Databricks Data Engineer: Lakehouse & AI Platform in Warsaw

Databricks Data Engineer: Lakehouse & AI Platform in Warsaw

Warsaw Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
R

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i utrzymuj nowoczesne potoki danych w Databricks.
  • Firma: RemoDevs - innowacyjna firma zajmująca się danymi i AI.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesną platformą danych i wpływaj na projekty AI.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w Databricks, SQL i PySpark; znajomość chmur (Azure/AWS/GCP).

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Remo Devs is seeking a Data Engineer with strong Databricks experience to join a data & AI project that builds a modern, scalable data platform supporting analytics, ML and AI use cases.

You will design and maintain production-grade data pipelines, work with Data Scientists and Analysts, and help evolve lakehouse architectures.

Candidate should have hands-on Databricks experience, solid SQL and Py Spark skills, and familiarity with cloud environments (Azure/AWS/GCP).

Delta Lake knowledge is a plus.

#J-18808-Ljbffr

Databricks Data Engineer: Lakehouse & AI Platform in Warsaw – pracodawca: RemoDevs

RemoDevs to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu innowacji technologicznych. Nasza kultura opiera się na współpracy i ciągłym rozwoju, co pozwala pracownikom na zdobywanie nowych umiejętności oraz realizację ambitnych projektów w obszarze danych i sztucznej inteligencji. Dodatkowo, lokalizacja w rozwijającym się ekosystemie technologicznym sprzyja networkingowi i wymianie doświadczeń z najlepszymi specjalistami w branży.

R

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny RemoDevs

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Databricks Data Engineer: Lakehouse & AI Platform in Warsaw

Databricks
SQL
PySpark
Cloud Environments (Azure/AWS/GCP)
Data Pipeline Design
Lakehouse Architecture
Data Engineering