Process & Tooling Engineer in Poznań

Co będziesz robić

Uczynisz organizację Badań i Rozwoju (R&D) firmy Regnology bardziej efektywną, automatyzując pracę, która wciąż jest wykonywana ręcznie, utrzymując naszą chmurę narzędzi Atlassian w dobrej kondycji oraz przekształcając AI w praktycznie zaoszczędzony czas dla inżynierów i zarządzania produktem (PM). To nie jest czysta rola administratora Jira. Duża część pracy polega na budowaniu i utrzymywaniu automatyzacji — skrypty, integracje, automatyzacja przepływu pracy i procesy wspomagane przez AI — oraz ocenie, kiedy prostsza zmiana konfiguracji lub usunięcie kroku procesu jest lepsze niż użycie innego narzędzia.

Nasza platforma to Atlassian Cloud, przede wszystkim Jira Cloud i Confluence Cloud. Doświadczenie z Jira Server lub Data Center jest przydatnym tłem, ale ta rola dotyczy Cloud: natywnej konfiguracji, automatyzacji w chmurze, API oraz rozszerzeń marketplace lub Forge tam, gdzie pasują. Przyzwyczajenia dotyczące niestandardowych wtyczek z Data Center nie są tutaj domyślną odpowiedzią.

Będziesz również zarządzać dostawą zewnętrzną: określać zakres i zamawiać pracę, planować, co inni muszą zrobić, akceptować wykonaną pracę i testować ją przed wdrożeniem do produkcji dla R&D.

Obowiązki

• Automatyzacja i AI (kluczowa część roli)
  • Zidentyfikuj powtarzalną, ręczną lub podatną na błędy pracę w przepływach R&D i PM i usuń ją, priorytetując godziny zwrócone zespołom ponad nowości techniczne.
  • Projektuj, buduj i utrzymuj automatyzację w całym łańcuchu narzędzi — głównie w Pythonie — w tym skrypty, zaplanowane zadania, webhooki i integracje między narzędziami SDLC.
  • Buduj procesy wspomagane przez AI (na przykład podsumowanie, szkicowanie, triage lub wyszukiwanie w naszej dokumentacji i historii problemów) z wyraźnym pomiarem, czy wynik jest wystarczająco dobry, aby mu zaufać.
  • Stosuj osąd, gdzie AI jest niewłaściwym narzędziem, a deterministyczny skrypt, zmiana konfiguracji lub usunięcie kroku procesu jest lepszą odpowiedzią.
  • Utrzymuj automatyzację w sposób umożliwiający jej konserwację: kontrolowaną wersję, przegląd, dokumentację i obserwowalność.
• Jira Cloud i zestaw Atlassian
  • Pełnij rolę kluczowego kontaktu dla Jira Cloud i innych produktów Atlassian Cloud (na przykład Confluence), w tym przepływów pracy, schematów, pól, uprawnień, pulpitów nawigacyjnych i natywnej automatyzacji.
  • Rozszerzaj platformę poza zachowanie „out-of-the-box” tylko tam, gdzie jest to uzasadnione (aplikacje marketplace, Forge lub usługi obok Cloud) — nie poprzez domyślne ciężkie dostosowywanie.
  • Zapewniaj wsparcie użytkowników i wskazówki oraz twórz dokumentację i umożliwienia, które zmniejszają częstotliwość potrzebnego wsparcia.
• Zarządzanie dostawą zewnętrzną (zamówienie, planowanie, akceptacja, testowanie)
  • Krótko i zamawiaj pracę od zewnętrznych dostawców (partnerzy Atlassian, partnerzy integracyjni lub automatyzacyjni i podobni), aby zakres, kryteria akceptacji i harmonogramy były jasne.
  • Planuj i dziel pracę dla innych — zewnętrznych i wewnętrznych współpracowników — w tym sekwencjonowanie, zależności i kto za co odpowiada.
  • Akceptuj dostarczoną pracę zgodnie z uzgodnionymi kryteriami; testuj konfigurację, automatyzację i integracje przed ich wydaniem do R&D lub PM.
  • Ścigaj jakość i kompletność; odrzucaj, gdy dostawa jest niekompletna, niedokumentowana lub stworzy długoterminowe koszty utrzymania na platformie Cloud.
• Poprawa procesów i narzędzi
  • Analizuj i dokumentuj procesy R&D i PM, aby znaleźć to, co można uprościć, ustandaryzować lub zautomatyzować — w tym dochodząc do wniosku, że proces powinien zostać usunięty, a nie narzędziowany.
  • Wspieraj zwinne sposoby pracy (na przykład Scrum, Kanban) dostosowane do potrzeb biznesowych.
  • Przyczyniaj się do ciągłego doskonalenia cyklu życia rozwoju oprogramowania (SDLC), od wymagań po dostawę.
• Współpraca i integracja M&A
  • Pracuj z R&D, zarządzaniem produktem i innymi interesariuszami, aby zrozumieć potrzeby i przetłumaczyć je na narzędzia i procesy, które zostaną przyjęte — zaczynając od problemu, a nie od wcześniej wybranego rozwiązania.
  • Pełnij rolę mostu między R&D a PM, aby procesy, narzędzia i potrzeby operacyjne pozostały zgodne.
  • Wspieraj onboarding, szkolenie i przyjęcie ulepszeń narzędzi i procesów.
  • Wspieraj integrację procesów, systemów i łańcuchów narzędzi R&D podczas fuzji i przejęć, gdy jest to wymagane.

Dlaczego powinniśmy zdecydować się na Ciebie

• Wymagane
  • Praktyczne doświadczenie w administracji i konfiguracji Jira Cloud (przepływy pracy, schematy, uprawnienia, automatyzacje, pola).
  • Tło wyłącznie z serwera/Data Center bez posiadania Cloud nie jest wystarczające dla tej roli.
  • Udowodnione doświadczenie w automatyzacji rzeczywistych przepływów pracy od początku do końca (skrypty najlepiej w Pythonie, plus integracje między narzędziami) — nie tylko klikanie w ekrany konfiguracji.
  • Praktyczne zrozumienie AI stosowanego w rzeczywistych przepływach pracy (coś zbudowanego lub dostarczonego, a nie tylko zainteresowanie) oraz osąd, kiedy go nie używać.
  • Doświadczenie w koordynowaniu dostaw zewnętrznych: zamawianie lub briefowanie dostawców, planowanie pracy dla innych, akceptowanie i testowanie tego, co wraca.
  • Dobre zrozumienie SDLC i dostawy Agile z doświadczenia w pracy w tych obszarach.
  • Praktyczne doświadczenie w przyjmowaniu narzędzi lub zmian procesów, w tym umożliwieniu i kontynuacji, a nie certyfikat zarządzania zmianą.
  • Umiejętność jasnego wyjaśniania tematów technicznych i procesowych różnym odbiorcom oraz konstruktywnego sprzeciwiania się, gdy żądana wyjątek zaszkodzi platformie.
  • Znajomość koncepcji AI i jej potencjalnych zastosowań w środowisku biznesowym.
• Preferowane
  • Doświadczenie z API Atlassian Cloud, webhookami i integracjami opartymi na zdarzeniach (Jira, Confluence, Bitbucket lub równoważne).
  • Doświadczenie z platformami CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, Bitbucket Pipelines lub równoważne) i bramkami jakości.
  • Znajomość wzorców danych/raportowania w różnych narzędziach (metryki, pulpity nawigacyjne, zaplanowane eksporty).
  • Doświadczenie w migracji Atlassian Cloud (na przykład z Data Center do Cloud).
  • Doświadczenie w Docs-as-Code lub pipeline dokumentacyjnym.
• Miłe do posiadania
  • Ocena/konfiguracja aplikacji Forge lub marketplace w Cloud.
  • Doświadczenie w dużej organizacji inżynieryjnej (skala przedsiębiorstwa).
  • Ekspozycja na regulowane środowiska, praktyki bezpieczeństwa łańcucha narzędzi oraz oczekiwania dotyczące audytu/śledzenia.
  • Scaled Agile (na przykład SAFe) lub Zaawansowane Plany Drogowe.

Jak będziemy oceniać

Poprosimy Cię o przedstawienie czegoś, co zautomatyzowałeś (i, w miarę możliwości, czegoś, co zamówiłeś lub zaakceptowałeś od zewnętrznego dostawcy), w tym dlaczego wybrałeś takie podejście, jak to testowałeś, co odmówiłeś dostosować i jak wiedziałeś, że działa. Zależy nam bardziej na tym osądzie niż na długości Twojej listy narzędzi.

Dlaczego powinieneś zdecydować się na nas

Rośnijmy razem, dołącz do naszej wiodącej na rynku firmy SaaS — nasz zwinny charakter i kultura innowacji umożliwiają Ci projektowanie naszej przyszłości. Oferujemy Ci możliwość przejęcia odpowiedzialności i uczestnictwa w międzynarodowych projektach. Oprócz naszego programu buddy, oferujemy liczne indywidualne i szerokie możliwości szkoleniowe, podczas których możesz eksplorować obszary techniczne i funkcjonalne. Nasza inicjatywa mobilności wewnętrznej zachęca kolegów do transferów międzyfunkcyjnych w celu zdobycia doświadczenia i promuje dzielenie się wiedzą. Jesteśmy dumni z naszej pozytywnej atmosfery pracy, charakteryzującej się wspierającym zespołem w różnych lokalizacjach i krajach oraz transparentną komunikacją na wszystkich poziomach. Razem jesteśmy lepsi — poznaj swoich kolegów na naszych licznych wydarzeniach zespołowych. Uznając korzyści płynące z pracy w różnorodnych zespołach, zobowiązujemy się do równych szans zatrudnienia, niezależnie od płci, wieku, narodowości, pochodzenia etnicznego lub społecznego, niepełnosprawności i tożsamości seksualnej.