AI Software Architect in Warsaw

W Roche możesz być sobą, akceptowany za unikalne cechy, które wnosisz. Nasza kultura zachęca do osobistej ekspresji, otwartego dialogu i prawdziwych połączeń, gdzie jesteś ceniony, akceptowany i szanowany za to, kim jesteś, co pozwala Ci rozwijać się zarówno osobiście, jak i zawodowo. Tak właśnie dążymy do zapobiegania, zatrzymywania i leczenia chorób oraz zapewnienia wszystkim dostępu do opieki zdrowotnej dzisiaj i dla przyszłych pokoleń. Dołącz do Roche, gdzie każdy głos ma znaczenie.

Stanowisko AI Software Architect - RDT Biometrics and Clinical Evidence będzie budować i prowadzić zespół inżynierów Data & AI odpowiedzialny za przekształcanie wysokowartościowych możliwości naukowych i biznesowych w zaufane, skalowalne i wielokrotnego użytku rozwiązania Data & AI w obszarze Biometrics and Clinical Evidence (BCE). Pracując w bliskiej współpracy z zespołami danych i produktów, rola ta będzie łączyć głęboką wiedzę z zakresu rozwoju leków z nowoczesnym inżynierią Data & AI — przekształcając rozwiązania od eksperymentów i dowodów koncepcji przez industrializację, wdrożenie i długotrwałe użytkowanie.

Zespół ustali praktyki inżynieryjne i wielokrotnego użytku, które umożliwią szybszy, bezpieczny i skalowalny rozwój rozwiązań Data & AI oraz agentycznych, spełniając oczekiwania Roche dotyczące bezpieczeństwa, prywatności, jakości, zarządzania i zgodności regulacyjnej.

Oczekuje się, że lider inżynierii Data & AI będzie odpowiedzialny za pełen stos AI (od front-end/UX po usługi back-end, dostarczanie danych i kontekstu aż po silnik AI i przepływy pracy agentyczne). Łącząc możliwości Data & AI z pełnym rozwojem oprogramowania, wykorzystując agentyczne przepływy kodowania do budowy skalowalnych, odpornych i inteligentnych rozwiązań AI.

Jako lider inżynierii Data & AI będziesz podejmować kluczowe decyzje dotyczące wyboru stosu technologicznego, warstw semantycznych/knowledge graph i kontekstu oraz optymalizacji wydajności, gdy rozwiązania AI ewoluują od prototypu do produkcji na poziomie przedsiębiorstwa.

Opis obszaru: Zespół Biometrics and Clinical Evidence jest kluczowy dla rozwoju leków, napędzając efektywność, bezpieczeństwo i innowacje. Nasza podstawowa funkcja polega na umożliwieniu rozwoju farmaceutycznego i badań w zakresie ulepszania projektowania badań klinicznych i optymalizacji sukcesu poprzez zapewnienie solidnych protokołów i minimalizowanie ryzyk poprzez symulacje, pozyskiwanie i zarządzanie danymi wysokiej jakości — w tym danymi z badań klinicznych, rzeczywistymi, obrazowymi i skoncentrowanymi na pacjencie — aby generować dowody, dostarczać użyteczne informacje i wspierać zgłoszenia regulacyjne.

Kluczowe zdolności obejmują:

• Inżynieria AI i agentyczna
• Inżynieria oprogramowania i platformy
• Inżynieria danych i architektura
• Projektowanie semantyczne, wiedzy i kontekstu
• Odpowiedzialna AI / inżynieria regulowana
• Tłumaczenie produktów i biznesu
• Liderstwo inżynieryjne

Możliwość: Buduj i prowadź zdolności inżynieryjne Data & AI, rozwijaj i prowadź zespół inżynierów Data & AI, ustanawiając silną kulturę inżynieryjną skoncentrowaną na doskonałości technicznej, eksperymentowaniu, ponownym wykorzystaniu, współpracy i mierzalnym wpływie. Zdefiniuj zdolności, role, ścieżki rozwoju i praktyki inżynieryjne wymagane dla inżynierii AI w całym BCE i szerszej organizacji R&D RDT.

Przetłumacz naukowe możliwości na skalowalne rozwiązania Data & AI. Blisko współpracuj z menedżerami produktów, zespołami danych i interesariuszami PD, aby przekształcić wysokowartościowe problemy biznesowe i naukowe w technicznie solidne rozwiązania AI. Zapewnij przywództwo techniczne od wczesnego etapu eksploracji i dowodu koncepcji przez architekturę, rozwój, wdrożenie, adopcję i zarządzanie cyklem życia. Upewnij się, że szybkie eksperymenty mogą skutecznie przejść do rozwiązań produkcyjnych, w których wartość jest wykazywana.

Ustanów wielokrotnego użytku zdolności inżynieryjne Data & AI i agentyczne. Zdefiniuj i wdrażaj wzorce, komponenty i architektury referencyjne dla generatywnej AI, generacji wspomaganej wyszukiwaniem, przepływów pracy agentycznych, wyszukiwania wiedzy i aplikacji wspomaganych AI. Napędzaj filozofię inżynieryjną „buduj raz, używaj wiele razy”, redukując duplikację i przyspieszając dostarczanie w różnych przypadkach użycia. Zidentyfikuj wspólne zdolności pojawiające się w poszczególnych rozwiązaniach i współpracuj z zespołami platformowymi, aby zindustrializować je jako usługi wspólne, gdzie to możliwe.

Buduj systemy kontekstowe i semantyczne o wysokiej wydajności Data & AI. Architektura skalowalnych potoków danych, indeksów wyszukiwania wektorowego o wysokiej przepustowości i hybrydowych systemów wyszukiwania wyraźnie dostosowanych do ugruntowania LLM i generacji wspomaganej wyszukiwaniem. Zdefiniuj i wdrażaj strukturalne formaty metadanych schematu i protokoły wywoływania funkcji, aby zapewnić precyzyjne, niezawodne wywoływanie narzędzi agentów. Optymalizuj dynamiczne okna kontekstowe, strategie chunkowania i świeżość danych, aby napędzać dokładne rozumienie modeli w złożonych domenach przedsiębiorstw.

Rozwój zdolności członków zespołu i kariery. Proaktywnie identyfikuje i rozwija przyszłościowe zdolności zespołu inżynieryjnego, dostosowując je do długoterminowych celów strategicznych. Mentoruje członków zespołu w zakresie długoterminowych ścieżek kariery, tworząc nowe możliwości i role w organizacji, aby wspierać ich rozwój. Rozwiązuje i pomaga rozwiązywać złożone, systemowe przeszkody, które wpływają na wiele zespołów rozwojowych, oraz szkoli innych menedżerów w zakresie skutecznego zarządzania wydajnością. Nadzoruje rozwój umiejętności technicznych i miękkich, zapewniając zrównoważony i wysoko wydajny portfel talentów.

Zdrowie i zrównoważony rozwój zespołu. Ustanawia i monitoruje metryki zdrowia i zrównoważonego rozwoju zespołu w kilku zespołach rozwojowych, wdrażając strategie zapewniające długoterminową równowagę. Projektuje i wdraża inicjatywy mające na celu poprawę współpracy i psychologicznego bezpieczeństwa w wielu powiązanych zespołach rozwojowych lub w całym obszarze produktu. Proaktywnie identyfikuje i rozwiązuje systemowe przeszkody, które wpływają na wiele zespołów rozwojowych, poprawiając ogólne środowisko pracy. Zarządza składem talentów dla własnych i powiązanych zespołów, planując przyszłe potrzeby i zapewniając zdrowy pipeline umiejętności.

Kto jesteś:

Doświadczenie: 8–12+ lat odpowiedniego doświadczenia technologicznego/programowego/danych, z istotnym doświadczeniem w przywództwie technicznym i udokumentowanymi osiągnięciami w budowaniu wysoko wydajnych zespołów. 2+ lata doświadczenia w przemyśle farmaceutycznym, biotechnologicznym lub regulowanej technologii opieki zdrowotnej.

Wykształcenie: Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, nauki o danych, sztucznej inteligencji, nauk obliczeniowych, bioinformatyki lub pokrewnej dyscypliny ilościowej. Preferowany stopień zaawansowany, ale nie wymagany, jeśli równoważne doświadczenie wykazuje głęboką zdolność techniczną.

Umiejętności techniczne i biznesowe: Silne praktyczne zrozumienie nowoczesnej inżynierii AI, szczególnie: Generatywna AI / LLMs, architektury agentyczne RAG, użycie narzędzi/orchestracja wywołań funkcji, ocena inżynierii promptów/kontekstu, embeddings/wyszukiwanie wektorowe, wyszukiwanie wiedzy, wybór modelu, obserwowalność, fine-tuning/distillation, multimodalność, serwowanie o wysokiej przepustowości (vLLM), API Python, mikroserwisy, architektury chmurowe, CI/CD, kontenery, Git, automatyczne testowanie, wzorce infrastruktury/platformy, zarządzanie tożsamością/dostępem, obserwowalność, DevSecOps.