W skrócie
- Zadania: Buduj i utrzymuj skalowalne pipeline'y danych w Databricks dla sektora finansowego.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z sektora finansowego.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: 12-miesięczny projekt z możliwością dalszej współpracy.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami i wpływaj na jakość danych w branży finansowej.
- Kwalifikacje: Min. 5 lat doświadczenia w Data Engineering oraz 3 lata z Databricks.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 108000 - 132000 zł za rok.
Budowa i utrzymanie skalowalnych pipeline'ów danych w Databricks dla klienta z sektora finansowego: ETL/ELT, transformacje w PySpark, architektura Delta Lake, jakość i wydajność danych, zgodność z wymogami regulacyjnymi. Projekt 12-miesięczny, start grudzień 2026.
Wymagania:
- min. 5 lat komercyjnego doświadczenia w Data Engineering
- min. 3 lata praktycznego doświadczenia z Databricks
- mocna praktyczna znajomość Apache Spark i PySpark
- zaawansowany SQL i Python
- doświadczenie w projektowaniu i implementacji pipeline'ów ETL/ELT
- znajomość Delta Lake i architektury Lakehouse
- znajomość języka angielskiego na poziomie C1
Senior Data Engineer in Szczecin – pracodawca: RemoDevs
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku pracy. Jako Data Engineer z doświadczeniem w Databricks, będziesz częścią dużej transformacji danych i AI, co pozwoli Ci na rozwijanie swoich umiejętności w nowoczesnej architekturze lakehouse. Oferujemy elastyczne godziny pracy, wsparcie w nauce oraz współpracę z utalentowanymi specjalistami, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.
