Senior AI Engineer

WHO WE ARE
Relativity to wiodąca firma zajmująca się inteligencją danych prawnych, budująca technologię, która pomaga użytkownikom organizować dane, odkrywać prawdę i działać z pewnością. Nasza platforma chmurowa zasilana sztuczną inteligencją, RelativityOne, przekształca ogromne ilości złożonych informacji w użyteczne spostrzeżenia dla postępowań sądowych, dochodzeń, zapytań regulacyjnych, odpowiedzi na naruszenia danych i innych spraw prawnych, gdzie dokładność i zaufanie są kluczowe.

Co robimy
W Relativity inżynierowie robią więcej niż tylko piszą kod - budują systemy, które pozwalają użytkownikom odkrywać spostrzeżenia z złożonych danych na dużą skalę, korzystając z architektury chmurowej, AI i nowoczesnych narzędzi. Grupa AI Platform buduje agentową podstawę, która zasila produkty AI Relativity, w tym aiR Assist i ClaiR.

O roli
Jako starszy inżynier AI w zespole Agent Harness, będziesz kształtować architekturę runtime agenta Relativity, przyjmując ramy branżowe, takie jak LangGraph, LangChain i Deep Agents oraz dostosowując je do potrzeb Relativity, aby każdy agent Relativity miał solidną podstawę runtime. Będziesz pomagać w rozwijaniu harnessu o możliwości takie jak obsługa długich sesji i szersze wsparcie protokołów, zapewniając, że platforma jest przygotowana na rosnącą skalę obciążeń agentowych w produktach takich jak ClaiR i aiR Assist.

Czego szukamy

• Wymagane:
  5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym silne i aktualne doświadczenie w Pythonie przy budowaniu systemów produkcyjnych.
• Doświadczenie w projektowaniu i budowaniu systemów opartych na LLM lub agentowych przy użyciu ram takich jak LangChain, LangGraph lub równoważne technologie.
• Doświadczenie z wywoływaniem narzędzi, orkiestracją i zarządzaniem stanem agenta.
• Solidne zrozumienie nowoczesnego asynchronicznego Pythona, projektowania API i usług oraz relacyjnych baz danych, takich jak PostgreSQL.
• Doświadczenie w dostarczaniu systemów chmurowych w Azure lub podobnych środowiskach chmurowych przy użyciu CI/CD, Dockera i Kubernetesa.
• Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii lub równoważne praktyczne doświadczenie.
• Znajomość języka angielskiego w celu komunikacji technicznej.

• Preferowane:
  Doświadczenie z Deep Agents, architekturami multi-agentowymi lub subagentowymi, pamięcią agenta lub przepływami pracy z udziałem człowieka.
• Znajomość Model Context Protocol (MCP) i interoperacyjności Agent-to-Agent (A2A).
• Doświadczenie w budowaniu możliwości platformy i infrastruktury skoncentrowanej na deweloperach używanej przez wiele zespołów inżynieryjnych.
• Doświadczenie z systemami RAG i wyszukiwania, ramami cytatów oraz oceną jakości wyników LLM.
• Znajomość narzędzi do obserwowalności, śledzenia i oceny, takich jak MLflow i OpenTelemetry.
• Doświadczenie w wspieraniu bezpiecznych aktualizacji modeli poprzez ramy oceny i praktyki testowe.
• Doświadczenie z narzędziami do infrastruktury jako kodu, takimi jak Pulumi lub Terraform.

Dlaczego możemy być świetnym dopasowaniem

• Wpływowa misja: Buduj systemy, które pomagają klientom organizować dane, odkrywać prawdę i działać w sprawach prawnych o wysokiej stawce.
• Inżynieria na dużą skalę: Pracuj nad rozproszonymi, chmurowymi systemami, które przetwarzają duże ilości danych.
• Nowoczesna technologia: Buduj z AI, platformami chmurowymi i skalowalnymi architekturami kształtującymi technologię prawną.
• Rozwój i odpowiedzialność: Zdobądź doświadczenie w posiadaniu systemów od początku do końca w chmurze i rozproszonych środowiskach.
• Kultura współpracy: Pracuj w zespole skoncentrowanym na dzieleniu się wiedzą i ciągłym doskonaleniu.
• Inkluzywne środowisko: Różnorodne perspektywy tworzą silniejsze zespoły i lepsze wyniki.

Wynagrodzenie i benefity
Konkurencyjne wynagrodzenie, benefity, DTO, urlop macierzyński i program akcji. Relativity zobowiązuje się do konkurencyjnych, sprawiedliwych i równych praktyk wynagrodzeniowych. Ta pozycja kwalifikuje się do całkowitego wynagrodzenia, które obejmuje konkurencyjną podstawową pensję, roczną premię za wyniki oraz długoterminowe zachęty. Oczekiwana wysokość wynagrodzenia dla tej roli wynosi od 245 000 do 367 000 PLN. Ostateczna oferowana pensja będzie oparta na kilku czynnikach, w tym, ale nie ograniczając się do, głębokości doświadczenia kandydata, zestawu umiejętności, kwalifikacji i wewnętrznej równości płac. Zatrudnianie na górnym końcu zakresu nie byłoby typowe, aby umożliwić przyszły znaczący wzrost wynagrodzenia na tym stanowisku.

Wymagane umiejętności: Algorytmy, Big Data, Chmura obliczeniowa, Wizja komputerowa, Nauka o danych, Głębokie uczenie, Język naturalny, Przetwarzanie języka naturalnego (NLP), Zarządzanie projektami, Inżynieria oprogramowania.