W skrócie
- Zadania: Twórz i optymalizuj skalowalne potoki danych w międzynarodowym ekosystemie e-commerce.
- Firma: OBI Smart Technologies - lider w cyfrowych platformach handlowych.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, opieka zdrowotna, kursy językowe i elastyczna praca zdalna.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i networkingiem.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój międzynarodowej platformy e-commerce.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności programowania w Pythonie i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 13000 - 22000 zł za rok.
Poszukujemy Data Developera Databricks, który chce budować i optymalizować skalowalne potoki danych oraz architektury danych w międzynarodowym ekosystemie handlu cyfrowego. Będziesz pracować na centralnej platformie Databricks wspierającej zarówno operacje rynkowe, jak i własny biznes detaliczny OBI, zapewniając płynne integrowanie danych w obu obszarach. Przyczynisz się do fundamentów inżynierii danych międzynarodowej platformy e-commerce działającej w 8 krajach, współpracując z zespołami Digital Business, Analytics, Product Management i IT.
Twoje kluczowe obowiązki będą obejmować:
- Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych, produkcyjnych potoków ETL/ELT oraz modeli danych przetwarzających dane o wysokiej objętości z e-commerce, rynku, detalicznego oraz danych śledzących.
- Budowanie i optymalizowanie rozwiązań inżynierii danych na Databricks i Apache Spark, używając Pythona, PySpark, Scali i SQL w zależności od potrzeb.
- Implementacja i utrzymanie potoków Delta Lake oraz nowoczesnych możliwości Databricks, w tym Unity Catalog, Databricks Workflows i Structured Streaming.
- Rozwój solidnych modeli danych integrujących dane rynkowe i detaliczne, zapewniając spójność, jakość i dostępność danych w różnych obszarach biznesowych.
- Automatyzacja złożonych procesów przygotowania i transformacji danych, aby umożliwić niezawodne dostarczanie danych i analizy samoobsługowe.
- Optymalizacja, monitorowanie i rozwiązywanie problemów z rozproszonymi zadaniami danych, zapewniając wydajność, niezawodność i skalowalność potoków.
- Integracja potoków danych z rozwiązaniami analitycznymi i BI, w tym Looker, współpracując z interesariuszami biznesowymi i technicznymi w celu przekształcenia wymagań w skuteczne rozwiązania danych.
Zakres wynagrodzenia dla umowy o pracę: 13 000 - 22 000 PLN brutto/miesiąc.
Oferujemy również:
- Platformę benefitów medycznych.
- Platformę kursów językowych.
- Wydarzenia firmowe.
- Możliwość wyboru i zarządzania wszystkimi swoimi benefitami w jednym miejscu.
- Budżet (550 PLN miesięcznie) na pakiet opieki medycznej, bilety na posiłki, karty sportowe (mamy Multisport i na preferencyjnych warunkach, mamy karty członkowskie do jednego z najpopularniejszych siłowni), bilety do kina, vouchery do sklepów, zniżki i wiele więcej.
- Dostęp do wielojęzycznej platformy edukacyjnej umożliwiającej praktykę umiejętności językowych i naukę nowych!
- Regularne i systematyczne możliwości dalszego kształcenia - zarówno wewnętrznie, jak i od zewnętrznych dostawców.
- Wsparcie w ciągłym uczeniu się i rozwoju.
- Współpraca w ramach wewnętrznej społeczności jest naszą codziennością. Organizujemy wydarzenia networkingowe, wyzwania kodowania i imprezy firmowe na różne okazje.
Wymagania:
- Ukończone studia wyższe w dziedzinie Informatyki, Inżynierii Oprogramowania, Informatyki Biznesowej, Inżynierii Danych lub pokrewnej dziedziny ilościowej.
- Kilkuletnie doświadczenie zawodowe w inżynierii danych lub rozwoju platform danych, najlepiej w środowisku e-commerce lub handlu cyfrowego.
- Silna praktyczna wiedza w zakresie Databricks, Apache Spark i Delta Lake, w tym budowanie i utrzymywanie skalowalnych potoków danych wsadowych i strumieniowych.
- Doskonała znajomość Pythona i SQL, z doświadczeniem w transformacji danych, modelowaniu danych i przetwarzaniu dużych zbiorów danych.
- Praktyczne doświadczenie z narzędziami do orkiestracji przepływu pracy, takimi jak Databricks Workflows lub Apache Airflow, a także praktykami CI/CD w inżynierii danych.
- Zrozumienie jakości danych, zarządzania, monitorowania i optymalizacji wydajności w rozproszonych platformach danych.
- Silne umiejętności komunikacyjne w języku angielskim i polskim, gotowość do pracy w modelu hybrydowym w Katowicach.
Preferowane:
- Doświadczenie z Unity Catalog i Structured Streaming w Databricks.
- Znajomość integrowania potoków danych w ekosystemach BI i analitycznych, szczególnie Looker.
- Doświadczenie z integracjami AI/ML w Databricks.
- Wiedza na temat wyzwań inżynierii danych w międzynarodowych środowiskach rynkowych i detalicznych.
O OBI Smart Technologies:
Jesteśmy wspólnym przedsięwzięciem między OBI a Reply Group, odpowiedzialnym za współprojektowanie, budowanie i obsługę krytycznych platform cyfrowych dla handlu, obsługi klienta i sprzedaży omnichannel.
Nasza misja: "Łączymy przywództwo technologiczne z głęboką wizją detaliczną, aby wdrażać ustandaryzowane procesy i skalowalne produkty cyfrowe, które wspierają efektywne wsparcie dla jednego z największych detalistów DIY w Europie. Wykorzystując sprawdzone najlepsze praktyki, wspieramy internacjonalizację produktów i cyfrowe myślenie naszych partnerów, dostarczając spójne i krytyczne dla biznesu rozwiązania wspierające cele naszego klienta."
Databricks Data Developer in Katowice – pracodawca: Reply, Inc.
Reply Storm w Katowicach to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w branży technologii chmurowych. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu oraz zdobywaniu nowych umiejętności. Oferujemy elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej oraz dostęp do najnowszych technologii, co czyni nas idealnym miejscem dla ambitnych specjalistów szukających satysfakcjonującej kariery.