.
  • Znajomość fizyki spektroskopii.
  • Doświadczenie w transferze kalibracji, monitorowaniu dryfu lub zestawach danych z wielu instrumentów.
  • Znajomość celów zrównoważonego rozwoju, szczególnie w rolnictwie, zmianach klimatycznych, zdrowiu publicznym i/lub wspieraniu krajów rozwijających się.

Kultura i oczekiwania: Jesteśmy przeciwieństwem dużej korporacji. Nakładamy bardzo małą biurokrację. Skupiamy się tylko na misji i dostarczaniu doskonałej pracy. Szukamy ludzi, którzy są gotowi na wyzwania, chętni do wzięcia odpowiedzialności, pasjonujący się swoim rzemiosłem i szczerze zainteresowani robieniem dobrych rzeczy dla rozwijającego się świata.

Korzyści z pracy w QED:

  • Niecodzienne, świadome społecznie projekty.
  • Mała biurokracja.
  • Podróże do egzotycznych miejsc na całym świecie!
  • Współpraca z naszymi partnerami w celu zmiany świata na lepsze.

Data Scientist – Warsaw – pracodawca: Quantitative Engineering Design

QED to doskonały pracodawca, który łączy technologię z misją poprawy zdrowia publicznego i bezpieczeństwa żywności w Afryce Subsaharyjskiej. Oferujemy elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy hybrydowej w Warszawie, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, innowacyjności i ciągłym rozwoju, dając pracownikom szansę na znaczący wpływ na projekty o wysokim znaczeniu społecznym.

Q

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Quantitative Engineering Design

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Scientist – Warsaw

Modelowanie regresyjne
Analiza danych
Statystyka
Programowanie w Pythonie
Git
Inżynieria cech
Walidacja krzyżowa