Explore remote AI Generalist jobs in Poland for 2026 at Rex.zone. As an AI Generalist, you will power large language model evaluation, RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), and training data quality pipelines. This full-time, remote role involves prompt evaluation, named entity recognition, and strict annotation guidelines compliance to drive model performance improvement. Whether you have experience in NLP, computer vision annotation, or content safety labeling, Rex.zone connects talented freelance and contract professionals with leading AI labs and tech startups. Join our global remote workforce and shape the future of LLM training pipelines. Senior AI Data Evaluator - NLP & Computer Vision
Title: Senior AI Data Evaluator - NLP & Computer Vision Date: 25-02-2026 Company: Rexzone Country: Poland Remote Type: Remote Employment Type: FULL_TIME Experience Level: Mid-Senior Industry: Technology Job Function: Engineering Skills: NLP, Computer Vision Annotation, Content Safety Labeling, Model Performance Improvement, RLHF Salary Currency: USD Salary Min: 63360 Salary Max: 126720 Pay Period: YEAR Role Overview: Step into a senior role focusing on cross-domain AI evaluation. This remote position in Poland requires deep expertise in both NLP and computer vision annotation. You will evaluate complex multimodal prompts, oversee content safety labeling, and refine annotation guidelines compliance across diverse datasets. Working closely with AI labs and annotation vendors on Rex.zone, your insights will drive the next generation of generative AI models.
AI Generalist - LLM Training Pipelines in Warsaw – pracodawca: RemoExperts
Rex.zone to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku pracy w Krakowie. Nasza kultura opiera się na innowacyjności i współpracy, co pozwala pracownikom na ciągłe doskonalenie swoich umiejętności w obszarze AI i ML. Oferujemy elastyczne formy zatrudnienia oraz dostęp do najnowszych technologii, co sprawia, że praca u nas jest nie tylko satysfakcjonująca, ale także pełna wyzwań i możliwości wpływania na przyszłość sztucznej inteligencji.
