AI Research Engineer – Remote in Katowice

AI Research Engineer – Remote in Katowice

Katowice Pełny etat 54000 - 66000 zł / rok (szac.) Zdalnie
R

W skrócie

  • Zadania: Pracuj nad innowacyjnym uczeniem przez wzmocnienie w multimodalnych systemach AI.
  • Firma: Tether.io - lider w dziedzinie technologii AI z kreatywną kulturą pracy.
  • Benefity: Zdalna praca, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z szansami na publikacje w czołowych konferencjach.
  • Dlaczego ta praca: Wpływaj na przyszłość technologii AI i rozwiązuj realne wyzwania.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w AI i umiejętności analityczne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 54000 - 66000 zł za rok.

As a member of the AI model team at Tether. io, you will drive innovation in multi-modal reinforcement learning to advance next-generation intelligent systems.

Your work will focus on optimizing decision-making and adaptive behavior across modalities such as text, images and audio, delivering robust performance in real-world challenges.

You will design RL infrastructure, reward modeling, and training frameworks, scale experiments, curate multi-modal data, and publish findings at top conferences.

#J-18808-Ljbffr

AI Research Engineer – Remote in Katowice – pracodawca: Remote Genie

FSI to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy zdalnej oraz możliwość rozwoju w dynamicznej branży SaaS w sektorze ochrony zdrowia. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja osobistemu i zawodowemu rozwojowi pracowników. Dodatkowo, zapewniamy atrakcyjne benefity oraz wsparcie w osiąganiu celów, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.

R

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Remote Genie

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Research Engineer – Remote in Katowice

Reinforcement Learning
Multi-modal Data Processing
Decision-Making Optimization
Adaptive Behavior Modeling
RL Infrastructure Design
Reward Modeling
Training Frameworks Development