Remote Data Labeling & Evaluation Specialist in Warsaw

Remote Data Labeling & Evaluation Specialist in Warsaw

Warsaw Pełny etat 62100 - 75900 zł / rok (szac.) Zdalnie
R

W skrócie

  • Zadania: Twórz i waliduj zestawy danych do rozwoju AI/ML w pełni zdalnie.
  • Firma: Rex.zone - innowacyjna firma technologiczna zdalnie wspierająca rozwój AI.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwość rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami AI i wpływaj na przyszłość technologii.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w etykietowaniu danych i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 62100 - 75900 zł za rok.

Rex.zone zatrudnia na pełnoetatowe, w pełni zdalne stanowiska związane z etykietowaniem i oceną danych wspierających rozwój AI/ML. Będziesz tworzyć i weryfikować oznaczone zbiory danych wykorzystywane w NLP, adnotacji wizji komputerowej, etykietowaniu bezpieczeństwa treści oraz w procesach szkoleniowych LLM, z silnym naciskiem na jakość danych treningowych i zgodność z wytycznymi dotyczącymi adnotacji.

Obowiązki obejmują etykietowanie tekstu i multimodalne, ocenę LLM, zadania w stylu RLHF, procesy QA oraz dokumentowanie przypadków brzegowych, współpracując z projektem.

Remote Data Labeling & Evaluation Specialist in Warsaw – pracodawca: Rex.zone

Rex.zone to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy zdalnej oraz możliwość rozwoju w dynamicznie rozwijającej się branży AI/ML. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja osobistemu i zawodowemu rozwojowi pracowników. Dodatkowo, zapewniamy wsparcie w tworzeniu wysokiej jakości danych treningowych, co daje poczucie wpływu na rozwój technologii przyszłości.

R

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Rex.zone

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Remote Data Labeling & Evaluation Specialist in Warsaw

Data Labeling
NLP (Natural Language Processing)
Computer Vision Annotation
Content Safety Labeling
LLM (Large Language Model) Training
Quality Assurance (QA) Workflows
Documentation Skills