W skrócie
- Zadania: Pracuj nad innowacyjnymi systemami AI i rozwijaj techniki uczenia przez wzmocnienie.
- Firma: Tether - lider w rewolucji finansowej zdalnie z całego świata.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwość pracy z najlepszymi umysłami.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery w innowacyjnej branży.
- Dlaczego ta praca: Dołącz do zespołu, który kształtuje przyszłość finansów cyfrowych i technologii AI.
- Kwalifikacje: Magisterium z informatyki oraz doświadczenie w badaniach AI.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.
Dołącz do Tether i kształtuj przyszłość finansów cyfrowych. W Tether nie tylko budujemy produkty, ale także pionierujemy globalną rewolucję finansową. Nasze nowoczesne rozwiązania umożliwiają firmom - od giełd i portfeli po procesory płatności i bankomaty - bezproblemową integrację tokenów opartych na rezerwach w różnych blockchainach.
Nasza innowacyjna oferta produktów obejmuje najbardziej zaufany stablecoin na świecie, USDT, wykorzystywany przez setki milionów ludzi na całym świecie, a także pionierskie usługi tokenizacji aktywów cyfrowych.
Jako członek zespołu modeli AI, będziesz napędzać innowacje w wielomodalnym uczeniu przez wzmocnienie, aby rozwijać inteligentne systemy nowej generacji. Twoja praca będzie koncentrować się na optymalizacji podejmowania decyzji i adaptacyjnego zachowania w różnych modalnościach danych, takich jak tekst, obrazy i dźwięk, aby dostarczyć zwiększoną inteligencję, solidną wydajność i specyficzne dla dziedziny możliwości w rzeczywistych wyzwaniach.
Oczekuje się, że będziesz miał głęboką wiedzę w projektowaniu systemów uczenia przez wzmocnienie wielomodalnego oraz silne doświadczenie w zaawansowanych architekturach modeli, z praktycznym, badawczym podejściem do budowania i wdrażania nowych algorytmów i ram treningowych.
Obowiązki:
- Przeprowadzanie badań nad algorytmami uczenia przez wzmocnienie dla modeli wielomodalnych.
- Projektowanie i budowanie infrastruktury uczenia przez wzmocnienie wspierającej skalowalne, rozproszone szkolenie.
- Opracowywanie strategii modelowania nagród, które poprawiają stabilność treningu.
- Tworzenie i kuracja środowisk symulacyjnych oraz zbiorów danych wielomodalnych.
- Projektowanie i przeprowadzanie rygorystycznych protokołów oceny wydajności modeli.
- Analiza i optymalizacja wydajności polityki w różnych modalnościach.
- Badanie i rozwijanie nowej generacji paradygmatów uczenia przez wzmocnienie.
- Publikowanie wyników badań na konferencjach najwyższej rangi.
Wymagania:
- Magisterium z informatyki lub pokrewnej dziedziny; preferowane doktorat w dziedzinie uczenia maszynowego, NLP, wizji komputerowej.
- Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu eksperymentów uczenia przez wzmocnienie w systemach wielomodalnych.
- Głębokie zrozumienie algorytmów uczenia przez wzmocnienie i metod optymalizacji.
- Silna znajomość PyTorch i frameworków głębokiego uczenia.
- Udokumentowana zdolność do stosowania badań empirycznych w rozwiązywaniu kluczowych wyzwań RL.
- Udokumentowany dorobek publikacji w czołowych konferencjach.
AI Research Engineer – Remote in Katowice – pracodawca: Remote Genie
FSI to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy zdalnej oraz możliwość rozwoju w dynamicznej branży SaaS w sektorze ochrony zdrowia. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja osobistemu i zawodowemu rozwojowi pracowników. Dodatkowo, zapewniamy atrakcyjne benefity oraz wsparcie w osiąganiu celów, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.
