W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania w dziedzinie robotyki i wizji komputerowej.
- Firma: Startup technologiczny z dynamiczną kulturą pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, opcje na akcje i wsparcie od ekspertów branżowych.
- Pozostałe informacje: Praca w szybkim tempie z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Miej realny wpływ na rozwój AI/ML w nowoczesnych produktach robotycznych.
- Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia w głębokim uczeniu i systemach wizji komputerowej.
Poszukujemy Senior Machine Learning Engineer (Robotics & Computer Vision), który dołączy do zespołu technicznego startupu budującego nowoczesne rozwiązania automatyzacyjne. Pracując blisko z CTO i współzałożycielem, będziesz odpowiedzialny za rdzeń ML produktu i kształtowanie jego kierunku technicznego w miarę rozwoju firmy.
To jest bardzo praktyczna rola, a nie korporacyjna pozycja związana z LLM lub inżynierią promptów. Szukamy praktyka ML/Deep Learning/Vision z silnym zapleczem matematycznym, który pisze niestandardowe pętle treningowe, projektuje architektury (PyTorch/TensorFlow) i optymalizuje modele do inferencji na urządzeniach brzegowych.
Twoje obowiązki:
- Odpowiedzialność za AI/ML/Vision rdzeń produktu, bliska współpraca z CTO i współzałożycielem w celu dostosowania go do ogólnej strategii technicznej.
- Pisanie niestandardowych pętli treningowych, projektowanie i wdrażanie architektur sieci neuronowych (np. w PyTorch) oraz zarządzanie cyklem życia od przetwarzania surowych danych do wdrożenia na urządzeniach brzegowych.
- Budowanie komponentów AI/ML/Vision MVP (zarządzanie cyklem życia modelu AI/ML, od projektowania architektury po trening i dostrajanie oraz - tam gdzie to istotne - interfejsy sterujące sprzętem).
- Proponowanie i pomoc w definiowaniu stosu AI/ML i architektury modelu.
- Monitorowanie trendów w AI, wizji komputerowej i robotyce, aby utrzymać konkurencyjną przewagę technologiczną.
- Bliska współpraca z CTO oraz, w miarę rozwoju zespołu, mentoring inżynierów dołączających do funkcji AI/ML.
- Tłumaczenie opinii klientów i potrzeb rynkowych na solidne wymagania techniczne AI/ML.
- Wkład w wewnętrzną kulturę skoncentrowaną na jakości kodu, odpowiedzialności, szybkim iterowaniu i wysokich standardach wykonania.
Kogo szukamy (wymagane):
- 3+ lata doświadczenia w Deep Learning: Od przetwarzania danych i projektowania architektury po trenowanie modeli od podstaw i głębokie dostrajanie (bez użycia API).
- Udokumentowane osiągnięcia w inżynierii zaawansowanych systemów wizji komputerowej w sektorze automatyzacji przemysłowej.
- Zaawansowana znajomość frameworków: Głębokie zrozumienie nowoczesnych narzędzi DL (preferowany PyTorch), w tym pisanie niestandardowych loaderów danych i funkcji strat.
- Ekspertyza w wizji komputerowej: Praktyczne doświadczenie z CNN, ViT, detekcją obiektów i segmentacją.
- Solidne podstawy inżynierii oprogramowania: Udokumentowane osiągnięcia w budowaniu i wdrażaniu komponentów ML w rzeczywistych, gotowych do produkcji produktach.
- Startupowe podejście: Pragmatyczne, analityczne i komfortowe w szybkim, niepewnym środowisku, gdzie szybkie wykonanie jest ważniejsze niż nadmiernie skomplikowany kod.
- Umiejętności językowe: Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego (mówiony i pisany).
Miło widziane:
- Doświadczenie w kontroli sprzętu/integracji modeli AI z systemami fizycznymi (robotyka, systemy wbudowane, IoT).
- Doświadczenie w technologiach robotycznych (ROS/ROS2, środowiska symulacyjne, systemy sterowania).
- Doświadczenie w platformach automatyzacji robotyki, architekturze chmurowo-brzegowej lub automatyzacji przemysłowej.
- Tło w deep-tech, robotyce lub startupach zorientowanych na inżynierię.
- Doświadczenie w przywództwie (Lead Engineer, Tech Lead) jest plusem, choć nie jest wymagane.
Co oferujemy:
- Kluczowa rola techniczna w startupie robotycznym, z realnym wpływem na kierunek AI/ML produktu.
- Możliwość budowy rdzenia AI/ML startupu robotycznego od podstaw.
- Wynagrodzenie: co najmniej 18 000 PLN netto B2B + VAT.
- Pakiet akcji/incentyw jako firma i rola się rozwijają.
- Wsparcie od doświadczonego studia startupowego i grupy kapitałowej.
- Dostęp do ekspertów branżowych i wiedzy na temat budowania startupów.
- Szybkie podejmowanie decyzji i środowisko o wysokim wpływie.
Proces rekrutacji:
- Rozmowa techniczna (: 60 min.)
- Zadanie techniczne
- Dyskusja na temat zadania technicznego
- Rozmowa z inwestorem (: 45 min)
- Uzgodnienie warunków współpracy (wynagrodzenie)
Senior Machine Learning Engineer in Katowice – pracodawca: Red Sky
Red Sky to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w startupie, gdzie innowacyjność i kreatywność są na porządku dziennym. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez udział w projektach od pomysłu do MVP, a także korzystają z elastycznych godzin pracy oraz wsparcia w nauce języków obcych. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i otwartości, co sprzyja wymianie pomysłów i realizacji ambitnych celów.
