W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj platformy automatyzacji dla infrastruktury AI na dużą skalę.
- Firma: Innowacyjna firma zajmująca się chmurą AI z siedzibą w Londynie.
- Benefity: Pełnoetatowa umowa, prywatna opieka zdrowotna, model hybrydowy pracy.
- Pozostałe informacje: Przyjazna kultura startupowa z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Kształtuj przyszłość infrastruktury AI i pracuj z najlepszymi w branży.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Pythonie, Kubernetes i zarządzaniu infrastrukturą.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
RHAELM to suwerenny chmurowy system AI stworzony w celu przyspieszenia bezpiecznego wdrażania AI na dużą skalę, łączący moc i infrastrukturalne rurociągi z globalnymi możliwościami oraz lokalnymi operacjami w kraju. Siedziba główna znajduje się w Londynie, a nasze wdrożenia obejmują Europę i APAC. Dostarczamy wydzielone zasoby obliczeniowe, sieciowe i pamięci masowej, a także suwerenną platformę oraz elastyczne modele Bare Metal, Kubernetes i AI-as-a-Service. Skupiamy się na regulowanych i krytycznych sektorach, w tym rządzie, obronie, ochronie zdrowia i usługach finansowych, dając organizacjom suwerenną kontrolę nad ich infrastrukturą AI, platformą i danymi.
Nasza drużyna rośnie w Polsce z nowym centrum zespołowym we Wrocławiu. Budując naszą lokalną społeczność, poszukujemy najlepszych entuzjastów technologii i ekspertów branżowych, którzy dołączą do naszej podróży. Jeśli chcesz budować rozwiązania krytyczne dla misji na imponującą skalę - dołącz do nas! Jesteśmy małym, praktycznym zespołem inżynieryjnym budującym infrastrukturę, która napędza AI na dużą skalę. Jeśli podoba Ci się pomysł projektowania czegoś od podstaw - nie dziedzicząc kodu z przeszłości, ale faktycznie kształtując, jak działa platforma na poziomie DataCenter - to jest ta rola.
O ROLI
- Projektowanie i budowanie warstwy automatyzacji od podstaw:
- Rozwój platformy automatyzacji i orkiestracji na poziomie DataCenter dla zasobów infrastrukturalnych.
- Zarządzanie pełnym cyklem życia zasobów:
- Wdrażanie procesów end-to-end dla zasobów infrastrukturalnych, obejmujących wszystko od początkowego przydzielania do zwracania wycofanych zasobów z powrotem do puli.
- Rozwój w Pythonie na poziomie systemu i sprzętu:
- Pisanie solidnego, wysokowydajnego kodu Python, który działa blisko warstw systemowych i sprzętowych.
- Integracja API:
- Projektowanie i budowanie interfejsów RESTful API oraz interfejsów integracyjnych do płynnego połączenia z różnorodnymi komponentami sprzętowymi i systemami infrastruktury IT/AI.
- DevOps i orkiestracja infrastruktury:
- Stosowanie solidnych metodologii DevOps w celu zapewnienia wysokiej dostępności, skalowalności i stabilności ekosystemu zarządzania infrastrukturą AI/IT.
- CI/CD i automatyzacja procesów:
- Budowanie i utrzymywanie zautomatyzowanych testów, wdrożeń i ciągłych dostaw dla narzędzi i usług zarządzania infrastrukturą.
JESTEŚ IDEALNYM KANDYDATEM, JEŚLI MASZ
- Doświadczenie komercyjne w używaniu Pythona jako głównego języka do pisania kodu produkcyjnego.
- Doświadczenie w zarządzaniu i orkiestracji środowisk kontenerowych Kubernetes.
- Znajomość Infrastructure as Code (IaC): narzędzia takie jak Terraform, Ansible lub CloudFormation.
- Doświadczenie w budowaniu, utrzymywaniu i optymalizacji zautomatyzowanych przepływów wdrożeniowych CI/CD.
- Głęboką wiedzę na poziomie systemu w zakresie administracji Linuxem, diagnozowania i rozwiązywania złożonych problemów z systemem operacyjnym.
- Praktyczne zrozumienie sieci IP, routingu, równoważenia obciążenia i protokołów.
- Znajomość architektur rozproszonych, trybów awarii i kompromisów.
- Realistyczne podejście do produkcji: rzeczywiste zrozumienie, jak systemy psują się inaczej w produkcji w porównaniu do lokalnych środowisk.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+.
MILE WIDZIANE
- Doświadczenie z trwałymi silnikami wykonawczymi dla długoterminowych przepływów pracy.
- Doświadczenie z OpenTofu.
- Znajomość PostgreSQL, Ceph i Redis.
- Znajomość Keycloak / OIDC, OpenBao / Vault, PKI i mTLS.
- Doświadczenie z OpenAPI, gRPC i projektowaniem REST API.
- Umiejętność czytania Go, Rust, HCL i TypeScript (kod frontendowy).
- Doświadczenie w instrumentowaniu kodu metrykami, logami i śledzeniem.
CO OFERUJEMY
- Pracę na każdym poziomie fabryki AI - od sprzętu i najnowszych architektur GPU po oprogramowanie, które obsługuje trening i wnioskowanie, na infrastrukturze mierzonej w setkach megawatów.
- Współpracę z zespołem wysoko wykwalifikowanych ekspertów ds. chmury i infrastruktury w budowaniu rozwiązań krytycznych dla misji.
- Współpracę z międzynarodowymi klientami i zespołami wewnętrznymi w Wielkiej Brytanii, Japonii i innych czołowych centrach technologicznych.
- Bezpośredni wpływ - kształtowanie i wpływanie na ostateczny projekt naszej infrastruktury, aplikacji i procesów.
- Przyjazną kulturę start-upową, w której wszyscy się znają, pomoc jest zawsze w pobliżu, a regularne wydarzenia integracyjne utrzymują nas w kontakcie.
- Oferujemy zatrudnienie na pełny etat wyłącznie na podstawie umowy o pracę.
- Kompleksową opiekę zdrowotną (Medicover Premium) oraz przystępne pakiety rodzinne.
- Model hybrydowy (3 dni w biurze) - praca z biura zlokalizowanego w Nowym Targu we Wrocławiu.
- Karta MultiSport Plus, z możliwością dodania członków rodziny i partnerów na preferencyjnych warunkach.
PROCES REKRUTACJI
- Przegląd CV -> Rozmowa z HR -> Rozmowa techniczna -> Rozmowa biznesowa -> Decyzja.
Senior Platform Engineer in Wrocław – pracodawca: Rhaelm
RHAELM to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznej i przyjaznej kulturze pracy. Nasza nowa siedziba we Wrocławiu stwarza okazję do współpracy z doświadczonym zespołem ekspertów w dziedzinie chmury i infrastruktury, a także umożliwia realny wpływ na projektowanie innowacyjnych rozwiązań AI. Oferujemy elastyczny model pracy, kompleksową opiekę zdrowotną oraz możliwość uczestnictwa w międzynarodowych projektach, co czyni nas idealnym miejscem dla pasjonatów technologii szukających znaczącej i satysfakcjonującej kariery.
