W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj autonomiczne systemy AI, które automatyzują procesy biznesowe.
- Firma: Rayda - innowacyjna firma zajmująca się zarządzaniem cyklem życia aktywów.
- Benefity: Praca zdalna, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Twórz inteligentne agenty AI, które rozwiązują złożone wyzwania biznesowe.
- Kwalifikacje: Wymagana wiedza w zakresie AI, programowania i doświadczenie w pracy z systemami rozproszonymi.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Rayda jest firmą zajmującą się zarządzaniem cyklem życia aktywów, umożliwiającą przedsiębiorstwom nabywanie, zarządzanie, śledzenie i zbywanie ich aktywów trwałych na całym świecie.
To stanowisko jest zdalne. Rayda poszukuje wyjątkowego inżyniera AI do prowadzenia projektowania, rozwoju i wdrażania autonomicznych systemów AI, które napędzają inteligentne podejmowanie decyzji, automatyzację procesów oraz nowoczesne doświadczenia użytkowników.
Ta rola jest idealna dla inżyniera z głęboką wiedzą na temat dużych modeli językowych (LLM), agentów AI, architektur wieloagentowych, frameworków orkiestracyjnych oraz systemów AI gotowych do produkcji. Będziesz odgrywać kluczową rolę w definiowaniu strategii AI Rayda oraz budowaniu inteligentnych agentów, którzy potrafią rozumować, planować, działać i współpracować w celu rozwiązania złożonych wyzwań biznesowych.
Kluczowe obowiązki:
- Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie autonomicznych agentów AI oraz systemów wieloagentowych do rzeczywistych zastosowań biznesowych.
- Architektura agentowych przepływów pracy, które wykorzystują planowanie, rozumowanie, pamięć, użycie narzędzi i autonomiczne wykonanie.
- Budowanie i optymalizacja systemów Retrieval-Augmented Generation (RAG), pipeline'ów wyszukiwania wiedzy oraz integracji baz danych wektorowych.
- Rozwój skalowalnych frameworków orkiestracji agentów przy użyciu narzędzi takich jak LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK.
- Integracja agentów AI z systemami wewnętrznymi, API, bazami danych, platformami przedsiębiorstw oraz narzędziami zewnętrznymi.
- Implementacja oceny agentów, monitorowania, obserwowalności oraz mechanizmów zabezpieczeń w celu zapewnienia niezawodności i bezpieczeństwa.
- Współpraca z zespołami produktowymi, inżynieryjnymi i biznesowymi w celu identyfikacji możliwości inteligentnej automatyzacji i innowacji napędzanych przez AI.
- Prowadzenie technicznego przywództwa, decyzji architektonicznych oraz najlepszych praktyk AI w całej organizacji.
Co zbudujesz:
- Autonomiczne agenty AI zdolne do planowania, rozumowania i podejmowania działań w systemach przedsiębiorstw.
- Ecosystemy wieloagentowe, które współpracują w celu rozwiązania złożonych wyzwań operacyjnych i klientów.
- Inteligentna automatyzacja przepływu pracy, która poprawia produktywność, efektywność i wyniki biznesowe.
- Platformy agentowe gotowe do produkcji, które skalują się w sposób bezpieczny i niezawodny.
Wymagania:
- Wymagane kwalifikacje: Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, sztucznej inteligencji, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedziny.
- 7+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym doświadczenie w budowaniu skalowalnych systemów rozproszonych.
- 3+ lata praktycznego doświadczenia w rozwijaniu i wdrażaniu rozwiązań AI/ML w produkcji.
- Silna znajomość Pythona i nowoczesnych frameworków rozwoju AI.
- Udokumentowane doświadczenie w budowaniu agentów AI, autonomicznych przepływów pracy oraz systemów orkiestracji agentów.
- Ekspertyza w dużych modelach językowych (OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama, Mistral lub równoważne).
- Silne zrozumienie inżynierii promptów, wywoływania narzędzi, wykonywania funkcji, systemów pamięci oraz strategii planowania agentów.
- Doświadczenie z bazami danych wektorowych, osadzaniem, wyszukiwaniem semantycznym oraz Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Silna wiedza na temat API, mikroserwisów, pipeline'ów CI/CD, Dockera oraz praktyk MLOps.
Preferowane kwalifikacje:
- Doświadczenie z LangGraph, CrewAI, AutoGen.
- Doświadczenie w projektowaniu systemów współpracy wieloagentowej oraz autonomicznych przepływów decyzyjnych.
- Znajomość zarządzania AI, bezpieczeństwa, zgodności oraz odpowiedzialnych praktyk AI.
- Doświadczenie z grafami wiedzy, uczeniem przez wzmocnienie lub zaawansowanymi architekturami rozumowania.
- Doświadczenie w startupach lub szybko rozwijających się firmach technologicznych.
Senior Agentic AI Engineer in Katowice – pracodawca: Rayda
Rayda to doskonały pracodawca, oferujący elastyczne warunki pracy w zdalnym środowisku, co pozwala na efektywne zarządzanie czasem i równowagą między życiem zawodowym a prywatnym. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez współpracę z międzynarodowym zespołem oraz dostęp do rocznych przeglądów wydajności i wynagrodzenia, co sprzyja ich osobistemu i zawodowemu wzrostowi. Dodatkowo, firma zapewnia nowoczesne narzędzia pracy oraz ubezpieczenie zdrowotne, co czyni ją atrakcyjnym miejscem dla prawników poszukujących znaczącej i satysfakcjonującej kariery.
