W skrócie
- Zadania: Projektuj i wdrażaj nowoczesne systemy przetwarzania danych oraz rozwijaj potoki ETL.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna, która wspiera rozwój cyfrowej przyszłości.
- Benefity: Budżet na benefity, kursy językowe i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami kariery i networkingiem.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój biznesu klientów.
- Kwalifikacje: Wykształcenie w IT oraz umiejętności programowania w Java, Scala lub Kotlin.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 78300 - 95700 zł za rok.
Projektowanie systemów danych: Projektowanie i wdrażanie solidnych, skalowalnych systemów przetwarzania danych: obejmuje to wybór odpowiednich technologii przechowywania, projektowanie schematów oraz planowanie strategii integracji.
Integracja danych i rozwój ETL: Rozwój i utrzymanie potoków do transformacji danych, integracji i procesów ETL. Zapewnienie jakości i dostępności danych.
Optymalizacja wydajności: Monitorowanie, dostrajanie i optymalizacja aplikacji danych oraz wydajności baz danych. Rozwiązywanie wszelkich problemów, które mogą wpływać na prędkości przetwarzania danych lub możliwości analityczne.
Konsultacje i strategia: Udzielanie fachowych porad i usług doradczych klientom w zakresie strategii danych, wyborów architektonicznych i postępów technologicznych.
Wsparcie analityki i inteligencji biznesowej: Pomoc w rozwijaniu platform analitycznych i rozwiązań inteligencji biznesowej, zapewniając, że dane mogą być skutecznie przekształcane w działania.
Interakcja z klientem: Ścisła współpraca z klientami w celu zrozumienia ich potrzeb biznesowych i wymagań technicznych. Tłumaczenie tych wymagań na skuteczne rozwiązania inżynieryjne danych.
Wymagania:
- Wykształcenie: Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii, IT lub pokrewnej.
- Języki programowania: Silne umiejętności programowania w językach takich jak Java, Scala lub Kotlin.
- Chmura: Doświadczenie z publicznymi dostawcami chmury AWS/Azure.
- Technologie baz danych: Znajomość baz danych SQL i NoSQL.
- Technologie Big Data: Znajomość frameworków i narzędzi big data, takich jak Apache Hadoop, Spark, Kafka, Flink lub innych, formatów takich jak Apache Iceberg.
- Modelowanie danych i hurtownie: Znajomość technik modelowania danych i hurtowni.
- Umiejętności analityczne: Zdolność do analizy złożonych struktur danych i wyciągania wniosków w celu zapewnienia strategicznych wskazówek.
- Komunikacja: Silne umiejętności interpersonalne i komunikacyjne do efektywnej współpracy z członkami zespołu i klientami.
- Rozwiązywanie problemów: Silne umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do proponowania kreatywnych, efektywnych rozwiązań dla złożonych problemów.
- Plus: Dodatkowe doświadczenie z Dockerem, Kubernetesem, praktykami DevOps, CI/CD, DBT.
- Dostępność: Możliwość pracy w trybie hybrydowym z co najmniej 2 wizytami w biurze miesięcznie.
Rozwijaj się i cyfrową przyszłość – w Reply! Reply specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na nowych kanałach komunikacji i mediach cyfrowych.
Data Engineer – pracodawca: Reply
OBI Smart Technologies w Katowicach to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w międzynarodowym zespole. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez udział w projektach związanych z nowoczesnymi technologiami sieciowymi. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie oraz elastyczne godziny pracy, co sprawia, że jesteśmy atrakcyjnym miejscem dla specjalistów w dziedzinie inżynierii infrastruktury.
