Director AI Architecture, Standardization & Engineering Excellence in Kraków

Director AI Architecture, Standardization & Engineering Excellence in Kraków

Kraków Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
R

W skrócie

  • Zadania: Kształtuj architekturę i standardy rozwiązań AI w globalnej organizacji.
  • Firma: Danaher - lider w dziedzinie nauk przyrodniczych i technologii.
  • Benefity: Możliwość rozwoju kariery, kultura przynależności i innowacji.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju w międzynarodowej firmie.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi rozwiązaniami AI, które ratują życie.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w architekturze AI i zarządzaniu zespołami technicznymi.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Przyjdź do życia. W Danaher nasza praca ratuje życie. Każdy z nas odgrywa w tym rolę. Napędzani naszą kulturą ciągłego doskonalenia, przekształcamy pomysły w wpływ, innowując w szybkim tempie. Naszych ponad 60 000 pracowników działa na całym świecie w ponad 15 unikalnych firmach w dziedzinie nauk przyrodniczych, diagnostyki i biotechnologii. Czy jesteś gotowy, aby przyspieszyć swój potencjał i dokonać prawdziwej różnicy? W Danaher możesz zbudować niesamowitą karierę w wiodącej firmie zajmującej się nauką i technologią, gdzie zobowiązujemy się do zatrudniania i rozwijania talentów wewnętrznych.

W DHR Enterprise AI Solutions kształtujesz sposób, w jaki Danaher projektuje, dostarcza i skaluje rozwiązania AI, definiując architekturę, standardy, praktyki inżynieryjne i możliwości, które umożliwiają zaufany, bezpieczny i mierzalny wpływ na biznes w naszych globalnych firmach operacyjnych. Będziesz prowadzić organizację Architektury, Standardów i Doskonałości Inżynieryjnej, odgrywając kluczową rolę w przyspieszaniu adopcji AI, poprawie produktywności deweloperów oraz ustanawianiu fundamentów, które pozwalają na skalowanie innowacji AI w sposób spójny w całym Danaher.

Twoje zadania będą obejmować:

  • Ewolucję architektury, standardów i modelu operacyjnego, które kierują projektowaniem, budowaniem, zarządzaniem, obsługą i wsparciem rozwiązań AI w całym Danaher.
  • Prowadzenie multidyscyplinarnego zespołu obejmującego architekturę rozwiązań, doskonałość inżynieryjną, doświadczenie użytkownika, inżynierię niezawodności, rozwiązania brzegowe i mobilne oraz wsparcie aplikacji.
  • Ustanawianie wielokrotnego użytku architektur, wzorców projektowych, ram i akceleratorów inżynieryjnych, które umożliwiają zespołom szybsze, bardziej spójne i skuteczniejsze dostarczanie rozwiązań AI.
  • Napędzanie doskonałości inżynieryjnej AI w całej organizacji poprzez rozwój wspomagany AI, nowoczesne praktyki inżynieryjne, CI/CD, automatyzację jakości, DevSecOps i inicjatywy zwiększające produktywność deweloperów.
  • Współpracę z liderami biznesowymi, produktowymi, inżynieryjnymi i operacyjnymi w celu dostosowania standardów rozwiązań AI i priorytetów adopcji.
  • Pełnienie roli zaufanego doradcy, pomagając kształtować strategię AI przedsiębiorstwa, kierunek technologiczny i ewolucję zdolności inżynieryjnych Danahera.
  • Kształtowanie i rozwijanie różnorodnego, wysokowydajnego globalnego zespołu AI, promując kulturę współpracy, innowacji, ciągłego uczenia się, doskonałości AI i inkluzji.

Wymagania:

  • Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu architektury AI przedsiębiorstwa, inżynierii i transformacji technologicznej w złożonym globalnym środowisku.
  • Potwierdzony sukces w definiowaniu strategii technologicznych, standardów, modeli operacyjnych i ram zarządzania, które umożliwiają skalowalne i wielokrotnego użytku zdolności AI.
  • Głębokie zrozumienie nowoczesnych architektur AI, platform chmurowych, inżynierii oprogramowania, produktywności deweloperów, bezpieczeństwa, niezawodności i zarządzania cyklem życia.
  • Doświadczenie w prowadzeniu seniorów profesjonalistów technicznych i budowaniu wysokowydajnych zespołów w różnych dyscyplinach, geografiach i granicach organizacyjnych.
  • Integracja, silna orientacja na zespół oraz umiejętność wpływania i angażowania publiczności technicznej poprzez wiarygodność, zaufanie i współpracę.
  • Udokumentowane osiągnięcia w poprawie efektywności inżynieryjnej, jakości, szybkości i ponownego wykorzystania poprzez platformy, narzędzia, automatyzację oraz nowoczesne praktyki inżynieryjne AI i oprogramowania.
  • Magisterium w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny, lub równoważna kombinacja wykształcenia i doświadczenia.

Byłoby dodatkowym atutem, jeśli posiadasz wcześniejsze doświadczenie w:

  • Budowaniu lub skalowaniu rozwiązań AI, danych lub oprogramowania używanych w różnych jednostkach biznesowych lub firmach operacyjnych.
  • Prowadzeniu doskonałości inżynieryjnej, produktywności deweloperów, inżynierii AI lub inicjatyw transformacyjnych architektury.
  • Pracy w naukach przyrodniczych, diagnostyce, opiece zdrowotnej, zaawansowanej produkcji lub innych regulowanych branżach.

Danaher jest wiodącym globalnym innowatorem w dziedzinie nauk przyrodniczych, biotechnologii i diagnostyki, pomagającym rozwiązywać wiele najważniejszych wyzwań zdrowotnych na świecie, ostatecznie poprawiając jakość życia miliardów ludzi dzisiaj, jednocześnie kładąc fundamenty pod zdrowszą, bardziej zrównoważoną przyszłość.

Director AI Architecture, Standardization & Engineering Excellence in Kraków – pracodawca: Radiometer

Radiometer to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i ich unikalne perspektywy. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie, stabilne zatrudnienie oraz bogaty pakiet benefitów, w tym prywatną opiekę medyczną, ubezpieczenie na życie oraz wsparcie w zakresie rozwoju zawodowego. Pracując w Stargardzie, będziesz częścią zespołu, który dąży do poprawy globalnej opieki zdrowotnej, a Twoje pomysły będą miały realny wpływ na życie pacjentów.

R

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Radiometer

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Director AI Architecture, Standardization & Engineering Excellence in Kraków

Architektura AI
Standaryzacja
Inżynieria oprogramowania
Zarządzanie projektami
Praktyki DevSecOps
Automatyzacja jakości
Zarządzanie cyklem życia