GenAI Data Integration Engineer – Hybrid in Kraków

GenAI Data Integration Engineer – Hybrid in Kraków

Kraków Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
R

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i buduj skalowalne pipeline'y integracji danych dla platform Generative AI.
  • Firma: Randstad Polska - innowacyjna firma z dynamicznym środowiskiem pracy.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy hybrydowej oraz rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Współpraca z zespołami AI i danych w inspirującym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój AI.
  • Kwalifikacje: Znajomość Pythona, FastAPI oraz doświadczenie w integracji danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Randstad Polska Sp. z o. o. is seeking a Data Integration Engineer (Gen AI) to design, build, and maintain scalable data integration pipelines and high-performance microservices for Generative AI platforms in a hybrid Kraków environment.

You will leverage Python and Fast API to connect enterprise stores (Hadoop, Starburst, Postgre SQL, Mongo DB) with GCP/Big Query, and deploy RAG solutions using vector stores like PGVector.

Collaboration with AI and data teams is essential.

#J-18808-Ljbffr

GenAI Data Integration Engineer – Hybrid in Kraków – pracodawca: Randstad Polska Sp. z o.o.

Nasza firma to stabilny pracodawca w branży produkcyjnej, oferujący możliwość rozwoju zawodowego w nowoczesnym środowisku pracy. W Łaziskach Górnych stawiamy na samodzielność i innowacyjność, co pozwala naszym pracownikom na realny wpływ na optymalizację procesów księgowych. Oferujemy atrakcyjne pakiety świadczeń pozapłacowych oraz elastyczność w zakresie pracy zdalnej, co czyni nas doskonałym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.

R

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Randstad Polska Sp. z o.o.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako GenAI Data Integration Engineer – Hybrid in Kraków

Python
FastAPI
Hadoop
Starburst
PostgreSQL
MongoDB
GCP