Lead Data Engineer – Hybrid in Wrocław

Lead Data Engineer – Hybrid in Wrocław

Wrocław Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
R

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i buduj potężne rurociągi danych w chmurze oraz mentoruj zespół inżynierów danych.
  • Firma: Viessmann Technika Grzewcza, część Carrier, z innowacyjną kulturą pracy.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój architektury danych.
  • Kwalifikacje: 3-4 lata doświadczenia w inżynierii danych, SQL i Python.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Viessmann Technika Grzewcza, a Carrier company, seeks a Lead Data Engineer in Wrocław, Poland.

Bring 3–4+ years of data engineering experience with Data Lake architectures, SQL, and Python to drive pipeline design, code quality, and cloud data architecture.

You will mentor data engineers, implement Dev Ops/CI/CD practices, and build scalable batch and streaming pipelines using Google Cloud Platform (Big Query, Dataflow, Dataform), Py Spark, and Airflow.

#J-18808-Ljbffr

Lead Data Engineer – Hybrid in Wrocław – pracodawca: RiseWithVishwas

Viessmann Technika Grzewcza to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku Wrocławia. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a jako lider w dziedzinie inżynierii danych będziesz miał szansę mentorować młodszych inżynierów oraz wdrażać nowoczesne praktyki DevOps. Oferujemy elastyczne warunki pracy, w tym opcje hybrydowe, oraz konkurencyjne wynagrodzenie, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w technologii.

R

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny RiseWithVishwas

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Lead Data Engineer – Hybrid in Wrocław

Python
Communication Skills
SQL
Problem-Solving Skills
Data Engineering
ETL/ELT Processes
Data Warehousing