Platform Engineer in Kraków

Nasz zespół tworzy i utrzymuje środowisko, w którym na co dzień pracuje 300 inżynierów. To nie jeden system, ale cały łańcuch narzędzi, bez których praca inżynierów w organizacji staje: od repozytoriów kodu i CI/CD, przez repozytorium artefaktów i analizę jakości kodu, prywatne maszyny deweloperskie w chmurze, centralne logi, platformę testów end-to-end, aż po narzędzia AI wspierające development i bramę dostępu do modeli LLM.

Top 3 powodów, dla których warto do nas dołączyć:

• Skala i wpływ: Twoja praca przekłada się bezpośrednio na tempo i komfort pracy 300 inżynierów oraz na produkty mediowe używane codziennie przez dziesiątki milionów ludzi.
• AI w developmencie od środka: Współtworzysz standardy i środowisko dla narzędzi AI wspierających inżynierów w całej organizacji.
• Twój głos naprawdę słychać: Niewielki zespół z dużą decyzyjnością technologiczną: AWS, GitHub Actions, Terraform, Python, Grafana.

Twoje Codzienne Zadania:

• Utrzymujesz i rozwijasz środowisko developerskie GitHub i GitHub Actions (self-hosted runners), repozytorium artefaktów, analiza jakości kodu, maszyny deweloperskie w AWS, centralne logi, testy e2e.
• Budujesz środowisko i standardy dla narzędzi AI w developmencie od bramy do modeli LLM, przez zasady korzystania z asystentów AI, po integracje z CI/CD i IDE.
• Automatyzujesz infrastrukturę Terraform, Python, Helm; obrazy i konfiguracja systemów (Salt) to Twoje narzędzia, a nie ręczne klikanie.
• Reagujesz na incydenty i zgłoszenia; twoja odpowiedzialność nie kończy się na wdrożeniu na produkcję; diagnozujesz problemy z CI/CD, runnerami czy maszynami deweloperskimi i usuwasz ich przyczyny, nie tylko objawy.
• Dbasz o bezpieczeństwo środowiska: uprawnienia, sekrety, skanowanie artefaktów, podstawowa higiena bezpieczeństwa i reagowanie na alerty.
• Optymalizujesz koszty: mierzysz zużycie runnerów i zasobów AWS, dopasowujesz rozmiary i modele rozliczania.
• Współpracujesz z zespołami produktowymi: zbierasz potrzeby inżynierów, pomagasz przy integracjach, traktujesz inżyniera jak klienta.
• Dzielisz się wiedzą przy większych zadaniach: pracujemy w parach, żeby żaden system nie zależał od jednej osoby; dokumentujesz to, co budujesz.
• Pracujesz w Scrumie: dwutygodniowe sprinty, Daily, Review, Retro; przez aktywność na planningu i refinemencie kształtujesz roadmapę platformy.

Nasze Oczekiwania:

• AWS: znasz serwisy (EC2, IAM, S3, Lambda, ECR) i wiesz, jak ich używać w praktyce, nie z tutoriali.
• Linux i zarządzanie konfiguracją: rozumiesz, jak budować i utrzymywać obrazy systemów oraz ich konfigurację (Salt, Ansible lub podobne).
• Git + GitHub: code review, CI/CD w GitHub Actions; doświadczenie z self-hosted runners będzie dużym plusem.
• Python: do automatyzacji i narzędzi (boto3, skrypty, małe serwisy).
• Infrastructure as Code: Terraform.
• Podstawy cybersecurity: zasada najmniejszych uprawnień, zarządzanie sekretami, skanowanie podatności; wiesz, czego nie wolno robić i dlaczego.
• Orientacja w Kubernetes: potrafisz wdrożyć i zdiagnozować swoją usługę na klastrze (Helm, namespaces, sekrety); administracją platformy zajmuje się inny zespół.
• Monitoring i logi: swobodnie korzystasz z Grafany, Prometheusa, Loki lub ich odpowiedników do diagnozowania systemów rozproszonych.
• Doświadczenie: 3+ lata w roli DevOps / Platform / SRE lub deweloperskiej z silnym komponentem infrastruktury; mid-level.
• „Lifelong learner” mindset: środowisko zmienia się szybko, a narzędzia AI w developmencie zmieniają je jeszcze szybciej.
• Komunikatywny język angielski - min. B2.