W skrócie
- Zadania: Analizuj dane, odkrywaj kluczowe spostrzeżenia i twórz wizualizacje dla klientów.
- Firma: Plum Research, innowacyjna firma analityczna w branży mediów.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, kultura współpracy i praca na czołowej linii technologii.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi, które kształtują przyszłość mediów i rozrywki.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Pythonie i SQL, umiejętności analityczne oraz komunikacyjne.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 105750 - 129250 zł za rok.
O firmie
Plum Research (firma należąca do Ampere Analysis) jest firmą zajmującą się danymi i analizami, specjalizującą się w pomiarze widowni dla globalnego przemysłu rozrywkowego. Siedziba główna znajduje się w Polsce, a działalność prowadzona jest na całym świecie. Plum Research dostarcza szczegółowe informacje na temat zachowań widowni na platformach streamingowych, w sieciach telewizyjnych i w studiach filmowych. Dzięki własnej technologii zbierania danych oraz zaawansowanym narzędziom analitycznym, Plum pomaga klientom medialnym podejmować lepsze decyzje dotyczące treści, licencjonowania i marketingu.
O roli
Jako Analityk Danych w Plum Research będziesz pracować z dużymi zbiorami danych dotyczących widowni, aby zrozumieć, jak ludzie oglądają i angażują się w treści na globalnych platformach streamingowych. Będziesz intensywnie korzystać z SQL oraz Pythona do głębszej analizy, przetwarzania danych i automatyzacji. Duża część tej roli polega na przekształcaniu niejasnych pytań w klarowne problemy analityczne, badaniu danych i ustalaniu, co wyniki naprawdę oznaczają. Będziesz również komunikować swoje odkrycia klientom i zespołom wewnętrznym, od odpowiadania na pytania ad-hoc po prezentowanie analiz i wyjaśnianie historii stojącej za liczbami.
Twoje obowiązki
- Analiza złożonych zbiorów danych przy użyciu Pythona i SQL w celu odkrycia kluczowych informacji o zachowaniach widowni
- Przekształcanie niejasnych lub luźno zdefiniowanych pytań w klarowne problemy analityczne i praktyczne rozwiązania
- Wsparcie bieżących inicjatyw dotyczących jakości danych, zapewniając, że nasze wyniki danych są na najwyższym poziomie
- Przygotowywanie i prezentowanie przekonujących podsumowań danych oraz wizualizacji dla interesariuszy wewnętrznych i klientów
- Jasna komunikacja wyników analitycznych, zarówno w formie pisemnej, jak i w rozmowie
- Wsparcie zespołów klientów poprzez odpowiadanie na pytania analityczne i dostarczanie szybkich, wiarygodnych rozwiązań
- Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu udoskonalenia produktów i poprawy dokładności badań
Kogo szukamy (wymagane)
- Programowanie w Pythonie do transformacji danych, modelowania i analizy
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z umiejętnością badania niespodziewanych wyników i identyfikowania ich przyczyn
- SQL do zapytań, transformacji i integracji dużych zbiorów danych
- Solidne zrozumienie koncepcji statystycznych i interpretacji danych
- Silna uwaga na szczegóły i wysokie standardy integralności danych
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne – szczególnie w wyjaśnianiu wyników analitycznych
- 1-2 lata doświadczenia na stanowisku analityka danych
Miło widziane
- Znajomość branży telewizyjnej, streamingowej lub filmowej
- Doświadczenie z narzędziami BI lub platformami wizualizacyjnymi (np. Looker, Tableau, Power BI)
- Znajomość badań, danych panelowych lub systemów pomiaru widowni
Co oferujemy
- Wynagrodzenie uzależnione od doświadczenia i zakresu roli
- Kulturę współpracy i innowacji
- Pracę na czołowej pozycji w pomiarze mediów, kształtując sposób, w jaki największe firmy w globalnych mediach rozumieją swoją widownię
Proces rekrutacji
- Rozmowa z HR (spotkanie wideo, 30 min)
- Zadanie analityczne, asynchroniczne (około 1 godziny pracy, do zwrotu w ciągu 4 dni roboczych)
- Rozmowa z menedżerem rekrutacyjnym (wideorozmowa, 60 min), w tym krótka prezentacja 5-10 minut
- Ostatnie spotkanie z CEO (wideorozmowa, jeśli to konieczne)
- Oferta i rozpoczęcie współpracy
Data Analyst & Insights Specialist – pracodawca: Red Sky Poland
Red Sky Poland to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w startupie, gdzie innowacje i kreatywność są na porządku dziennym. Pracując jako Senior Machine Learning Engineer, będziesz miał możliwość nie tylko rozwijać swoje umiejętności w obszarze robotyki i wizji komputerowej, ale także mentorować młodszych inżynierów oraz współpracować bezpośrednio z założycielami firmy. Oferujemy elastyczne godziny pracy, wsparcie w rozwoju kariery oraz unikalną szansę na wpływanie na kierunek technologiczny naszych produktów.
