W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj potężne modele danych oraz automatyczne raporty w chmurze.
- Firma: Innowacyjna firma zajmująca się danymi z pasją do rozwiązywania trudnych problemów.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na decyzje biznesowe globalnych marek.
- Kwalifikacje: Minimum 3-letnie doświadczenie w inżynierii analitycznej i znajomość platform chmurowych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
O Dateonic i projekt
Big Data i AI są w naszej DNA, z nowoczesnymi platformami danych w chmurze i Databricks w centrum naszej innowacji. Dateonic łączy wiodącą w branży wiedzę techniczną z podejściem skoncentrowanym na produkcie, aby przekształcać surowe dane w inteligencję działania. Nasza kultura opiera się na trzech podstawowych wartościach: Pasji, Społeczności i Zaangażowaniu. W tej roli outsourcingowej będziesz reprezentować Dateonic w długoterminowej inicjatywie współpracy z globalnym liderem w dziedzinie innowacji doświadczeń. Dołączysz do multidyscyplinarnego zespołu dostarczającego niezawodne potoki danych, zautomatyzowane raportowanie i analizy gotowe dla kierownictwa dla światowej klasy marek przedsiębiorstw.
Rola
Szukamy doświadczonego Starszego Inżyniera Analityki, który połączy backendowe platformy danych w chmurze z front-endową inteligencją biznesową. W tej roli zaprojektujesz i utrzymasz oparte na chmurze przepływy pracy ETL i ELT, zbudujesz solidne modele danych oraz opracujesz zautomatyzowane rozwiązania raportowe przy użyciu narzędzi takich jak Databricks, Alteryx, Tableau i Power BI. Będziesz pracować głównie samodzielnie, tłumacząc złożone pytania biznesowe na skalowalne, gotowe do analizy zestawy danych. Poza budowaniem technicznych potoków danych, będziesz kluczowym partnerem dla analityków danych, naukowców danych, specjalistów AI i interesariuszy wykonawczych, aby zapewnić spójność metryk, jakość danych i zarządzane dostarczanie.
Obowiązki
- Prowadzenie rozwoju i utrzymania wielokrotnego użytku, gotowych do analizy zestawów danych i modeli dostosowanych do raportowania, pulpitów BI i zaawansowanej analityki.
- Projektowanie i wdrażanie skalowalnych potoków pobierania i transformacji danych za pomocą API i łączników chmurowych przy użyciu Alteryx, Databricks SQL, PySpark i usług Azure.
- Budowanie, utrzymywanie i ulepszanie interaktywnych pulpitów i wizualizacji na poziomie wykonawczym w Tableau i Power BI, tłumacząc niejasne pytania biznesowe na konkretne spostrzeżenia.
- Orkiestracja i automatyzacja przepływów ETL i ELT przy użyciu narzędzi takich jak Databricks Workflows, Apache Airflow lub Azure Data Factory.
- Właściciel modelowania danych, spójności warstwy semantycznej i definicji metryk, aby zapewnić zgodność z aktywami analitycznymi i KPI biznesowymi.
- Przeprowadzanie rygorystycznej walidacji danych, QA i automatycznego wykrywania anomalii, aby zapewnić integralność, kompletność i niezawodność danych.
- Rozwiązywanie złożonych problemów związanych z modelowaniem danych, transformacją lub rozbieżnościami metryk, przeprowadzając analizę przyczyn źródłowych w celu zapewnienia trwałych rozwiązań.
- Utrzymywanie jasnej dokumentacji technicznej, zależności od źródła do celu i definicji semantycznych, stosując najlepsze praktyki kontroli wersji i przeglądów kodu.
- Ścisła współpraca z analitykami danych, naukowcami danych, zespołami AI i interesariuszami klientów w celu dostosowania wyników inżynierii danych do potrzeb uczenia maszynowego i raportowania.
Wymagania konieczne
- Co najmniej 3-letnie doświadczenie w inżynierii analitycznej, platformach danych w chmurze i rozwiązaniach BI dla przedsiębiorstw.
- Silna znajomość platformy Databricks, w tym Python, PySpark, SQL, Delta Lake i Databricks Workflows.
- Udokumentowane doświadczenie w pracy z Alteryx w zakresie zautomatyzowanego ETL, przygotowania danych i przepływów raportowania.
- Rozległe doświadczenie w tworzeniu interaktywnych pulpitów i wizualizacji w Tableau, Power BI lub równoważnych narzędziach BI dla przedsiębiorstw.
- Znajomość Microsoft Azure i architektur danych w chmurze.
- Praktyczne doświadczenie z integracjami API, potokami pobierania danych i orkiestracją przepływów pracy (takimi jak Databricks Workflows, Airflow lub Azure Data Factory).
- Solidne zrozumienie modelowania danych wymiarowych, warstw semantycznych, walidacji danych i automatycznych kontroli jakości.
- Znajomość zasad zarządzania danymi, standardów bezpieczeństwa i przepływów pracy opartych na kontroli wersji Git.
- Silne umiejętności analitycznego rozwiązywania problemów oraz jasne umiejętności komunikacyjne w języku angielskim do współpracy z interesariuszami technicznymi i biznesowymi.
- Dyplom z zakresu Informatyki, Nauki o Danych, Systemów Informacyjnych, Inżynierii, Matematyki, Statystyki lub pokrewnej dziedziny (lub równoważne doświadczenie praktyczne).
Wymagania dodatkowe
- Znajomość korporacyjnych KPI finansowych i metryk przychodów.
- Doświadczenie w pracy z danymi przestrzennymi lub geoinformacyjnymi.
- Ekspozycja na współpracę z zespołami Data Science i AI w zakresie przygotowania cech modeli i aktywów danych napędzanych AI.
Senior Analytics Engineer in Gdańsk – pracodawca: RemoDevs
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku pracy. Jako Data Engineer z doświadczeniem w Databricks, będziesz częścią dużej transformacji danych i AI, co pozwoli Ci na rozwijanie swoich umiejętności w nowoczesnej architekturze lakehouse. Oferujemy elastyczne godziny pracy, wsparcie w nauce oraz współpracę z utalentowanymi specjalistami, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.
