W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj potężne modele danych oraz automatyczne raporty dla globalnych marek.
- Firma: Dateonic - innowacyjna firma technologiczna z pasją do danych.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na decyzje biznesowe.
- Kwalifikacje: Minimum 3 lata doświadczenia w inżynierii analitycznej i znajomość Databricks.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 54000 - 66000 zł za rok.
O Dateonic i projekt
Big Data i AI są w naszej DNA, z nowoczesnymi platformami danych w chmurze i Databricks w centrum naszej innowacji. Dateonic łączy wiodącą w branży wiedzę techniczną z podejściem skoncentrowanym na produkcie, aby przekształcać surowe dane w inteligencję działania. Nasza kultura opiera się na trzech podstawowych wartościach: Pasji, Społeczności i Zaangażowaniu. W tej roli outsourcingowej będziesz reprezentować Dateonic w długoterminowej inicjatywie współpracy z globalnym liderem innowacji doświadczeń. Dołączysz do multidyscyplinarnego zespołu dostarczającego niezawodne potoki danych, zautomatyzowane raportowanie i analizy gotowe dla kierownictwa dla światowej klasy marek przedsiębiorstw.
Rola
Szukamy doświadczonego Starszego Inżyniera Analityki, który połączy backendowe platformy danych w chmurze z front-endową inteligencją biznesową. W tej roli zaprojektujesz i utrzymasz oparte na chmurze przepływy pracy ETL i ELT, zbudujesz solidne modele danych oraz opracujesz zautomatyzowane rozwiązania raportowe przy użyciu narzędzi takich jak Databricks, Alteryx, Tableau i Power BI. Będziesz pracować głównie samodzielnie, tłumacząc złożone pytania biznesowe na skalowalne zestawy danych gotowe do analizy.
Obowiązki
- Prowadzenie rozwoju i utrzymania wielokrotnego użytku, zestawów danych gotowych do analizy i modeli dostosowanych do raportowania, pulpitów BI i zaawansowanej analityki.
- Projektowanie i wdrażanie skalowalnych potoków pobierania i transformacji danych za pomocą API i łączników chmurowych przy użyciu Alteryx, Databricks SQL, PySpark i usług Azure.
- Budowanie, utrzymywanie i ulepszanie interaktywnych pulpitów i wizualizacji na poziomie kierownictwa w Tableau i Power BI, tłumacząc niejasne pytania biznesowe na działania.
- Orkiestracja i automatyzacja przepływów ETL i ELT przy użyciu narzędzi takich jak Databricks Workflows, Apache Airflow lub Azure Data Factory.
- Właściciel modelowania danych, spójności warstwy semantycznej i definicji metryk, aby zapewnić zgodność z aktywami analitycznymi i KPI biznesowymi.
- Przeprowadzanie rygorystycznej walidacji danych, QA i automatycznego wykrywania anomalii w celu zapewnienia integralności, kompletności i niezawodności danych.
- Rozwiązywanie złożonych problemów związanych z modelowaniem danych, transformacją lub rozbieżnościami metryk, przeprowadzając analizę przyczyn źródłowych w celu zapewnienia trwałych rozwiązań.
- Utrzymywanie jasnej dokumentacji technicznej, zależności od źródła do celu i definicji semantycznych, stosując najlepsze praktyki kontroli wersji i przeglądów kodu.
- Ścisła współpraca z analitykami danych, naukowcami danych, zespołami AI i interesariuszami klientów w celu dostosowania wyników inżynierii danych do potrzeb uczenia maszynowego i raportowania.
Wymagania
- Co najmniej 3-letnie doświadczenie w inżynierii analitycznej, platformach danych w chmurze i rozwiązaniach BI dla przedsiębiorstw.
- Silna znajomość platformy Databricks, w tym Python, PySpark, SQL, Delta Lake i Databricks Workflows.
- Udokumentowane doświadczenie z Alteryx w zakresie zautomatyzowanego ETL, przygotowania danych i przepływów raportowania.
- Rozległe doświadczenie w tworzeniu interaktywnych pulpitów i wizualizacji w Tableau, Power BI lub równoważnych narzędziach BI dla przedsiębiorstw.
- Znajomość Microsoft Azure i architektur danych w chmurze.
- Praktyczne doświadczenie z integracjami API, potokami pobierania danych i orkiestracją przepływów pracy (takimi jak Databricks Workflows, Airflow lub Azure Data Factory).
- Solidne zrozumienie modelowania danych wymiarowych, warstw semantycznych, walidacji danych i automatycznych kontroli jakości.
- Znajomość zasad zarządzania danymi, standardów bezpieczeństwa i przepływów pracy kontroli wersji opartych na Gicie.
- Silne umiejętności analitycznego rozwiązywania problemów oraz jasne umiejętności komunikacyjne w języku angielskim do współpracy z interesariuszami technicznymi i biznesowymi.
- Dyplom z zakresu Informatyki, Nauki o Danych, Systemów Informacyjnych, Inżynierii, Matematyki, Statystyki lub pokrewnej dziedziny (lub równoważne doświadczenie praktyczne).
Preferencje
- Znajomość KPI finansowych i metryk przychodów.
- Doświadczenie w pracy z danymi przestrzennymi lub geospatialnymi.
- Ekspozycja na współpracę z zespołami Data Science i AI w zakresie przygotowania cech modeli i aktywów danych napędzanych AI.
Senior Analytics Engineer in Kraków – pracodawca: RemoDevs
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku pracy. Jako Data Engineer z doświadczeniem w Databricks, będziesz częścią dużej transformacji danych i AI, co pozwoli Ci na rozwijanie swoich umiejętności w nowoczesnej architekturze lakehouse. Oferujemy elastyczne godziny pracy, wsparcie w nauce oraz współpracę z utalentowanymi specjalistami, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.
