Data Science Consultant in Warsaw

Overview

Driving lasting impact and building long-term capabilities with our clients is not easy work. You are the kind of person who thrives in a high performance/high reward culture - doing hard things, picking yourself up when you stumble, and having the resilience to try another way forward. In return for your drive, determination, and curiosity, we\'ll provide the resources, mentorship, and opportunities you need to become a stronger leader faster than you ever thought possible.

Your colleagues—at all levels—will invest deeply in your development, just as much as they invest in delivering exceptional results for clients. Every day, you\'ll receive apprenticeship, coaching, and exposure that will accelerate your growth in ways you won’t find anywhere else.

When you join us, you will have:

• Continuous learning: Nasza kultura uczenia się i praktykowania, wspierana przez strukturalne programy, ma na celu pomoc w Twoim rozwoju, tworząc środowisko, w którym informacje zwrotne są jasne, wykonalne i skoncentrowane na Twoim rozwoju.
• A voice that matters: Od pierwszego dnia cenimy Twoje pomysły i wkład. Możesz mieć realny wpływ, oferując innowacyjne pomysły i praktyczne rozwiązania, jednocześnie przestrzegając naszego niezłomnego zobowiązania do etyki i integralności.
• Global community: Z kolegami z ponad 65 krajów i ponad 100 różnych narodowości, różnorodność naszej firmy napędza kreatywność i pomaga nam znaleźć najlepsze rozwiązania dla naszych klientów.
• World-class benefits: Oprócz konkurencyjnego wynagrodzenia (w zależności od lokalizacji, doświadczenia i umiejętności), oferujemy kompleksowy pakiet świadczeń, aby zapewnić holistyczne dobrostan dla Ciebie i Twojej rodziny.

Your Impact

Jako konsultant ds. nauki o danych w QuantumBlack, AI by McKinsey, będziesz pracować w multidyscyplinarnych środowiskach, wykorzystując dane do zapewnienia rzeczywistego wpływu na organizacje na całym świecie. Będziesz wpływać na wiele rekomendacji, których nasi klienci potrzebują, aby pozytywnie zmienić swoje firmy i poprawić wyniki.

W tej roli będziesz odpowiedzialny za pracę nad złożonymi i niezwykle zróżnicowanymi zestawami danych z niektórych z największych organizacji na świecie, aby rozwiązywać rzeczywiste problemy. Rozwiniesz wysokiej jakości produkty i rozwiązania z zakresu nauki o danych dla klientów oraz zasoby dla naszych wewnętrznych zespołów danych, koncentrując się na modelowaniu.

Dodatkowo będziesz prezentować wyniki, rekomendacje i udzielać konsultacji interesariuszom, zarówno wewnętrznym, jak i klientom. W trakcie swojej kadencji nauczysz się pracować w różnych branżach i sektorach, zdobywając wiedzę na temat różnorodnych wyzwań biznesowych, zastosowań nauki o danych i inżynierii AI.

Będziesz budować rozwiązania z zakresu danych i analityki na dużą skalę, radząc sobie z złożonymi problemami i zaawansowanymi sytuacjami klientów. Nauczysz się również najlepszych praktyk w zakresie rozwoju danych i analityki, w tym ram, modelu odpowiedzialności, wysokiej jakości kodu, bezpieczeństwa danych, zrównoważonego rozwoju i skalowalności.

Pracując w zespołach współpracy z różnorodnymi umiejętnościami, będziesz wspierać efektywną pracę zespołową i uczyć się od kolegów w wielokulturowym i kreatywnym środowisku. Utrzymywanie aktualności z najnowszymi osiągnięciami w zakresie generatywnej i agentowej AI, narzędzi, technik i technologii nauki o danych, a także uczestnictwo w programach nauczania najwyższej klasy, będzie kluczowym elementem Twojego rozwoju.

Będziesz również rozwijać silne umiejętności w kontaktach z klientami, w tym skuteczną komunikację, rozwiązywanie problemów i umiejętności prezentacji. Będziesz pracować z innymi naukowcami danych, inżynierami danych i oprogramowania, projektantami, menedżerami projektów oraz ekspertami w dziedzinie biznesu nad interdyscyplinarnymi projektami w różnych sektorach przemysłu, aby umożliwić ambicje biznesowe z danymi i analityką.

Our tech stack is diverse. Chociaż opowiadamy się za używaniem odpowiednich narzędzi do odpowiednich zadań, bierzemy również pod uwagę obecny krajobraz klienta i preferencje. Często korzystamy z Pythona, PySpark, Databricks, SQL, Dockera i Kubernetes. Regularnie współpracujemy z dostawcami usług chmurowych, takimi jak AWS, GCP i Azure.

Your Qualifications and Skills

• Magisterskie studia z zakresu matematyki (biznesowej), statystyki, ekonomii/ekonometrii, uczenia maszynowego, nauki o danych, fizyki, informatyki lub inżynierii wymagane.
• Do 2 lat profesjonalnego doświadczenia w stosowaniu zaawansowanych metod nauki o danych i wdrażaniu technicznych rozwiązań danych (np. rozwijanie modeli uczenia maszynowego), aby rozwiązywać problemy biznesowe.
• Silne zrozumienie różnych obszarów analityki, w tym inteligencji biznesowej, uczenia maszynowego, AI i generatywnej AI oraz umiejętność ich skutecznego stosowania w różnych scenariuszach.
• Biegłość w Pythonie, SQL (skupienie na aplikacjach danych i analityki).
• Profesjonalne doświadczenie w narzędziach analitycznych w chmurze od wiodących dostawców, takich jak AWS, MS Azure, Google Cloud.
• Udokumentowane osiągnięcia w zakresie przywództwa w miejscu pracy i/lub poprzez działalność pozazawodową.
• Praktyczne doświadczenie w rozwoju aplikacji generatywnej i agentowej AI jest dodatkowym atutem.
• Udokumentowane osiągnięcia w zakresie doradztwa są dodatkowym atutem.
• Skuteczne umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne, szczególnie zdolność do wyjaśniania złożonych koncepcji analitycznych w sposób zrozumiały, dostosowany do różnych grup odbiorców nietechnicznych, np. menedżerów biznesowych, kierowników produktów, liderów sprzedaży i marketingu.
• Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego.