W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania do oceny modeli AI/ML pod kątem bezpieczeństwa.
- Firma: Globalna firma finansowa z pionierskimi inicjatywami w zakresie cyberbezpieczeństwa.
- Benefity: Stabilne zatrudnienie, hybrydowy model pracy i możliwość rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w dynamicznym środowisku z globalnym zasięgiem.
- Dlaczego ta praca: Pracuj na styku AI i cyberbezpieczeństwa, mając realny wpływ na bezpieczeństwo systemów.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii oprogramowania oraz znajomość ML Ops i analizy danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Poszukujemy innowacyjnego inżyniera oprogramowania specjalizującego się w ML Ops dla jednego z naszych klientów, globalnie uznawanej instytucji finansowej. Jest to wysoko wyspecjalizowana rola w ramach pionierskiej inicjatywy związanej z cyberbezpieczeństwem. Będziesz łączyć inżynierię oprogramowania, naukę o danych i bezpieczeństwo, opracowując rozwiązania oceniające modele sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego pod kątem podatności na cyberzagrożenia oraz zaawansowane zagrożenia.
Jakie będą Twoje zadania?
- Ocena bezpieczeństwa AI: Opracowanie i zarządzanie kompleksowymi rozwiązaniami programistycznymi zaprojektowanymi do oceny modeli AI/ML pod kątem potencjalnych możliwości cybernetycznych i ryzyk bezpieczeństwa.
- Benchmarking i testowanie: Ustawienie, wykonanie i utrzymanie ram benchmarkingowych (z wykorzystaniem narzędzi takich jak DeepEval) w celu systematycznego określenia bezpieczeństwa i zachowania wyjściowego różnych modeli.
- Współpraca międzydziałowa: Bezpośrednia współpraca z zespołami zarządzania ryzykiem modeli i nauki o danych w celu dostosowania ocen bezpieczeństwa do zarządzania AI w przedsiębiorstwie.
- Analiza i inżynieria danych: Wykorzystanie silnych umiejętności inżynierii oprogramowania i analizy danych do przetwarzania wyników oceny i generowania użytecznych informacji o bezpieczeństwie.
- Integracja platformy: Zapewnienie, że narzędzia i procesy oceny modeli są płynnie zintegrowane z szerszą platformą cyberbezpieczeństwa przedsiębiorstwa.
Czego od Ciebie oczekujemy?
- Udokumentowane doświadczenie: Solidne podstawy w inżynierii oprogramowania w połączeniu z znaczącym doświadczeniem w nauce o danych i ML Ops.
- Ocena modeli: Praktyczne doświadczenie w ocenie wydajności, zachowania i ryzyka modeli AI/ML, najlepiej przy użyciu ram oceny takich jak DeepEval.
- Świadomość w zakresie cyberbezpieczeństwa: Silne zrozumienie koncepcji cyberbezpieczeństwa oraz unikalnych podatności związanych z wdrażaniem modeli uczenia maszynowego w produkcji.
- Umiejętności analityczne: Silne umiejętności analizy danych do interpretacji złożonych wyników modeli i wyników benchmarków.
- Stos technologiczny: Biegłość w językach programowania istotnych dla AI/ML i systemów backendowych (np. Python, Go lub Java), a także doświadczenie w wdrażaniu i testowaniu modeli.
Czego możesz się spodziewać od nas?
- Stabilne zatrudnienie: Stała umowa o pracę zapewniająca stabilność w ramach wysoko regulowanego, globalnego środowiska przedsiębiorstwa.
- Model pracy hybrydowej: Współpraca w modelu hybrydowym wymagająca 3 dni w tygodniu z nowoczesnego biura.
- Innowacje na najwyższym poziomie: Unikalna okazja do pracy na styku AI i cyberbezpieczeństwa, kształtując sposób, w jaki globalna instytucja zabezpiecza swoje zasoby uczenia maszynowego.
- Globalny zasięg i wpływ: Odegranie kluczowej roli w nowym projekcie, który definiuje przyszłość zarządzania ryzykiem AI dla tysięcy wewnętrznych systemów.
Senior Software Engineer in Warsaw – pracodawca: Randstad Polska Sp. z o.o.
Nasza firma to stabilny pracodawca w branży produkcyjnej, oferujący możliwość rozwoju zawodowego w nowoczesnym środowisku pracy. W Łaziskach Górnych stawiamy na samodzielność i innowacyjność, co pozwala naszym pracownikom na realny wpływ na optymalizację procesów księgowych. Oferujemy atrakcyjne pakiety świadczeń pozapłacowych oraz elastyczność w zakresie pracy zdalnej, co czyni nas doskonałym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny Randstad Polska Sp. z o.o.
