Data Engineer: AI Pipelines & Vector DBs – Hybrid in Warsaw

Data Engineer: AI Pipelines & Vector DBs – Hybrid in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
R

W skrócie

  • Zadania: Twórz nowoczesne rozwiązania AI i przetwarzaj dane niestrukturalne.
  • Firma: RITS Group - innowacyjna firma z dynamiczną kulturą pracy.
  • Benefity: Stawka 147,20 PLN/h, elastyczne godziny pracy i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Hybrydowa praca z Warszawy z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Rozwijaj swoje umiejętności w inżynierii danych i pracuj z najnowszymi technologiami.
  • Kwalifikacje: Dobra znajomość Pythona/Rusta oraz doświadczenie z pipeline'ami i bazami wektorowymi.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

RITS Group poszukuje Data Engineera na poziomie Middle, który chce rozwijać się w inżynierii danych, przetwarzaniu danych niestrukturalnych i nowoczesnych rozwiązaniach AI.

Wymagana dobra znajomość Pythona i/lub Rust, oraz doświadczenie z pipeline’ami i bazami wektorowymi, zwłaszcza Qdrant.

Oczekiwana praktyka z REST API, architekturą zdarzeniową (Kafka/Pub/Sub) i Linuxem.

Praca hybrydowa z Warszawy, stawka 147,20 PLN/h, B2B.

Mile widziane kubernetes, Docker i Dev Ops.

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer: AI Pipelines & Vector DBs – Hybrid in Warsaw – pracodawca: RITS

Nasz klient to jedna z wiodących firm ubezpieczeniowych w Polsce, która stawia na nowoczesne technologie i rozwój swoich pracowników. Oferuje elastyczny model pracy, gdzie tylko jeden dzień w miesiącu wymagana jest obecność w biurze w Łodzi, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Pracownicy mają możliwość uczestniczenia w innowacyjnych projektach oraz korzystania z zaawansowanych narzędzi, co sprzyja ich rozwojowi zawodowemu i osobistemu.

R

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny RITS

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer: AI Pipelines & Vector DBs – Hybrid in Warsaw

Python
Rust
Data Engineering
Przetwarzanie danych niestrukturalnych
Pipeline'y danych
Bazy wektorowe
Qdrant